Kibana - 图表的形成

在本节中，我们将学习有关图表的内容。我们将更多地探索可视化，如何创建图表，如何创建不同类型的图表以及如何在它们上使用不同的聚合函数。

让我们探索和欣赏可视化中最广泛使用的图表。

• 水平条形图可视化
• 垂直条形图可视化
• 饼图可视化

以下是我们在下面的教程中创建可视化的步骤。我们可以首先从水平条开始。

水平条形图可视化

首先，打开 Kibana GUI 界面，然后转到窗口最左侧停靠栏上的“视图”选项卡。

现在右键单击“+”按钮以创建一个新视图。

现在，在窗口中，单击所有其他选项中的“水平条”按钮或选项。 在这里，我们需要选择要在其上创建可视化的索引。

选择如上所示的索引 countrydata-28.12.2018。选择索引后，它将显示如下所示的屏幕

默认情况下，它会显示计数。 现在，我们将绘制一个水平条形图，该图将显示前 10 个国家/地区的公民。

在这里，我们还需要选择要在哪个轴上显示什么，因此我们需要从存储桶中选择它。 现在，接下来选择存储桶和矩阵聚合。

现在，在出现在我们面前的窗口中，如果我们单击 x 轴，我们将看到如下所示的内容。

现在，我们需要从下拉列表中选择要应用于图表数据的不同聚合。 有关参考，请参见下图。

请注意，我们将从最高聚合函数中获取数据，简称为最大值或最大值，因为我们想根据可用的最大人口数显示数据。

在索引 countriesdata-28.12.2018-region 和 population 中，我们只有 2 个数字字段。

由于我们想要最大人口，如下所示，因此我们选择人口字段。

至此，我们完成了 Y 轴。 我们为 Y 轴获得的结果如下所示

现在让我们选择 X 轴，如下所示

如果我们选择 X 轴，它将显示以下输出

现在，我们需要选择“聚合”作为“条件”。

从下拉区域中选择。 我们想要一个国家/地区智能人口，因此请选择一个国家/地区部门。 我们还可以选择“排序依据”，以便按特定顺序进行处理。

现在，我们需要单击图像中 Metrics 数据顶部的“提交更改”按钮或“应用更改”按钮。

现在，我们可以看到，在数据中，并且根据我们使用的聚合函数，中国的人口最多，其次是印度，然后是美国，依此类推。

我们还可以通过选择我们喜欢的字段来绘制各种图形。 接下来，我们将此图另存为最大人口，以供以后用于仪表板开发。

我们将在下一部分中构建垂直条形图。

垂直条形图

现在，我们将再次首先打开 Kibana GUI 界面，然后转到窗口最左侧停靠栏上的“视图”选项卡。在以下示例中，我们还将使用相同的国家/地区数据和相同的索引。

我们将在此垂直条形图中构建带有国家/地区面积的条形图，即显示面积最大的国家/地区。

现在，在这里，我们需要使用 X 轴和 Y 轴，如下所示。并且我们需要相应地设置它们的周长。有关参考，请参见下图。

Y 轴窗口

X 轴窗口

在我们设置了所有轴并且完成了我们之前所做的相应选项的所有修改之后，我们必须具有与下图类似的结果。

现在从上面的结果可以清楚地看到，俄罗斯排在首位，其次是加拿大，然后是美国等等。请注意，此数据是从国家/地区数据索引及其虚拟数据中选择的，因此使用实时数据，数字可能不准确。

让我们将可视化另存为 countrywise maxarea，以备后用于仪表板。

然后让我们关注饼图。

饼图

首先构建一个图形，然后选择以 country info 为索引的饼图。 我们将以饼图格式显示国家/地区数据中可用的区域计数。

存储桶中有两个变体：拆分切片和拆分地图。 现在我们将使用“拆分切片”选项。

现在，如果我们选择“拆分切片”，将显示以下选项 -

选择“聚合”作为单词，并提供更多选择以加入，如下所示 -

“字段”下拉列表将包含从索引中选择的所有字段。 我们选择了区域的面积，并选择“列表”作为“排序依据”。 我们将对其进行降序排列，并将比例设置为 10。因此，在这里我们获得了来自国家/地区索引的十个区域的计数。

现在，当我们单击窗口右上角显示的播放按钮时，如下图所示，并且也被突出显示。然后，人们可以轻松地发现右手侧的饼图突然发生变化。

饼图显示可视化

所有区域在右上角都标有颜色，并且相同的颜色显示在饼图中。如果我们将鼠标悬停在饼图上，则将给出如下所示的区域计数和区域名称。

因此，它告诉我们，在从国家/地区导入的数据中，撒哈拉以南非洲占了 22.77％ 的面积。

从饼图中，请注意，亚洲的面积占 12.5％，计数为 28。

现在，我们可以通过单击右上角的“保存”按钮来保存视图，如下所示

现在保存该图表，以供以后在仪表板中使用。