引言

SAS（统计分析软件）是一种广泛用于数据分析的软件。它是一个软件套件，可以从不同的来源更改、挖掘、管理和检索数据，并对其进行统计分析。它还用于数据管理、统计分析、报告编写、业务建模、应用程序开发和数据仓库。它为非技术用户提供了点选式图形用户界面，并通过 SAS 语言提供了更高级的选项。这是一个有用的工具，通过它可以利用定性技术和程序，从而提高员工生产力和业务利润。

在 SAS 中，数据被提取并分类到表格中，这有助于您识别和分析数据模式。这是一个软件套件，允许您管理高级分析、商业智能、预测分析和数据，以便在竞争和不断变化的业务环境中有效工作。此外，SAS 是一个平台无关的软件，这意味着您可以在任何操作系统上运行 SAS，如 Linux、Windows、Mac、Ubuntu 等。

与其他 BI 工具的拖放界面相比，SAS 为程序化转换和分析数据提供了广泛的支持。它对数据操作和分析提供了非常精细的控制，这是它的 USP。

最常见的定义

SAS 程序

SAS 程序包含用于检索和操作数据的数据阶段，以及用于分析数据的 PROC 阶段。每个阶段都有一系列语句。数据阶段包含由软件执行的操作的可执行语句，以及提供用于读取数据集或更改数据格式的指令的声明性语句。

数据阶段

数据阶段有两个步骤：编译和执行。在编译阶段，识别语法错误，并处理声明性语句。后来，在执行阶段，每个可执行语句都按顺序处理。数据集被组织成带有列和行的表格。列称为“变量”，行称为“观测值”。此外，每个数据集都有一个描述符和一个值。

PROC

PROC 阶段包含称为命名过程的 PROC 语句。数据集的分析和报告由用于数据分析、统计和图形生成的程序完成。有 300 多个过程，每个过程都有大量的编程和统计工作。PROC 语句可以对数据进行排序、显示结果并执行其他操作。

宏

SAS 中的宏是编码一次并引用的代码片段或变量，用于执行重复性任务。SAS 的数据可以通过输出传递系统发布为 PDF、HTML、Excel 和其他格式，该系统于 2007 年首次推出。

SAS Enterprise Guide 具有 SAS 软件的点选式界面。它生成用于操作或自动化分析的代码，并且不需要使用 SAS 编程经验。

SAS 软件套件包含 200 多个组件；下面给出了一些组件。

• SAS/STAT - 统计分析
• SAS/OR - 运筹学
• Base - 基本过程和数据管理
• IML - 交互式矩阵语言
• SAS/INSIGHT - 数据挖掘
• SAS/QC - 质量控制
• SAS/GRAPH - 图形和演示
• EBI - 商业智能应用套件
• Enterprise Miner - 数据挖掘
• ETS - 计量经济学和时间序列分析
• SAS/AF - 应用程序工具
• SAS/PH - 临床试验分析
• Enterprise Guide - 基于 GUI 的代码编辑器和项目管理器
• SAS Grid Manager - SAS 网格计算环境的管理器

概述

“什么是 SAS”是我们通常会想到的问题。但第一个问题应该是为什么开发了它，答案是，每天都需要一些统计工具来处理大量生成的数据。为了以系统的方式处理这些数据，开发了 SAS。创建和分析数据是 SAS 的主要任务，其次是制定战略决策。可以直接说，开发 SAS 等数据分析工具的原因是数据过剩，这导致了数据分析的产生，而 SAS 可以有效地做到这一点。

SAS 编程语言被认为是数据驱动决策的科学。技术可以从原始数据中为我们带来结构化的可读数据；它还可以预测问题的许多解决方案。但最终，最终的决定权在于人类。它使用对过去数据的重复和程序性探索来处理业务决策。

让我们用一个例子来考虑一下，您是否曾经想过为什么购物中心有一个收银台，它的边缘堆满了口香糖和糖果。这不是一个计划外的步骤，而是一个经过战略决定的决定。让我们看看，当父母带着孩子在收银台时，他们会等待轮到他们。口香糖和糖果吸引了孩子们，他们会要求买。为了避免在柜台上制造麻烦，父母不得不勉强购买它。

这导致糖果和口香糖的销量增加。这就是商业分析的作用，观察趋势和模式，并管理业务以赚取利润。