| 序号 | 参数 | SAS | R |
|---|
| 1 | 目的 | SAS 是一种专门的编程语言，主要用于对来自电子表格或数据库的数据进行统计分析。 | R 编程语言被统计学家和数据挖掘者广泛用于开发统计软件和数据分析。 |
| 2 | 易学性 | 学习比 R 更容易，因为不需要编程知识。 我们可以通过有限的 SQL 知识来学习它。 | 学习比 SAS 稍微困难，因为它包含繁琐冗长的代码。 |
| 3 | 统计能力 | SAS 提供了一个强大的软件包，提供所有类型的统计分析和技术。 | R 是一个开源工具，允许用户提交自己的包/库。 最新技术通常首先在 R 中发布。 |
| 4 | 费用 | SAS 是昂贵的商业软件。 | R 是一个开源的免费软件。 |
| 5 | 图形能力 | SAS 的图形支持有限。虽然 Base SAS 中存在一些图形功能，但这些功能并不为人所知，因此 R 在这方面具有明显的优势。 | 由于 ggplot、latis 和 RGIS 等各种包的可用性，R 在图形可视化方面是先进的。 |
| 6 | 数据发布 | SAS 通过输出交付系统支持 HTML、PDF、Excel 和其他格式的数据发布。 | R 支持软拷贝或硬拷贝的数据发布。 |
| 7 | 文件共享能力 | 我们无法与没有 SAS 软件的其他用户共享 SAS 生成的文件。 | 由于 R 是一个开源免费软件，因此任何人都可以安装它并使用共享文件。 |
| 8 | 软件更新 | SAS 不会频繁更新。 | R 是一个开源软件，因此它会不断更新。 |
| 9 | 客户支持 | SAS 提供庞大而专业的客户支持 | R 没有客户服务支持。 但是，最重要的在线社区支持它。 |
| 10 | 核心学习支持 | SAS 软件中的核心学习仍处于早期阶段，在变得成熟之前还有很多工作要做。 | R 为核心学习提供了很好的集成。 |
| 11 | 市场份额 | SAS 的市场份额正面临来自 R 和其他数据分析工具的激烈竞争。 | 由于其定期更新和集成功能，R 在过去五年中高速增长。 |
| 12 | 就业市场 | SAS 软件是提供就业机会的市场领导者。 许多大型公司更喜欢 SAS 用于数据分析。 | R 也在提供大量工作岗位，并且在过去几年中，工作岗位数量显着增加。 |
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