DevOps 自动化

自动化是 DevOps 实践的关键需求，自动化一切是 DevOps 的基本原则。自动化从开发人员机器上的代码生成开始，直到代码被推送到代码库，然后在生产环境中监控应用程序和系统。

自动化基础设施设置和配置，以及软件部署是 DevOps 实践的关键亮点。DevOps 实践依赖于自动化，以便在几个小时内完成交付，并在多个平台进行频繁交付。

DevOps 中的自动化可以提高速度、一致性、更高的准确性、可靠性，并增加交付数量。 DevOps 中的自动化涵盖从构建、部署到监控的一切。

DevOps 自动化工具

维护大型 IT 基础设施的大型 DevOps 团队可以分为六类，例如

• 基础设施自动化
• 配置管理
• 部署自动化
• 性能管理
• 日志管理
• 监控

以下是每个类别中的一些工具，让我们简要地了解一下，例如

基础设施自动化

亚马逊网络服务 (AWS): 作为一种云服务，您无需实际出现在数据中心，它们易于按需扩展，并且没有前期硬件成本。它可以配置为根据流量自动提供更多服务器。

配置管理

Chef: Chef 是一种方便的 DevOps 工具，可用于实现速度、规模和一致性。它可以用于简化复杂任务并执行配置管理。借助此工具，DevOps 团队可以避免在 10,000 台服务器上进行更改。相反，他们只需要在一个地方进行更改，这些更改会自动反映在其他服务器上。

部署自动化

Jenkins: 它促进持续集成和测试。它通过在部署后尽快发现问题，从而更有效地集成项目更改。

性能管理

App Dynamic: 它提供实时性能监控。此工具收集的数据可帮助开发人员在出现问题时进行调试。

日志管理

Splunk: 此 DevOps 工具可以解决存储、聚合和分析所有日志等问题。

监控

Nagios: 当基础设施和相关服务出现故障时，它会通知相关人员。Nagios 是一种用于此目的的工具，可帮助 DevOps 团队查找和纠正问题。