SAS 中的交叉制表

2025年3月17日 | 阅读 3 分钟

在 SAS 中，交叉制表是最有用的分析工具之一。它通过特定的统计过程来实现，以生成交叉表，也称为列联表。

交叉制表确定两个分类变量之间的关系。它使用两个或更多变量的所有可能组合来生成交叉表。

我们可以使用PROC FREQ 以及TABLES 选项来生成交叉表。

要生成一到 n 路频率表，请使用 TABLES 语句。如果不使用 TABLES 语句，PROC FREQ 将仅为数据集中存在的所有变量生成单向表。

TABLES 语句中使用的变量可以是数值变量或分类变量，因为 PROC FREQ 将所有变量都视为分类变量。

语法

PROC FREQ DATA = dataset;
TABLES variable_1*Variable_2;

其中，

PROC FREQ：这是用于查找频率的程序。

数据集：这是数据集的名称，将使用哪些变量来创建交叉表。

Tables：用于创建交叉表。

Variable_1 和 Variable_2：这些是要计算其频率分布的变量的名称。

示例

假设，我们需要在数据集cars中找到每个汽车品牌下可用的汽车类型数量。数据集cars已经在 SAS HELP 库中可用。我们还需要invoice、horsepower、length、weight的各个频率值，以及这些频率值在make和type变量上的总和。

PROC SQL;
create table CARS1 as
SELECT make, type, invoice, horsepower, length, weight
  FROM 
SASHELP.CARS
  WHERE make in ('Acura','BMW')
;
RUN;
proc FREQ data = CARS1;
tables make*type; 
run;

在 SAS Studio 中执行上述代码

输出

从以上输出中可以看出，变量make和type的交叉制表已生成，其中包含invoice、horsepower、length、weight的频率值及其总和。

3 个变量的交叉制表

对于三个变量，我们可以将两个变量组合成一个组，然后将此组与第三个变量配对。

示例

在下面的示例中，我们将根据汽车数据集的make变量查找model和type变量的频率。此外，我们使用NOCOL、NOROW、NOFREQ和NOPERCENT选项来忽略输出中的总和和百分比值。我们可以将这些选项以不同的组合一起使用或独立使用。

PROC SQL;
create table CARS1 as
SELECT make, type, model
 FROM 
 SASHELP.CARS
 WHERE make in ('Audi','BMW')
;
RUN;
Proc freq data=CARS1;
Tables make * type model / nocol norow nopercent; 
Run;

在 SAS studio 中执行上述代码

输出

基于类型的频率

基于模型的频率

4 个变量的交叉制表

对于四个变量，组合总数为 4，第一组中的每个变量都与第二组中的每个变量配对。

示例

在下面的示例中，我们将根据汽车数据集的make变量查找model和type变量的频率。

在下面的示例中，我们将为汽车数据集的变量length查找变量make和model的频率。类似地，变量horsepower的频率用于变量make和model。

PROC SQL;
create table CARS1 as
SELECT make, model, length, horsepower
 FROM 
 SASHELP.CARS
 WHERE make in ('Audi','BMW')
;
RUN;
Proc freq data=CARS1;
tables (make model) * (length horsepower) / nocol norow nopercent;  
run;

在 SAS studio 中执行上述代码