Python NumPy 教程

我们的 Python NumPy 教程提供了 NumPy 的基本和高级概念。 我们的 NumPy 教程专为初学者和专业人士设计。

NumPy 代表数值 Python，它是用于计算和处理多维和单维数组元素的 Python 包。

什么是 NumPy

NumPy 代表数值 Python，它是用于计算和处理多维和单维数组元素的 Python 包。

Travis Oliphant 在 2005 年创建了 NumPy 包，方法是将祖先模块 Numeric 的功能注入另一个模块 Numarray 中。

它是 Python 的一个扩展模块，主要用 C 编写。 它提供了各种能够以高速执行数值计算的函数。

NumPy 提供了各种强大的数据结构，实现了多维数组和矩阵。 这些数据结构用于关于数组和矩阵的最佳计算。

在本教程中，我们将学习数值 Python 库 NumPy。

对 NumPy 的需求

随着数据科学的革命，像 NumPy、SciPy、Pandas 等数据分析库得到了很大的发展。 Python 具有比其他编程语言更容易的语法，是数据科学家的首选语言。

NumPy 提供了一种方便有效的方法来处理大量数据。 NumPy 在矩阵乘法和数据重塑方面也很方便。 NumPy 速度很快，这使得它适合处理大量数据。

使用 NumPy 进行数据分析具有以下优点。

1. NumPy 执行面向数组的计算。
2. 它有效地实现了多维数组。
3. 它执行科学计算。
4. 它能够执行傅里叶变换并重塑存储在多维数组中的数据。
5. NumPy 提供了用于线性代数和随机数生成的内置函数。

如今，NumPy 与 SciPy 和 Mat-plotlib 结合使用，作为 MATLAB 的替代品，因为 Python 比 MATLAB 更完整、更容易的编程语言。

前提条件

在学习 Python Numpy 之前，您必须具备 Python 概念的基本知识。

目标受众

我们的 Numpy 教程旨在帮助初学者和专业人士。

问题

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