NumPy 数据类型

NumPy 提供的数值数据类型比 Python 提供的范围更广。 下表给出了数值数据类型的列表。

NumPy dtype

numpy 数组的所有项都是数据类型对象，也称为 numpy dtypes。 数据类型对象实现与数组对应的固定大小的内存。

我们可以使用以下语法创建 dtype 对象。

构造函数接受以下对象。

对象： 它表示要转换为数据类型的对象。

对齐： 它可以设置为任何布尔值。 如果为真，则添加额外的填充使其等效于 C 结构。

复制： 它创建 dtype 对象的另一个副本。

示例 1

输出

int32

示例 2

输出

int32

创建结构化数据类型

我们可以创建类似 map (字典) 的数据类型，其中包含值之间的映射。 例如，它可以包含员工和工资之间的映射，或者学生和年龄之间的映射等。

请看以下示例。

示例 1

输出

[('salary', '

示例 2

输出

[(10000.12,) (20000.5 ,)]