Numpy arcsinh()2024年8月29日 | 1 分钟阅读 此函数用于计算数组元素的双曲反 sine 值。 语法参数
返回返回包含双曲反 sine 值的数组。 示例输出 Input Array: [0. 0.78539816 4.71238898 0.52359878] tanh Array: [0. 0.72122549 2.25441459 0.50221899] 下一个主题Numpy arctanh() |
Numpy ceil() 此函数返回输入数组元素的上限值。 数字 x 的底是 i,如果 i 是最小的整数,则 i>=x。 语法 numpy.ceil(array) 参数 数组:要计算其上限值的数组元素。 返回 返回一个包含上限值的数组。 示例 import...
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Numpy tan() 方法 此函数用于计算作为参数传递的数组的所有元素的三角正切值。 语法 numpy.tan(array[,out] ) 参数 array:要计算其正切值的数组元素。 out:输出数组的形状。 返回 返回具有三角正切罪的数组。 示例 import numpy...
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Numpy tanh() 此函数用于计算作为参数传递的数组中所有元素的双曲正切值。 语法 numpy.tanh(array[,out] ) 参数 array:要计算其正切值的数组元素(以弧度为单位)。 out:输出数组的形状。 返回一个带有三角正切的数组...
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此函数用于返回给定大小的单位矩阵。单位矩阵是对角线元素初始化为 1 且所有其他元素为零的矩阵。 语法 numpy.matlib.ones(size,dtype) 参数 它接受以下参数。 shape: 它是矩阵中的行数和列数...
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在 Python 中,Python 的 numpy 模块提供了一个名为 numpy.ravel 的函数,该函数用于将二维数组或多维数组更改为连续的扁平数组。返回的数组与源数组或输入数组具有相同的数据类型。如果...
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Numpy degrees() 方法 此函数用于将角度从弧度转换为度数。 语法 numpy.degrees(array, out) 参数 数组:这些是要计算其度数值的角度。 输出:它是输出数组的形状。 返回 它返回一个包含弧度的等效角度的数组...
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此函数用于返回一个新矩阵,其值初始化为 1。 语法 numpy.matlib.ones(shape,dtype,order) 参数 它接受以下参数。 shape:它是定义矩阵形状的元组。 dtype:它是矩阵的数据类型。 order:它是...的插入顺序
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Numpy floor() 此函数返回输入数组元素的下限值。如果 i 是最大的整数,使得 i<=x,则数字 x 的下限值为 i。 语法 numpy.floor(array) 参数 array:要计算其下限值的数组元素。 返回一个包含下限值的数组。 示例 import...
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Python 中的 numpy.reshape() Python 包中提供了 numpy.reshape() 函数。 顾名思义,reshape 意味着“形状变化”。 numpy.reshape() 函数帮助我们在不改变其数据的情况下为数组获取新形状。 有时,我们需要将数据从宽转换为长...
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Numpy hypot() 方法 此函数用于计算直角三角形的斜边。 直角的斜边计算为:h = sqrt(b**2 + p**2) 其中 b 和 p 是直角三角形的底边和垂直边。 h 的每个值都被复制...
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