Redshift 创建临时表

Amazon Redshift 是一项 AWS 管理的数据仓库服务。它旨在高效地管理海量数据分析和处理活动。Redshift 对于依赖数据驱动决策的组织至关重要，因为它使他们能够存储大量数据并快速执行复杂的查询。

Redshift 在数据仓库中至关重要，因为它同时提供了海量数据集所需的存储和用于快速查询和分析的快速处理。这对于金融、营销和电子商务等行业的公司来说非常理想，这些行业需要快速分析海量数据。

Redshift 中的临时表是存储中间结果或在平台内临时处理数据的宝贵工具。这些表仅在会话期间可用，并在会话结束时自动删除。临时表对于复杂的数据处理任务非常有用，例如将大型查询分解为更小的部分、在 ETL 过程中存储数据以及测试和调试 SQL 查询，而不会影响主数据。通过利用临时表，个人可以提高效率并有效地管理其 Redshift 生态系统中的数据。

什么是临时表？

Amazon Redshift 临时表是在会话期间存在的表。与需要手动删除才能擦除数据的永久表不同，临时表会在创建它们的会话结束时自动删除。临时表非常适合在复杂的数据任务或查询中管理短暂需要的数据。

临时表与永久表类似，因为它们允许定义列、指定数据类型以及执行日常 SQL 操作，包括 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE。然而，存在几个关键区别。一个关键区别是临时表仅限于创建它们的会话。这种分离确保了不同的用户或操作可以使用临时表，而不会相互干扰数据。

临时表在各种情况下都特别有用。例如，它们经常用于在复杂的数据转换过程中保存中间结果，或在临时检查和故障排除 SQL 查询时保留数据。当您需要将数据组织起来然后将其添加到持久表中时，也可以使用它们，这有助于提高性能并维护主数据集的完整性。

Redshift 中 CREATE TEMPORARY TABLE 的语法

在 Amazon Redshift 中设置临时表是一个简单的过程，它遵循定义的语法。

创建临时表的基本结构如下所示

• CREATE TEMPORARY TABLE：此指令告知 Redshift 将仅为当前会话创建表。
• table_name：您为临时表命名。它需要在您的会话中是唯一的，但由于它特定于该会话，因此可以与其他数据库表名相似。
• 这些标签，如 column1_name、column2_name、...代表表内的列。通过为每列分配数据类型，您可以确定它将包含的数据类型。
• data_type：它表示将在列中存储的数据类型，例如 INTEGER、VARCHAR、DATE 等。选择正确的数据类型对于在表中高效管理数据至关重要。
• Column_constraint（可选）：约束是施加在列上的可选规则，用于强制执行特定条件，例如确保列不能包含 NULL 值（NOT NULL）或必须是唯一的。

示例

在此示例中，创建了一个名为 temp_sales_data 的临时表，包含四列：sale_id、sale_date、amount 和 customer_id。sale_id 列是整数，必须有值；sale_date 是日期；amount 是小数点后两位的小数；customer_id 是整数。此表是临时的，一旦会话结束将自动删除。

在 Redshift 中使用临时表的优点

利用 Amazon Redshift 中的临时表可以带来各种好处，可以提高数据性能和管理

• 性能优势：临时表可以显着提高复杂查询的速度。将大型查询分解为更小的步骤，您可以将中间结果保存在临时表中。这减少了 Redshift 多次处理相同数据的需要，从而提高了查询性能。
• 简化的数据管理：临时表有助于此，有助于在数据转换或分析等任务中管理数据。由于这些表与会话相关联并在会话结束后删除，因此无需在活动后进行清理。这有助于保持数据库的组织性并确保其保持整洁。
• 降低存储要求：临时表不需要长期存储空间，因为它们仅在会话期间存储。这对于在临时处理大型数据集时降低 Redshift 群集的存储使用特别有帮助。
• 提高安全性和隔离性：临时表包含在会话内，可确保其他用户或会话无法访问这些表中存储的信息。这确保了机密或中间数据保持受保护，并且不会干扰其他活动，从而提高了 Redshift 设置中的数据机密性和操作可靠性。

