OpenCV 调整图像大小

有时，需要转换加载的图像。 在图像处理中，我们需要调整图像大小以执行特定操作。 图像通常存储在 Numpy ndarray（数组）中。 ndarray.shape 用于获取图像的维度。 我们可以使用维度变量的索引来获取每个像素的宽度、高度和通道数。

示例：1

输出

Resized Dimensions : (199, 300, 3)

调整图像大小意味着更改图像的维度，即宽度或高度以及两者。 还可以通过调整图像大小来保留原始图像的宽高比。 OpenCV 提供 cv2.resize() 函数来调整图像大小。 语法如下：

参数

• src - 源/输入图像（必需）。
• dsize - 输出图像的所需大小（必需）
• fx - 沿水平轴的比例因子。（可选）
• fy - 沿垂直轴的比例因子。
• Interpolation(可选) - 此标志使用以下方法
  • INTER_NEAREST - 最近邻插值 INTER_AREA - 使用像素区域关系进行重采样。 当我们尝试进行图像缩放时，它类似于 INTER_NEAREST 方法。
  • INTER_CUBIC - 4x4 像素邻域上的双三次插值。
  • INTER_LANCOZS4 - 8x8 像素邻域上的 Lanczos 插值。

调整图像大小的示例

有几种调整图像大小的方法。 以下是一些执行调整大小操作的示例

1. 保留宽高比（保留图像的宽高比）
   • 缩小尺寸（减小图像的大小）
   • 放大尺寸（增大图像的大小）
2. 不保留宽高比
   • 仅调整宽度
   • 仅调整高度
3. 调整指定的宽度和高度

保留宽高比

• 使用 resize() 缩小尺寸

输出

Original Dimensions :  (332, 500, 3)
Resized Dimensions :  (199, 300, 3)

在上面的示例中，scale_per 变量保存需要缩放的图像的百分比。 value<100 用于缩小提供的图像。 我们将使用此 scale_per 值以及原始图像的维度来计算输出图像的宽度和高度。

使用 resize() 放大尺寸

输出

Original Dimensions :  (332, 500, 3)
Resized Dimensions :  (398, 600, 3)

不保留宽高比

• 仅调整宽度

在下面的示例中，我们为宽度提供了一个以像素为单位的特定值，而高度将保持不变。

输出

Original Dimensions :  (332, 500, 3)
Resized Dimensions :  (440, 500, 3)

• 调整高度

在下面的示例中，scale_per 值保存了必须缩放高度的百分比，或者我们可以提供以像素为单位的特定值。

输出

Original Dimensions :  (332, 500, 3)
Resized Dimensions :  (200, 500, 3)

调整指定的宽度和高度

• 我们可以指定宽度和高度。

输出