何时使用 Amazon RDS 与 Redshift

AWS Redshift 和 RDS 是亚马逊网络服务 (AWS) 在数据库领域提供的不同产品。 在它们之间做出选择取决于根据您的需求量身定制的具体标准。 本比较概述了它们之间的差异、成本分析以及对各种需求的适用性。

什么是 AWS Redshift？

AWS Redshift 是一种完全托管的数据仓库服务，专为在 AWS 云上进行 PB 级操作而设计。 它提供资源，可以使用 Amazon Redshift Spectrum 快速查询大型数据集，并使用类似 SQL 的界面。 熟悉关系数据库软件（例如 PostgreSQL 或 Amazon RDS）对使用是有益的。

AWS Redshift 的优势

最大的优势在于它完全由 Amazon 管理，无需担心设置、扩展或维护。 其列式存储技术可以通过将数据列存储在一起来实现对大型数据集的有效计算，从而优化查询速度并降低存储成本。

AWS Redshift 可以在 AWS GovCloud (US) 和 Amazon Virtual Private Cloud 上访问，从而有助于遵守政府实体或企业的地理数据法规。

了解 RDS

RDS 是一种数据库服务，可在云中快速设置、管理和扩展关系数据库。 它提供六种不同的数据库引擎——MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MariaDB、Amazon Aurora 和 Oracle——以满足不同的需求。 自动备份、时间点恢复和静态数据加密等高级功能是其产品的一部分。

RDS 的优势

RDS 在其易于设置、管理和维护方面表现出色。 它拥有可扩展性、可确保数据恢复的自动备份、对多种编程语言的支持、强大的安全措施（例如加密）以及与各种 AWS 服务的无缝集成。

AWS Redshift 和 RDS 之间的关键差异比较

1) 扩展

RDS 允许通过 AWS 控制台快速扩展，而 Redshift 凭借其复杂的架构，为受支持的实例提供弹性调整大小功能，并为无限用户提供强大的并发扩展功能。

2) 定价

尽管这两种服务都针对云上的关系数据库，但它们之间存在一些基本差异。 更经济的 RDS 每小时收费 0.17 美元，面向小型团队或初学者程序员； 它只有一组有限的基本功能。 但问题是，随着需求的增加，价格也会上涨。 随着时间的推移，与在线外包服务相比，Redshift（其最低费率为每小时 0.25 美元）变得更经济。 这种人文关怀让您为普遍的毁灭者所支付的费用物有所值。

这就是为什么 Redshift 针对大容量和高难度的数据分析任务进行了优化。 它增长到 PB 级，因此适用于大型企业。

3) 存储容量

Redshift 扩展到 PB 级，而 RDS 可以扩展到 32 TB，这使得选择取决于数据集大小。

4) 性能

Redshift 擅长扫描和聚合数百万行，而 RDS 适合不跨越大量数据的查询。

5) 维护

RDS 自动执行大多数管理任务，而 Redshift 需要手动执行某些维护命令。

6) 安全性

两者都具有强大的安全措施，RDS 增加了特殊的引擎级安全选项。

7) 数据结构

RDS 是一种定向结构，而 Redshift 列式结构与 PostgreSQL 并行使用。

8) 数据复制

开发一个有效的系统，以确保数据被准确安全地迁移。

由于 RDS 经济且易于使用，因此对于新手或较小的数据库来说，它可能是一个非常合适的选择。 Redshift 非常适合在企业级云上进行海量数据存储和分析，为大量数据提供卓越的性能。 由于它与 AWS 服务兼容，因此迁移和集成非常容易。

Redshift 和 RDS 是 AWS 提供的托管服务示例，这些服务会处理基础设施，而用户只需关注他们的数据和应用程序。 区别在于 Redshift 充当数据仓库，而 RDS 提供关系数据库服务。

Amazon Redshift 概述

Amazon Redshift 是一个可扩展的数据仓库，允许对基于 PostgreSQL 的数据湖和仓库进行低成本分析。 基于列的存储提高了查询性能，并允许以更快的速度分析大量数据。

Amazon RDS 概述

例如，Amazon Relational Database Service (RDS) 使得在云中建立、管理和扩展关系数据库变得容易。 有六对组合数据库引擎（Amazon Aurora、PostgreSQL、MySQL 和 MariaDB）以及 Oracle Database 和 SQL Server，供用户选择。

AWS RDS 的主要特点

• 完全托管的关系数据库服务。
• 提供六种不同的数据库引擎。
• 在可扩展的虚拟化实例上运行。
• 自动执行管理任务。
• 内置的安全性和合规性功能。
• 支持扩展以提高性能或存储。
• 最大容量：32 vCPU 和 244GB RAM。
• 最大存储容量：AWS Aurora 为 64 TB。

AWS Redshift 的主要特点

• 具有列式存储的可扩展数据仓库。
• 具有不同 CPU 和内存配置的各种节点类型。
• 完全托管的服务，可扩展到 PB 级，具有快速的查询性能。
• 新一代实例的弹性调整大小。
• 基于集群的架构，实现可扩展性和性能。
• 采用指定的领导节点进行查询优化和执行。

用例

Redshift 用例

非常适合 PB 级数据仓库和具有复杂查询和高强度信息处理要求的企业。

RDS 用例

适用于具有小型数据集、简单查询要求和 OLTP 需求（例如更传统的基于云的数据库应用程序）。

结论

总而言之，您需要在决定使用 RDS 和 Redshift 之前弄清楚您的需求是什么。 只有测试两者才能了解哪种服务最适合不同的需求，并通过什么衡量标准来充分发挥其能力。 为此，必须首先了解它们各自的情况。