OpenCV图像阈值

阈值的基本概念是进一步简化用于分析的视觉数据。 当我们将图像转换为灰度时，我们必须记住，灰度仍然至少有 255 个值。 阈值将一切转换为白色或黑色，基于阈值。 假设我们希望阈值为 125（满分 255），那么低于 125 的一切都会转换为 0 或黑色，而高于 125 的一切都会转换为 255 或白色。 语法如下：

参数-

src: 源图像，应为灰度图像。

thresh: 它用于分类像素值。

maxVal: 它表示如果像素超过阈值，则赋予的值。

OpenCV 提供了不同样式的阈值，这些阈值用作函数的第四个参数。 这些如下：

• cv2.THRESH_BINARY
• cv2.THRESH_BINARY_INV
• cv2.THRESH_TRUNC
• cv2.THRESH_TOZERO
• cv2.THRESH_TOZERO_INV

让我们采用一个示例输入图像

我们采用上面的图像作为输入。 我们描述阈值实际是如何工作的。 上面的图像稍微昏暗并且有点难以阅读。 有些部分足够亮可以阅读，而其他部分需要更多注意力才能正确阅读。

让我们看下面的例子

输出

上面的程序突出了图像。 现在我们可以轻松阅读图像的内容。