PostgreSQL 数值型

在本节中，我们将了解 PostgreSQL 数值数据类型 的工作原理，它允许我们存储数值数据。我们还将查看 数值数据类型 的 示例。

什么是 PostgreSQL NUMERIC 数据类型？

在 PostgreSQL 中，Numeric 数据类型 用于 存储具有各种有效数字的数字。换句话说，我们可以说 PostgreSQL Numeric 数据类型 用于在表中指定需要数量或货币金额且需要精确度的数值数据。

数值数据类型包含以下内容：

• 四字节和八字节浮点数
• 二字节、四字节和八字节整数
• 可选择精度的十进制数.

下表包含 PostgreSQL 支持的所有 数值数据类型

PostgreSQL 数值数据类型语法

PostgreSQL 数值数据类型的语法如下：

在上面的语法中，我们使用了以下参数

我们可以通过以下示例理解精度和标度的概念

假设我们有数字 2356.78。 在这个数字中，精度是 6，标度 是 2。

注意：在 PostgreSQL 中，Numeric 数据类型小数点前可以有高达 131,072 位数字，小数点后可以有高达 16,383 位数字。Numeric 数据类型的标度可以是正数 (+) 或零 (0)。

以下语法显示了带有 标度为零 的 Numeric 数据类型

如果我们忽略 精度和标度，我们可以拥有任何精度和标度，直到上面提到的精度和标度限制。

注意：在 PostgreSQL 中，Numeric 和 Decimal 类型是相互对应的，它们也都遵循 SQL 标准。

如果我们不需要 精度，则不能使用 Numeric 数据类型，因为对 Numeric 值 的计算通常比 双精度、浮点数 和 整数 慢。

PostgreSQL 数值数据类型示例

让我们看一些示例，以了解 PostgreSQL 数值数据类型 的工作原理。

存储数值的示例

如果我们想要存储比 Numeric 列 声明的标度更大的值，PostgreSQL 会将其舍入到指定的小数位数。

为此，我们将使用 CREATE 命令创建一个名为 Items 的新表，并使用 INSERT 命令插入一些值。

在这里，我们还使用 drop 命令 来删除数据库中已存在的表。

我们将使用 CREATE 命令在 Organization 数据库 中创建 Items 表

输出

执行上述命令后，Items 表已成功创建，如下面的屏幕截图所示

一旦 Items 表生成，我们就可以使用 INSERT 命令插入一些物品及其价格，这些价格的标度超过了 item_price 列中声明的标度

输出

执行上述命令后，我们将得到以下输出，显示值已成功插入 Items 表中。

因为 item_price 列的标度是 2，PostgreSQL 会将值 300.512, 300.513, 300.514 舍入到 300.51。

在创建并插入 Items 表的值之后，我们将使用 SELECT 命令返回 Items 表的所有行

输出

执行上述命令后，我们将获得以下结果

如果我们想存储一个精度超过声明精度的值，PostgreSQL 会显示一个错误，正如我们在下面的示例中看到的

输出

执行上述命令后，我们将得到以下错误：numeric 字段溢出，这意味着一个具有 精度 5 和标度 2 的字段必须舍入到绝对值小于 10^3 的值。

PostgreSQL NUMERIC 数据类型和 NaN 示例

让我们来看一个 PostgreSQL Numeric 数据类型和 NaN 的示例。

如果我们想获取数值，PostgreSQL NUMERIC 数据类型还可以有一个特殊值，称为 NaN，NaN 代表 非数字

在下面的示例中，我们将 item_id 为 1 的 item_price 更新为 NaN

输出

执行上述命令后，我们将看到下面的消息窗口，显示特定值已成功更新到 Items 表中。

注意：在上面的 Update 语句中，我们使用了单引号 ('') 来包含 NaN。

现在我们使用 SELECT 命令从 Items 表中获取所有记录

输出

执行上述语句后，我们将获得以下结果

通常，NaN 不等于任何数字，包括它本身，这意味着表达式 NaN = NaN 将返回 FALSE。

但是，两个 NaN 值可以相等，并且 NaN 比其他数字更大。此执行允许 PostgreSQL 对数值进行分类并在 基于树的索引 中使用它们。

为了根据 Item_prices 对 Items 进行分类，我们将使用以下命令

输出

执行上述命令后，我们将获得以下输出

如上面的屏幕截图所示，NaN 大于值 300.51。

概述

在 PostgreSQL 数值数据类型 部分，我们学习了以下主题：

• PostgreSQL Numeric 数据 类型可以使用 Numeric 列来存储数字。
• PostgreSQL Numeric 数据 类型可以与 NaN（非数字）一起使用。