DeepSeek AI 法规的遵守

DeepSeek 最新开源 R1 模型的发布在全球人工智能 (AI) 平台引起了轰动。 企业用户如果考虑通过其 Web 聊天机器人界面或 iOS 或 Android 应用界面使用 DeepSeek，应仔细审查管理通过这些 DeepSeek 界面共享或生成的数据的机密性、所有权、隐私和安全性的广泛条款，即使某些版本的模型可以下载并在本地运行，而无需将数据存储在由 DeepSeek 控制的云存储上。

DeepSeek 的创建

2025 年 1 月 27 日，DeepSeek 震撼了美国。 当其 R1 生成式 AI 推理模型（据称以 OpenAI 和 Meta 类似模型的一小部分价格创建和训练）登顶苹果 App Store 下载榜的消息传出时，科技股下跌。 据说 OpenAI 于 2024 年 9 月发布的 o1-mini 模型性能与 DeepSeek 的 AI 模型相似，后者在 MIT 许可下开源。 DeepSeek 表示，它只需支付竞争对手约 5% 的开发成本即可达到这些性能排名。 尽管该披露可能有助于生成式 AI 模型的开发和普及，但它引发了人们对广泛持有的信念的质疑，即开发支持生成式 AI 应用程序的大型语言模型 (LLM) 需要大量资金和处理能力投资。 这对从事 AI 模型开发的初创公司的 AI 投资和估值具有重大影响，这些公司的投资和估值迄今为止都依赖于更高的成本假设。

发布后的直接问题

1. 为了实现可能的节省，一些企业用户可能正在考虑用目前或可能很快可用的多种形式的 DeepSeek 来替代他们当前的生成式 AI 模型，但其中存在风险。
2. 任何用户都可以下载 DeepSeek 的模型并运行本地实例，因为它已开源。
3. 这消除了与 DeepSeek 共享数据或接受适用于其在线平台界面版本的条款的需要，包括适用于 iOS 和 Android 的条款。
4. Pitchbook 声称，越来越多的 AI 开发人员已经在尝试使用 DeepSeek 模型来替代 OpenAI 当前的模型。
5. 企业用户如果考虑使用在线版本而不是托管其本地实例，则将受到 DeepSeek 的标准版本及其相关使用条款的约束，因为该公司目前不提供其在线模型的企业版本。

数据隐私问题：数据存储和监控

根据 DeepSeek 的隐私政策，该公司通常被授予广泛的权限来使用其从用户设备或通过提示收集的用户数据，包括通过监控跨您设备的互动和使用情况，分析人们如何使用它，以及培训和改进我们的技术，并遵守 DeepSeek 的法律义务，或在公共利益方面执行任务或保护其用户和个人的重要利益所必需。 隐私政策还允许 DeepSeek 与其分析和广告合作伙伴以及在公司交易（包括合并、股份或资产出售、重组、融资、控制权变更或其他收购）的情况下共享数据。

企业应彻底检查这些隐私条款，以确保没有任何条款与他们的内部数据安全和保留策略或对用户或客户的外部承诺相冲突。 使用 DeepSeek 的在线平台也可能受到贸易法规的约束，这些法规限制或禁止将数据传输到特定的外国，例如中国。 DeepSeek 保留广泛的权利来利用输入和输出，包括私人数据。

遵守欧盟数据保护法规

在 DeepSeek 在线平台的情况下，用户不应期望完全控制其输入或输出，因为 DeepSeek 可能会将输入或输出重复用于其他用户。 该模型可能会使用提交到 DeepSeek 在线平台的任何私人或敏感数据进行训练，从而可能导致公开披露。 建立明确的策略和技术障碍以防止敏感或私人数据通过在线服务（包括人工智能）泄露对于企业用户至关重要。 用户要承担责任和其他风险，包括侵权。 缺乏关于 DeepSeek 的 AI 平台使用的训练数据的公开信息，并且该平台可能没有制定任何限制或其他负责任的 AI 程序。 DeepSeek 从不向用户付款，但其他 AI 提供商越来越愿意为付费订阅模式提供有限的补偿。

作为替代方案，用户同意赔偿 DeepSeek、其关联公司和许可方，使其免受因用户的故意不当行为、疏忽、欺诈或其他非法行为或其违反适用法律和法规或第三方权利而导致第三方承担的任何责任、损害和成本的影响。 目前尚不清楚 DeepSeek 的在线平台是否具有识别和防止侵犯第三方受版权保护材料的技术过滤器，这可能会使用户面临此类风险。