Numpy hypot() 方法

2024年8月29日 | 1 分钟阅读

此函数用于计算直角三角形的斜边。直角的斜边计算如下：

其中 b 和 p 是直角三角形的底和垂直边。

h 的每个值都会复制到输出数组中。

语法

参数

array1：它是给定的直角三角形的底的输入数组。
array2：它是给定的直角三角形的垂直边的输入数组。
Out：这是输出数组的形状。

它返回一个包含给定直角三角形的斜边的数组。

示例 1

import numpy as np

base = [10,2,5,50]
per= [3,10,23,6]

print("Input base array:",base)
print("Input perpendicular array:",per)

hyp = np.hypot(base,per)

print("hypotenuse ",hyp)

输出

Input base array: [10, 2, 5, 50]
Input perpendicular array: [3, 10, 23, 6]
hypotenuse  [10.44030651 10.19803903 23.53720459 50.35871325]

示例 2

import numpy as np

base = np.random.rand(3,4)
per= np.random.rand(3, 4)

print("Input base array:",base)
print("Input perpendicular array:",per)

hyp = np.hypot(base,per)

print("hypotenuse ",hyp)

输出

Input base array: [[0.38040712 0.8629511  0.5018026  0.08201071]
 [0.77464952 0.68392036 0.10326945 0.69031164]
 [0.35380139 0.58803283 0.19791751 0.48756617]]

Input perpendicular array: [[0.50466085 0.38053395 0.96808322 0.69790711]
 [0.77802303 0.5486305  0.34418331 0.69201998]
 [0.28038631 0.35850426 0.90459831 0.13383838]]

hypotenuse  [[0.63197481 0.94312814 1.09040862 0.70270911]
 [1.09790788 0.87677961 0.35934208 0.97745681]
 [0.45143318 0.68870017 0.92599646 0.5056021 ]]

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