Azure Logic Apps 与函数

引言

云原生开发彻底改变了应用程序的设计和实现方式。在构建无服务器、可扩展的应用程序时，微软的 Azure 技术 Azure Logic Apps 和 Azure Functions 都被证明非常有价值。由于它们在自动化流程、事件驱动架构和解耦方面的相似性，它们有时会被进行比较，尽管它们的用途截然不同。本文的其余部分将分别介绍每项服务的好处、用例以及差异和相似之处，以帮助开发人员根据其特定需求选择最佳选项。

什么是 Azure Logic Apps？

Azure Logic Apps 是一个基于云的平台，专为工作流集成和自动化而设计。通过图形用户界面 (GUI)，它使开发人员和企业能够将 Azure 中的不同服务以及第三方系统连接起来。通过设计工作流并组合 SaaS 应用程序、本地系统和 API，Logic Apps 在简化复杂流程方面表现出色。

Azure Logic Apps 的主要特性

• 可视化设计器：一个拖放工具，无需复杂的编码技能即可创建工作流。
• 预建连接器：包含 Dropbox、Salesforce、Dynamics 365、Microsoft 365 以及许多其他平台的连接器。
• 企业集成：支持 B2B 和 EDI 集成场景。
• 事件驱动触发器：新数据引入、基于时间的计划或外部触发器等事件可以启动工作流。
• 错误处理和监视：内置支持诊断、重试和错误跟踪。

什么是 Azure Functions？

Azure Functions 是一项无服务器计算服务，由称为函数的、用于响应事件的小型、单一目的代码片段组成。它使开发人员能够专注于业务逻辑，而无需考虑底层基础设施，并支持多种编程语言。

Azure Functions 的主要特性

• 事件驱动：HTTP 请求、计时器、队列消息和其他事件都可以启动函数。
• 可伸缩性：自动适应传入事件或请求的数量。
• 多语言支持：支持 Python、JavaScript、C# 等语言。
• 按需付费：仅收取函数运行期间的费用。
• 与其他 Azure 服务的集成：轻松与 Event Grid、Service Bus、Azure Storage 等服务集成。

Azure Logic Apps 和 Azure Functions 的核心区别

目的和用例

• Azure Logic Apps：非常适合协调多个服务之间的任务和自动化操作。非常适合长期流程、系统集成和业务流程自动化。
• Azure Functions：旨在响应事件执行有针对性的、简短的代码片段。非常适合数据处理、构建自定义 API 和微服务。

开发方式

• Azure Logic Apps：由于 Azure Logic Apps 采用低代码/无代码方法，非开发人员也可以使用。
• Azure Functions：为开发人员提供灵活性和准确性，但需要编程知识。

执行模型

• Azure Logic Apps：基于工作流的程序，响应计划或事件而运行。
• Azure Functions：由特定情况或事件触发的代码型操作。

连接器和集成

• Azure Logic Apps：通过提供大量预建连接器，简化了与第三方服务的集成。
• Azure Functions：通过自定义代码提供集成，但与外部系统连接需要更多工作。

错误管理

• Azure Logic Apps：集成的错误管理功能，包括日志记录、通知系统和重试。
• Azure Functions：要求程序员将错误处理集成到其代码中。

可扩展性和性能

• Azure Logic Apps：Azure Logic Apps 会自动扩展工作流，但连接器开销可能会导致延迟。
• Azure Functions：适合实时处理，提供可伸缩性和更快的执行速度。

定价模型

• Azure Logic Apps：费用根据触发器和操作的执行次数确定。
• Azure Functions：费用根据操作和使用的资源数量确定。

Azure Logic Apps 的用例

当工作流自动化和集成是主要目标时，Azure Logic Apps 特别有用。示例如下：

自动化通知

• 当链接系统中的某些条件满足时，通过 SMS 或电子邮件发送通知。
• 示例：当 Dynamics 365 中添加了新潜在客户时，通知销售团队。

数据同步

• 协调云和本地应用程序之间的数据。
• 示例：将数据从 SQL Server 数据库传输到 SharePoint 列表。

企业集成

• 使用 XML 和 EDI 标准管理企业之间的通信。
• 示例：处理贸易伙伴之间的发票和采购订单。

社交媒体监控

• 响应社交媒体事件自动执行流程。
• 例如，发布博客文章时自动发推文。

Azure Functions 的用例

对于需要按需执行简单任务的情况，Azure Functions 是理想的选择。

示例包括

实时数据处理

• 实时处理传入的数据流。
• 示例：检查来自 IoT 传感器的数据。

后端 API

• 构建轻量级后端 API 或微服务。
• 示例：一个无服务器 API，用于管理用户身份验证。

事件驱动工作流

• 响应事件采取行动。
• 例如，当图像上传到存储容器时自动调整图像大小。

特定集成

• 使用标准工具不支持的自定义逻辑。
• 例如，解析唯一的日志文件格式并将输出存储到数据库。

Azure Logic Apps 的优点

低代码/无代码开发

由于其独特、视觉化的设计，Logic Apps 非常适合编程技能很少或没有的消费者。通过拖放预定义连接器，可以用更少的代码创建复杂的工作流。

例如，通过使用 Outlook、Excel 和 SharePoint 等预建连接，无需编写代码即可自动执行发票审批。

丰富的连接器生态系统

• Azure Logic Apps 提供超过 400 个标准连接器，包括 Salesforce 和 Slack 等第三方应用程序，以及 Office 365 和 Dynamics 365 等 Microsoft 产品和服务。使用这些适配器可以轻松地与外部组件通信。
• 示例：Salesforce 和 Azure SQL Database 之间的数据无缝同步。