Redshift 中临时表的最佳实践

在 Amazon Redshift 中处理临时表时采用最佳实践可以提高其有效性和效率

• 命名约定：拥有清晰的命名约定对于确保数据库的清晰度至关重要。尽管特定于会话，但为临时表命名具有描述性的名称有助于指示其目的。一个例子是使用 tmp_ 或 stage_ 等前缀来表示表是临时的或用于暂存数据。这简化了识别和处理临时表的过程，特别是在复杂的查询或脚本中。
• 在复杂查询中的有效使用：临时表有助于有效地将复杂查询分解为更易于管理的段。它们可用于保存中间结果，然后可以在您的查询中多次引用。这通过避免重复计算来提高性能，并简化了整体查询。尽管如此，至关重要的是仅在需要时才创建临时表，并在会话结束前在会话中显式删除它们（如果不再需要）。此过程可确保资源的高效利用。
• 优化查询性能：为了获得临时表的最优性能，请注意数据类型并避免包含不必要的列。简化并保持临时表轻量级有助于减轻 Redshift 群集的负担。此外，您可以策略性地使用排序键和分发键来增强包含临时表的查询中的数据访问模式。尽管它们是更复杂的功能，但它们可以显着影响系统处理大量数据时的性能。

常见场景和用例

Amazon Redshift 中的临时表提供了极大的灵活性，可用于各种情况，以简化和改进数据管理流程。

以下是一些该产品常用的典型场景

• 为 ETL 流程暂存数据：在 ETL 过程中，数据在插入永久表之前通常会进行修改和准备。临时表非常适合临时存储这些数据。一个例子是当您从不同的地方收集数据，在临时表中进行精炼和转换，然后最终将精炼后的数据上传到您的永久表中。这种方法有助于保持主表的清洁度，并最大限度地减少转换阶段出错的可能性。
• 处理复杂查询中的中间结果：在处理包含多个连接、聚合或子查询的复杂查询时，将中间结果保存在临时表中会很有益。这使您可以将查询分解为更小、更易于处理的部分。通过这样做，您可以简化主查询，增强理解，并通过避免重新计算中间结果来提高性能。
• 测试和调试 SQL 查询：临时表在评估和修复 SQL 查询方面很有用。在创建新查询或脚本时，可以使用临时表来存储测试数据或中间结果。这使您能够在不影响主数据的情况下测试各种查询格式。一旦您对查询的工作方式和准确性感到满意，就可以继续将其应用于永久表。此技术在开发环境中尤其有用，因为您必须在生产环境中执行查询之前验证您的查询是否没有错误。
• 示例场景：想象一个您必须创建合并来自不同表的信息的报告的案例。可以使用临时表来保存从各个表中提取的数据，执行必要的修改，然后合并这些临时表以生成最终报告。另一个例子是在迁移场景中，您可以先将数据输入临时表，验证并清理数据，然后将其传输到永久表。

局限性和注意事项

尽管在 Amazon Redshift 中使用临时表有许多好处，但用户也应该注意其局限性和注意事项。

• Redshift 中临时表的限制：一个重要的限制是临时表只能在创建它们的同一会话内访问。会话结束后，表会自动删除，因此您无法在其他会话中查看它们或将它们分发给其他用户。此外，Redshift 中的临时表无法被其他会话访问或转换为永久表，这限制了它们在某些长期操作中的作用。
• Redshift 与其他数据库的差异：Redshift 与其他数据库不同，它不提供可以在会话之间共享的全局临时表。此外，Redshift 的设计专门用于管理大量数据分析，导致临时表的行为可能与传统关系数据库有所不同，特别是在性能和资源分配方面。理解这些差异对于在 Redshift 中有效利用临时表至关重要。

Amazon Redshift 中的临时表是高效管理和处理数据的强大工具。它们对于 ETL 过程中的数据暂存、处理复杂查询中的中间结果以及在不影响永久数据的情况下测试 SQL 脚本等任务至关重要。虽然临时表在性能和灵活性方面提供了显着的优势，但考虑其局限性和最佳实践，以确保在 Redshift 环境中获得最佳结果，明智地使用它们至关重要。