Redis 分区

分区用于将您的 Redis 数据拆分到多个 Redis 实例中，以便每个实例仅包含您的键的一个子集。

它通常用于大型数据库。

分区类型

Redis 中有两种类型的分区

• 范围分区
• 哈希分区

范围分区

范围分区是执行分区最简单的方法之一。它通过将对象范围映射到特定的 Redis 实例来完成。

例如

假设您有 3000 个用户。因此您可以说 ID 0 到 ID 1000 的用户将进入实例 R0，而 ID 1001 到 ID 2000 的用户将进入实例 R1，ID 2001 到 ID 3000 的用户将进入实例 R2，依此类推。

哈希分区

哈希分区是范围分区的替代方案。在哈希分区中，使用哈希函数将键转换为数字，然后将数据存储在不同的 Redis 实例中。

Redis 分区的优势

• 分区使您能够使用多台计算机的集体内存。例如：对于较大的数据库，您需要大量的内存，因此分区提供了来自不同计算机的内存总和。如果没有分区，您只能使用单台计算机可以支持的有限内存量。
• 分区还用于将计算能力扩展到多个核心和多台计算机，以及将网络带宽扩展到多台计算机和网络适配器。

Redis 分区的缺点

分区有一些缺点，因为 Redis 的某些功能因分区而受阻。

• 分区通常不支持具有多个键的操作。例如，如果两个集合存储在映射到不同 Redis 实例的键中，则无法执行两个集合之间的交集。
• 分区不支持具有多个键的事务。
• 分区粒度是键，因此无法对具有单个巨大键（例如非常大的排序集）的数据集进行分片。
• 使用分区时，数据处理更加复杂，例如，您必须处理多个 RDB / AOF 文件，并且要备份数据，您需要聚合来自多个实例和主机的持久性文件。
• 添加和删除容量可能很复杂。例如，Redis 集群主要支持透明的数据重新平衡，并能够在运行时添加和删除节点，但其他系统（如客户端分区和代理）不支持此功能。但是，一种称为预分片的技术可以帮助解决这个问题。