Spring Cloud 的特性

Spring Cloud 最大的优点在于它构建了 Spring Boot 的概念。 Spring Cloud 基于 Spring 框架的一些常见构建块，如下所示

• 智能路由和服务发现
• 服务间调用
• 负载均衡
• 选举领导者
• 全局锁
• 分布式配置
• 分布式消息传递

智能路由和服务发现

在 Spring Cloud 上构建微服务时，首要关注的是处理前两个主要的微服务：配置服务和发现服务。

上图代表了四个微服务的集合。 每个服务之间的连接表示依赖关系。 所有服务都相互依赖。 配置服务位于顶部，发现服务位于底部。 它们之间有两个微服务，分别是推荐服务和电影服务。

服务间调用

这是“微服务如何通过服务注册表或 Eureka 服务器与其他依赖微服务通信”的过程。 服务间调用遵循一个序列。

• 注册服务
• 获取注册表
• 查找下游服务
• 解析底层 IP 地址
• 调用 rest 端点

负载均衡

负载均衡有效地将网络流量分配给多个后端服务器或服务器池。 负载均衡的目的是最大化吞吐量，最小化响应时间，提高效率并优化资源使用。 它避免了任何单个资源的过载。 使用具有负载均衡的多个组件可以通过冗余来提高可靠性和可用性。

选举领导者

选举领导者允许应用程序通过第三方系统与其他应用程序一起工作。 选举领导者用于在不牺牲可用性的情况下提供全局状态或全局排序。

全局锁

全局锁用于确保没有两个线程同时访问同一资源。 程序员使用一种机制来消除这种情况，称为锁。 每个线程首先获取锁，对资源进行操作， 然后释放锁供其他线程使用。

分布式配置

分布式配置用于配置所有微服务的每个实例。 "Spring Cloud 配置服务器" 为分布式系统中的外部化配置提供了客户端支持。 通过分布式配置，我们有一个中心位置来管理所有环境中的应用程序的外部属性。

分布式消息传递

分布式消息传递系统提供了可靠性、可伸缩性和持久性的好处。 消息传递模式遵循发布-订阅 (Pub-Sub) 模型。 在 Pub-Sub 模型中，消息的发送者称为发布者，消息的接收者称为订阅者。 Apache Kafka 和 RabbitMQ 是流行的高吞吐量消息传递系统。