Apache Solr 教程

Solr 是一种针对特定问题的 NoSQL 技术，它经过优化以解决一类独特的问题。Solr 是一个可扩展的、随时可部署的企业搜索引擎，旨在搜索大量以文本为中心的数据，并返回按相关性排序的结果。以下是 Apache Solr 的优点

• 可扩展: 它通过将索引和查询处理分发到集群中的多个服务器来实现扩展。
• 随时可部署: 它是开源的，易于安装和配置，并提供了一个预配置的示例来帮助您入门。
• 针对搜索进行了优化: 它速度快，可以在几分之一秒的速度内执行复杂的查询，通常只需几十毫秒。
• 大量文档: 它可以处理包含数百万文档的索引。
• 以文本为中心: 它针对搜索自然语言文本进行了优化，例如电子邮件、网页、简历、PDF 文档以及社交消息（如推文或博客）。
• 结果按相关性排序: 它根据每个文档与用户查询的相关程度，以排名顺序返回文档。

注意：Solar 不是像 Google 或 Bing 这样的网络搜索引擎，与网站的搜索引擎优化无关。

为什么我们需要搜索引擎？

搜索引擎主要用作筛选器，以满足对 万维网 上可用信息的需要。它允许我们快速轻松地找到有关其兴趣或价值的任何信息，而无需浏览大量不相关的网页。搜索引擎的目标是向用户提供过滤后的搜索结果，这些结果指向高质量网站上的相关信息，这些网站上有大量数据可用，例如 JavaTpoint、维基百科等。

功能概述

让我们简要解释一下 Solr 的一些随机关键功能，这些功能与以下类别一起组织

• 用户体验
• 数据建模
• Solr 中的新功能

用户体验功能

Apache Solr 提供了几个重要功能，可用于提供易于使用、主动且强大的搜索解决方案。它仅公开一个类似 REST 的 HTTP API，并且无法提供任何语言或框架的与搜索相关的 UI 组件。以下是利用某些用户体验功能的 UI 组件

• 分页和排序: Solr 经过优化，可以提供分页和请求，而不是返回所有匹配的文档，其中仅在第一页上返回前 N 个文档。如果用户在第一页上找不到他们要找的内容。
• 方面 (Faceting): 它为用户提供了工具，可以通过使用方面将搜索结果分类为子组来改进他们的搜索条件并发现更多信息。
• 自动建议: 期望他们的搜索应用程序“做正确的事情”的用户，即使他们填写了不完整的信息，也可以使用它。它允许用户查看基于索引中文档的建议术语和短语列表。
• 拼写检查器: 它可以用于自动更正我们要书写的单词。用户期望搜索引擎能够优雅地处理拼写错误。
• 命中突出显示: 它可以用于显示每个文档的特定部分。
• 地理空间搜索: Solr 可以使用它根据与地理位置的距离对文档进行排序。

目标受众

本在线教程将对所有希望了解 Apache Solr 的基本功能以开发复杂且高性能应用程序的学生和开发人员有所帮助。

目的

在本 Solr 教程中，我们将学习如何使用 Solr 设计和实现可扩展的搜索解决方案。我们将从 Solr 支持的数据类型和用例开始。这将帮助我们了解 Solr 在现代应用程序架构的大图中位于何处。

前提条件

在开始学习本教程之前，我们希望您对 Java 编程 有很好的了解。这不是强制性的。尽管如此，它将有助于更好地理解 Solr 和一些先前接触过的 Lucene 和 Hadoop 环境。

问题

我们向您保证，在通过我们的 Solr 教程学习时，您不会遇到任何困难。但是，如果您在本教程中发现任何错误，我们恳请您在联系表单中发布该问题，以便我们改进它。