Azure 表和队列存储

Azure 表存储用于存储大量的结构化数据。此服务是一种 NoSQL 数据存储，它接受来自 Azure 云内外经过身份验证的调用。它非常适合存储结构化和非关系数据。

如果您想存储关系数据，则不应使用 Azure 数据库。与关系数据库不同，关系数据库的表具有固定数量的列，并且表中的每一行都应该在 Azure 表中具有这些列，Azure 表是 NoSQL 数据存储。每个表都可以有实体，每个实体都可以有不同的属性。因此，通常不会对属于表的对象强制执行架构。

表存储的典型用途包括

• 表存储用于存储 TB 级的结构化数据，能够服务于 Web 规模的应用程序。
• 它用于存储不需要复杂的连接、外键或存储过程的数据集，并且可以进行非规范化以实现快速访问。
• 它用于使用集群索引快速查询数据。
• 有两种访问数据的方式，一种是使用 OData 协议，另一种是使用带有 WCF Data Services 和 .NET 库的 LINQ 查询。

Azure 表结构

我们需要首先创建一个存储帐户，因为 Azure 表存储是在存储帐户下提供的，然后在该存储帐户中您拥有表。例如，您可以创建 employee 表、address 表，每个表将包含实体，而实体将进一步包括键值对，例如 employee 表中的 name email。

但是，Azure 表与 NoSQL 数据存储和关系数据库的一个主要区别在于。这些实体可以具有不同的模式，因此第一个实体可以具有名称、电子邮件，而第二个实体也可以具有名称、电子邮件和电话号码。

Azure 表存储概念

• 帐户： 对 Azure 存储服务的每次访问都是通过存储帐户完成的，对 Azure Cosmos DB 的所有访问都是通过 Table API 帐户完成的。因此，Azure 中有两种类型的表存储服务可用。第一个是 Azure 表存储，第二个是高级版本，位于 Cosmos DB 下。因此，如果您正在寻找具有低延迟的出色性能，请选择 Cosmos DB，尤其是在您处理任务关键型应用程序时。如果您可以牺牲性能但又想优化成本，请选择表存储。
• 表： 它是实体的集合。如我们所知，表不会对实体应用模式，这意味着单个表可以包含具有不同属性集的实体。
• 实体： 它是属性的集合，类似于数据库行。 Azure 存储中实体的大小可以为 1MB。但是，如果我们使用高级版本 Azure Cosmos DB，它的大小可以为 2MB。
• 属性： 它是名称-值对，其中每个实体最多可以包含 252 个属性来存储数据，除了用户属性之外，这意味着您添加的任何功能。还有一些系统属性指定分区键、行键和时间戳。因此，每个实体都将默认拥有这三个属性。当我们查询数据时，我们可以根据分区键和行键来携带数据，并且在单个分区下，该行键应该是唯一的。因此，当我们查询数据时，我们使用分区键和行键查询数据。通常，当我们从单个分区中获取实体时，它会很快，因为属于单独分区的所有对象都将在 Azure 中的一个服务器中在后台存储。

当您找到一个查询时，它只需要去一台服务器来获取数据，但是如果您的查询包含存在于 2-3 个分区中的数据，那么该查询过去会去后台的多个服务器，从而影响查询的性能。 因此，在设计此表存储时，我们需要牢记这一点。

有两个访问点

• Azure 表存储： 如果我们使用 Azure 表存储，那么我们可以拥有 http://<storageaccount>.table.core.windows.net/<table>
• Azure Cosmos DB Table API： 如果我们使用高级版本，那么我们需要使用 http://<storageaccount>.table.cosmosdb.Azure.com/<table>

表存储查询

查询从表中检索数据，因为一个表只有一个索引。查询性能通常与 PartitionKey 和 RowKey 属性相关。

这是一个从服务器检索数据的示例查询

<account>.windows.core.net/registrations(PartitionKey="2011 NewYork City Marathon_Full", RowKey="1234_Ankit_M_55")

Azure 队列存储服务

它是一个队列服务，但是 Azure 中有更高级的队列服务，即服务总线队列。

• 它是一项用于在云中存储大量消息的服务，可以使用 HTTP 和 HTTPS 从世界任何地方访问这些消息。
• 一个队列包含一组消息。 队列名称必须全部为小写。
• 单个队列消息的大小可以最大为 64KB。 消息最多可以在队列中保留 7 天
• URL 格式为 http://<storage account>.queue.core.windows.net/<queue>
• 当从队列中检索消息时，它会在 30 秒内保持不可见。 需要从队列中显式删除消息，以避免被另一个应用程序拾取。