在 Spark 字符计数示例中,我们找出特定文件中存在的每个字符的频率。 在这里,我们使用 Scala 语言来执行 Spark 操作。
在此示例中,我们查找并显示每个字符的出现次数。
在这里,传递任何包含数据的文件名。
在这里,我们将值 1 分配给每个单词。
在这里,我们总结生成的数据。
在这里,我们得到了期望的输出。
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什么是 RDD? RDD(弹性分布式数据集)是 Spark 的核心抽象。 它是跨集群节点分区的元素集合,因此我们可以在其上执行各种并行操作。 有两种方法可以创建 RDD:并行化现有数据...
在本节中,我们将执行 Spark 的安装。因此,请按照以下步骤操作。 下载 Apache Spark tar 文件。 单击此处 解压缩下载的 tar 文件。 sudo tar -xzvf /home/codegyani/spark-2.4.1-bin-hadoop2.7.tgz 打开 bashrc 文件。 sudo nano ~/.bashrc 现在,将以下 spark 路径复制到最后。 SPARK_HOME=/ home/codegyani /spark-2.4.1-bin-hadoop2.7 export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH 更新...
RDD 持久化 Spark 提供了一种方便的方法,可以通过将其在操作之间保存在内存中来处理数据集。 在持久化 RDD 时,每个节点都会将其计算出的任何分区存储在内存中。 现在,我们还可以在该数据集的其他任务中重用它们...
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