人脸检测的局限性

如今，面部识别系统至关重要，而且已经取得了长足的进步。它在许多应用程序中都至关重要，例如 - 照片检索、监控、身份验证/访问、控制系统等。但是，在图像或人脸识别系统过程中，不断出现一些挑战。

需要克服这些挑战，才能创建更有效的人脸识别系统。以下是影响人脸识别系统更进一步能力的挑战。

• 光照

光照在图像识别过程中起着至关重要的作用。 如果光照条件略有变化，则会对结果产生重大影响。 光照会发生变化，然后对于同一对象，由于低光照或高光照，结果可能会有所不同。

• 背景

对象的背景在人脸检测中也起着重要作用。 与室内相比，室外的结果可能不相同，因为影响其性能的因素会随着位置的改变而改变。

• 姿势

人脸识别系统对姿势变化高度敏感。头部运动或不同的相机位置会导致面部纹理发生变化，并会产生错误的结果。

• 遮挡

遮挡是指胡须、小胡子、配饰（护目镜、帽子、面罩等）也会干扰人脸识别系统的估计。

• 表达式

应牢记的另一个重要因素是同一个人的不同表情。 面部表情的变化可能会为同一个人产生不同的结果。

在本教程中，我们学习了 OpenCV 库及其基本概念。 我们已经描述了图像的所有基本操作。 在下一个教程中，我们将学习人脸识别和人脸检测。