大数据的应用

2025年3月17日 | 阅读 3 分钟

大数据是指大量复杂且未经处理的数据。 如今,公司使用大数据使业务更具信息性,并允许数据科学家、分析建模师和其他专业人员分析大量交易数据来做出业务决策。 大数据是驱动 21 世纪大型 IT 行业的重要且强大的燃料。 大数据是一种在每个业务领域中使用的传播技术。 在本节中,我们将讨论大数据的应用。

旅游业

Applications of Big Data

旅游业大数据 的用户。 它使我们能够预测多个地点的旅游设施需求,通过动态定价改进业务等等。

金融和银行部门

Applications of Big Data

金融和 银行部门广泛使用大数据技术。 大数据分析帮助 银行 了解客户行为,依据 投资模式、购物趋势、投资动机,以及从 个人财务 背景中获得的输入。

医疗保健

Applications of Big Data

预测性分析、医学专业人员 和医疗保健人员的帮助下,大数据已开始对 医疗保健 领域产生巨大影响。 它可以产生 个性化医疗保健单独的患者服务

电信和媒体

Applications of Big Data

电信和多媒体 行业是 大数据 的主要用户。 每天都会生成 泽字节 的数据,处理大规模数据需要大数据技术。

政府和军队

Applications of Big Data

政府和军队 也以很高的速度使用 技术。 我们看到 政府 在记录中做出的数字。 在 军队 中,一架战斗机需要处理 拍字节 的数据。

政府机构使用大数据并运营许多机构,管理公用事业、处理交通拥堵以及处理 黑客攻击在线欺诈 等犯罪的影响。

Aadhar 卡: 政府记录了 12.1 亿 公民的资料。 对此庞大的数据进行分析和存储,以查找诸如该国青年人数之类的信息。 构建了一些方案,旨在覆盖最大的人口。 大数据无法存储在传统数据库中,因此它使用大数据分析工具存储和分析数据。

电子商务

Applications of Big Data

电子商务也是大数据的应用。 它与客户保持关系,这对于电子商务行业至关重要。 电子商务网站有许多营销理念,可以向零售商品客户进行推销,管理交易,并实施更好的创新理念策略,以利用大数据改进业务。

  • 亚马逊: 亚马逊是一个巨大的电子商务网站,每天处理大量流量。 但是,当亚马逊上预先宣布进行促销时,流量会迅速增加,这可能会导致网站崩溃。 因此,为了处理此类流量和数据,它使用大数据。 大数据有助于组织和分析数据,以供将来使用。

社交媒体

Applications of Big Data

社交媒体是最大的数据生成器。 统计数据显示,每天从社交媒体(尤其是在 Facebook 上)生成大约 500+ TB 的新数据。 这些数据主要包含 视频、照片、消息交换 等。 社交媒体网站上的单一活动会生成许多存储的数据,并在需要时进行处理。 存储的数据以 TB 为单位; 处理需要很长时间。 大数据是解决问题的方案。


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