Apache Pig 教程

Pig 教程提供 Pig 的基本和高级概念。我们的 Pig 教程是为初学者和专业人士设计的。

Pig 是一个高级数据流平台，用于执行 Hadoop 的 Map Reduce 程序。 它由 Yahoo 开发。 Pig 的语言是 Pig Latin。

我们的 Pig 教程包括 Apache Pig 的所有主题，包括 Pig 用法、Pig 安装、Pig 运行模式、Pig Latin 概念、Pig 数据类型、Pig 示例、Pig 用户定义函数等。

什么是 Apache Pig

Apache Pig 是一个高级数据流平台，用于执行 Hadoop 的 MapReduce 程序。 Pig 使用的语言是 Pig Latin。

Pig 脚本在内部转换为 Map Reduce 作业，并在存储在 HDFS 中的数据上执行。 除此之外，Pig 还可以在 Apache Tez 或 Apache Spark 中执行其作业。

Pig 可以处理任何类型的数据，即结构化、半结构化或非结构化，并将相应的结果存储到 Hadoop 数据文件系统。 可以使用 PIG 实现的每个任务也可以使用 MapReduce 中使用的 Java 来实现。

Apache Pig 的特点

让我们看看 Pig 技术的各种用途。

1) 易于编程

对于非程序员来说，编写用于 Map Reduce 的复杂 Java 程序非常困难。 Pig 使这个过程变得容易。 在 Pig 中，查询在内部转换为 MapReduce。

2) 优化机会

任务的编码方式允许系统自动优化其执行，从而使用户可以专注于语义而不是效率。

3) 可扩展性

用户定义函数是在其中用户可以编写其逻辑以在数据集上执行的函数。

4) 灵活

它可以轻松地处理结构化以及非结构化数据。

5) 内置运算符

它包含各种类型的运算符，例如排序、过滤和连接。

Apache MapReduce 和 PIG 之间的区别

Apache Pig 的优点

• 更少的代码 - Pig 消耗更少的代码行来执行任何操作。
• 可重用性 - Pig 代码足够灵活，可以再次重用。
• 嵌套数据类型 - Pig 提供了嵌套数据类型（如元组、包和映射）的有用概念。

前提条件

在学习 Pig 之前，您必须具备 Hadoop 的基本知识。

目标受众

我们的 Pig 教程旨在帮助初学者和专业人士。

问题

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