HDFS 的特性和目标

Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 是一种分布式文件系统。它是 Hadoop 的核心部分，用于数据存储。它被设计为运行在廉价硬件上。

与其他分布式文件系统不同，HDFS 具有很高的容错性，并且可以部署在低成本硬件上。 它可以轻松处理包含大型数据集的应用程序。

让我们看看 HDFS 的一些重要特性和目标。

HDFS 的特性

• 高度可扩展 - HDFS 具有高度可扩展性，因为它可以在单个群集中扩展数百个节点。
• 复制 - 由于某些不利条件，包含数据的节点可能会丢失。 因此，为了克服这些问题，HDFS 始终在不同的机器上维护数据的副本。
• 容错性 - 在 HDFS 中，容错性表示系统在发生故障时的鲁棒性。 HDFS 具有高度的容错性，如果任何机器发生故障，包含该数据副本的其他机器会自动变为活动状态。
• 分布式数据存储 - 这是 HDFS 最重要的特性之一，它使 Hadoop 非常强大。 在这里，数据被分成多个块并存储到节点中。
• 可移植 - HDFS 的设计方式使其可以轻松地从一个平台移植到另一个平台。

HDFS 的目标

• 处理硬件故障 - HDFS 包含多台服务器机器。 无论如何，如果任何机器发生故障，HDFS 的目标是快速恢复它。
• 流式数据访问 - HDFS 应用程序通常在通用文件系统上运行。 此应用程序需要对其数据集进行流式访问。
• 一致性模型 - 在 HDFS 上运行的应用程序需要遵循一次写入多次读取的方法。 因此，一旦创建的文件无需更改。 但是，可以追加和截断它。