Talend 教程

Talend 教程提供 Talend 的基本和高级概念。本教程专为学生和在职专业人士设计。

Talend 是一个 ETL 工具，包含不同的产品，如数据质量、应用程序集成、数据管理、数据集成、数据准备和大数据。这些产品用于软件解决方案。

Talend Studio 最受欢迎的产品是数据集成和大数据。

在本教程中，您将了解 Talend Open Studio for Big Data 和数据集成的所有基础知识。

什么是 Talend？

• Talend 是一个开源软件集成平台，它允许各种解决方案，如数据集成、数据管理解决方案、大数据、数据质量和数据准备。
• Talend 于 2005 年推向市场，是第一个商业开源数据集成软件供应商。
• Talend 是一个使 ETL 流程变得简单和盈利的工具。
• Talend 是市场上功能最强大的数据集成 ETL 工具、云计算和大数据集成工具之一。
• 它专注于大数据，因为它拥有与大数据高效集成的所有插件。
• Talend 用于统一存储和重复使用元数据的存储库。
• Talend 有开源和高级版本。
• Talend 的数据集成具有一项功能，可以将来自各种来源的数据合并到单个视图中，该视图非常先进且具有很高的实用性。
• Talend 的第一个产品是Talend Open Studio，它于 2006 年推出。
• 如今，它被称为Talend Open Studio for Data Integration。
• 从那时起，它发布了广泛的产品，这些产品在市场上被广泛使用。
• 在实时环境中，Talend 帮助组织做出决策并变得更具数据驱动性。
• Talend 被认为是云计算和大数据集成软件的下一代领导者，因为在使用 Talend 之后，数据变得更容易访问，其质量得到提高，并且可以快速移动到目标系统。
• Talend 提供更快地开发和部署以自动执行任务。
• Talend 成本较低，因为它开源，可以免费下载。
• Talend 提供一个统一的平台，满足我们所有需求的基础。
• Talend 受到庞大社区的支持，因为它是一个开源工具，也是所有 Talend 用户和社区成员的首选地点，他们可以在其中分享他们的疑问、查询、经验等。

Talend 的历史

Talend 工具由Fabrice Bonan 和 Bertrand Diard 创立，旨在识别企业信息领域的差距。

Talend 推出的产品列表如下：

• Open Studio 1.0 版于 2006 年推出。
• 集成套件或封闭的第二轮融资于 2007 年推出。
• 数据质量或Open Profiler 于 2008 年进入市场。
• 集成套件 RTx (实时)、MPx (大规模并行) 和 MDM (主数据管理) 于 2009 年推出。
• IDM（身份管理）社区版或 MDM 企业版于 2010 年推出。
• 应用程序集成于 2011 年推出。
• 2012 年，Talend 大数据推出，用于从各种数据源收集数据，并集中管理大数据项目。
• Talend 于 2013 年推出了 Hadoop 2.0 版本。
• 在 2015 年，Talend Cloud 推出以满足企业和 IT 方面的需求。
• 2016 年，Talend 在纳斯达克 (TLND) 和数据准备上市。
• 数据结构于 2017 年推出。

让我们简要介绍一下 Talend 产品，

数据集成

数据集成是一个开源测试工具，它促进了 ETL（提取、转换和加载）测试，其中包括 ELT 测试的所有功能。

数据质量

数据质量是第一个开源数据质量工具，它具有企业级功能和技术支持。

MDM [主数据管理]

MDM 将所有主数据统一到一个真实的单一版本中。 它用于将实时数据、应用程序和集成流程与嵌入式数据质量相结合，以便在内部部署、云和移动应用程序之间共享。

应用程序集成

Talend 应用程序集成解决方案提供了一个易于使用的图形界面，允许我们开发、构建、测试和发布 Web 服务、数据服务、rest 应用程序和调解路由。

大数据集成

Talend 大数据提供了一个具有图形工具的环境，该工具生成本机代码，这有助于我们使用 Apache Hadoop、Apache Spark 和 Spark Streaming。 对于大数据应用程序，Talend open studio 有一个开源平台。

云集成

Talend 云集成用于使用高度安全和可扩展的 iPaaS [集成平台即服务] 从我们的数据、应用程序及其 API 中更快地获取价值。

数据准备

Talend 数据准备是一个开源环境，它允许我们快速准备数据，并帮助我们将结果导出到整个组织中值得信赖的见解中。

数据结构

Talend 数据结构用于处理我们在内部部署或云中的所有数据集成和完整性挑战。

此工具易于在实时环境中使用，跨大数据和云环境以及传统系统，允许他们在其组织中开发其业务和客户的统一视图。

它将 Talend 产品的平台版本组合成一个通用集合。

Talend 专业人士的职业机会

随着云和大数据应用的增加，Talend 的职业机会不断增长。

具有 Talend 经验的人可以提供以下角色，

• 云客户主管
• Salesforce 业务分析师
• 高级数据质量分析师
• 数据完整性专家
• 市场总监数据集成

目标受众

我们的 Talend 教程专为希望成为 ETL 专家的初学者和专业人士设计。

前提条件

在继续本教程之前，我们必须具备以下基本知识，以便我们能够更清楚地理解 Talend 的概念

• ETL（提取、转换、加载）
• 数据仓库概念

问题

我们向您保证，您不会在本 Talend 教程中发现任何问题。 但是，如果您发现任何错误，您可以在我们的评论部分中发布。