Azure AWS 服务比较

亚马逊网络服务器

它是一个顶级的云计算平台，提供许多服务，包括数据库、网络、机器学习、存储、处理能力等。由于其可扩展的基础设施，企业可以在全球范围内运行程序和存储数据。它通过各种定价结构提供灵活性，例如预留实例和即用即付。从初创公司到大型企业，它服务于广泛的行业和用例。其强大的工具和服务，如 EC2、S3 和 Lambda，使企业能够快速创新，同时降低开支并提高运营效率。

微软 Azure

它是一个顶级的计算平台，提供广泛的计算、存储、社交媒体和数据管理功能。对于已成为微软平台一部分的企业来说，它非常理想，因为它能够与微软产品（如 Windows Server、Active Directory 和 SQL Server）无缝集成。它旨在帮助各种规模的企业。由于它支持公有云和混合云环境，组织可以将本地基础设施扩展到云中。 Azure 凭借其强大的安全功能、机器学习能力和广泛的全球覆盖范围，使企业能够经济高效地开发、扩展和改进其 IT 基础设施。

主要特点

计算机服务

• AWS： s 为了在云中提供可扩展的计算能力，它提供 EC2。 根据需求，它使客户能够快速扩展虚拟服务器。
• Azure： 凭借一系列操作系统选择，其虚拟机提供可扩展的计算服务，允许用户在需要时执行 Linux 和 Windows 应用程序。

存储

• AWS： 对于各种数据类型，包括备份、媒体和档案，它通过其简单存储服务提供具有出色耐用性和可用性的可扩展对象存储。
• Azure： 微软的对象存储解决方案 Blob Storage 为非结构化数据（包括二进制和文本数据）提供可扩展的存储。它非常适合云原生应用程序。

网络

• AWS： 其虚拟私有云为用户提供了 IP 地址类别、网络、路由表和路径的访问权限，使他们能够在 AWS 托管的云中创建隔离的网络。
• Azure： 借助其虚拟网络，消费者可以通过在虚拟机、应用程序和服务之间创建安全的通信路径，在公有云中建立私有、分离的网络。

数据库

• AWS： 它提供各种数据库服务，包括 DynamoDB for NoSQL，以及 Aurora，这是一项完全维护的、具有出色可靠性和扩展性的关系数据库服务。
• Azure： Cosmos DB 提供了一个全球分布的 NoSQL 数据库，用于快速和适应性强的应用程序，而其 SQL 数据库则提供完全托管和可扩展的关系数据库。

人工智能和机器学习

• AWS： 它提供一套广泛的 AI/ML 工具，即用于分析视频和图像的识别，以及 SageMaker 用于生成、磨练和部署机器学习算法。
• Azure： 它包括认知资源，例如语音识别、计算机视觉和自然语言处理，以及 Microsoft 机器学习，这是一套用于创建和实施 AI 模型的服务。

安全性

• AWS： 除了 AWS Shield（用于防止 DDoS 攻击）和 AWS KMS（用于处理密钥）等产品外，它还具有 Identity and Access Management（用于控制用户和权限）。
• Azure： 而 Azure 安全中心提供具有威胁检测和合规性监控的统一安全管理解决方案，其 Active Directory 提供身份管理服务。

开发人员工具

• AWS： 它提供开发人员资源，例如用于开发用途的 CodeBuild、用于自动化部署的 CodeDeploy 以及来自 AWS 的用于源代码控制的 CodeCommit。
• Azure： Azure DevOps 提供的产品包括用于 CI/CD 的 Azure Pipelines、用于版本控制的 Azure Repos 和用于管理软件包的 Azure Artifact，用于创建、测试和交付应用程序。

混合云

• AWS： 通过使用 AWS Direct Connect 进行专用的互联网连接和 AWS Bases（将亚马逊产品交付到本地环境），它提供混合云服务。
• Azure： 凭借 Azure Stack（将 Azure 交付到本地数据中心）和 Azure Arc（组织本地和云端环境之间的功能）等服务，它提供混合计算功能。

分析

• AWS： 它提供强大的分析服务，例如使用 Amazon Athena 进行无服务器查询、使用 Amazon Redshift 进行数据仓库以及使用 AWS Glue 进行数据集成。
• Azure： Azure Data Lake 提供可扩展的大数据存储，而 Synapse Analytics 集成了大数据和数据仓库，以通过按需查询和查询功能提供分析。

成本管理

• AWS： 除了各种定价方案（例如按需、预留和现货实例）外，它还提供 Cost Explorers 用于监控和控制支出。
• Azure： 凭借成本优化和预算管理功能，其成本管理和计费可帮助用户密切关注云支出。它根据预订和使用情况提供可变的定价结构。

结论

这两家云计算市场的主要公司为计算、存储、机器学习和其他领域提供了广泛的服务。对于寻求灵活性的初创企业和企业来说，AWS 是一个不错的选择，因为它提供了广泛的服务选项、可扩展性和以开发人员为中心的工具。另一方面，Azure 在其企业友好的生态系统、混合云解决方案以及与微软产品的无缝集成方面表现出色。这两个平台都服务于各种规模的公司，并将安全、可靠性和全球影响力放在首位。在 AWS 和 Azure 之间的选择最终取决于公司的特定需求、当前技术栈和长期目标。