企业集成功能

• Logic Apps 包含高级企业功能，例如通过 AS2、X12 和 EDIFACT 等行业标准协议进行 B2B 通信。因此，它们可用于自动化合作伙伴和供应链交互。
• 例如：自动化零售商和供应商之间的 EDI 文档交换。

错误管理和跟踪

• Logic Apps 通过 Application Insights 和 Azure Monitor 提供强大的内置重试策略、错误管理和监视功能。这减少了实现自定义错误处理逻辑所需的工作。
• 例如：由于瞬态网络问题，电子邮件通知自动重试失败。

有状态工作流

• Logic Apps 本质上有状态，可在各个阶段保留上下文。因此，它们非常适合数据同步或审批流程等长期工作流。
• 示例：在获得经理批准之前，暂停数据处理管道。

托管服务

• Logic Apps 是一项完全托管的服务，它会自动处理基础设施管理、升级和缩放。因此，企业可以专注于创建工作流，而不必担心支持基础设施。
• 示例：在需求高峰期（如处理黑色星期五销售）进行扩展。

Azure Functions 的优点

代码优先方法

• 偏爱编写代码来创建工作流的开发人员可以使用 Azure Functions。它通过支持 JavaScript、Python、C# 等多种编程语言，实现更广泛的实现。
• 示例：创建一个 Python 脚本，用于即时处理和分析大量数据集。

事件驱动架构

• Functions 在事件驱动的场景中表现出色，它们响应队列消息、数据库更新或 HTTP 请求等事件。因此，它们非常适合轻量级、按需任务。
• 示例：自动调整上传到 Azure Blob Storage 的图像大小。

高度可定制

• 使用 Azure Functions，您可以创建高度自定义的逻辑，从而超越预定义连接器或模板的限制。
• 示例：使用自定义算法为机器学习模型推理构建管道。

性能和可扩展性

• Functions 的设计考虑了灵活的可伸缩性，以应对需求变化，为需要大量计算或高吞吐量的应用程序提供可靠的性能。
• 示例：在秒杀期间管理每秒数千笔交易。

成本效益

• Functions 遵循按需付费模式，这意味着客户只需为使用的资源量和执行时间付费。因此，它们对于不定期或临时任务来说很经济。
• 示例：仅在运行 nightly 数据库清理操作时支付执行时间费用。

DevOps 集成

• Azure Functions 与 CI/CD 管道的无缝集成实现了自动化测试、部署和升级。对于使用 DevOps 或敏捷方法的企业来说，这一点至关重要。
• 例如：使用 GitHub Actions 或 Azure DevOps 自动部署无服务器 API。

局限性

尽管功能强大，但两者都有其局限性

Azure Logic Apps

• 自定义逻辑的使用受限。
• 大规模依赖连接器可能变得昂贵。

Azure Functions

• 需要编程知识。
• 复杂的函数链可能难以调试。

Azure Logic Apps 的应用

Azure Logic Apps 最适合工作流、编排以及涉及多个系统和服务的集成。

业务流程自动化

• 自动化多步流程，包括审批链、订单处理和计费。
• 集成业务线 (LOB) 程序，如 Salesforce、Dynamics 365 或 SAP。

服务互操作性

• 将云服务与本地系统无缝集成。
• 例如，连接 CRM 和 ERP 之间的客户详细信息，或跨各种 SaaS 应用程序同步数据。

事件驱动工作流

• 响应来自多个源（如 Blob 存储或 OneDrive 文件上传）的触发器。
• 例如，在提交表单时发送电子邮件，或根据特定事件自动执行通知或操作。

Azure Functions 的应用

Azure Functions 在微服务架构、事件驱动应用程序和需要自定义处理逻辑的场景中表现出色。

无服务器计算

• 构建小型、有针对性的计算逻辑单元，这些单元会根据需求自动扩展。
• 托管端点或薄 API，无需担心基础设施管理。

事件驱动处理

• 响应 Service Bus、Queue 或 Azure Event Grid 的后端处理通知。
• 实时响应数据库或存储中的更改来启动进程。

数据处理

• 执行专用计算和数据分析。
• 执行后台处理任务或批处理，例如处理日志或调整图像大小。

结论

Azure Functions 和 Azure Logic Apps 解决了云原生和无服务器计算的不同方面。Logic Apps 通过用户友好的界面简化了集成和流程自动化，而 Functions 则为您提供了实现复杂、自定义操作的自由。通过了解两者的优点和缺点，开发人员可以利用这两种技术来构建健壮、可扩展且有效的应用程序，以满足他们的目标。