DeepSeek vs ChatGPT：2025 年顶尖 AI 巨头对比

引言

2025 年，随着人工智能在所有技术中的广泛应用和快速发展，大型语言模型（LLMs）在提高生产力、创造力、编码、自动化等领域发挥着关键作用。在所有这些 AI 模型中，最常见、最广泛使用且最强大的要数 ChatGPT 和 DeepSeek。它们都在 AI 发展中做出了巨大贡献。尽管它们有许多相似之处和共同的基础，例如基于 Transformer 的架构和自然语言理解能力，但在性能、用例、功能、效率、设计和目标受众等方面存在差异。

本教程将帮助您清楚地了解这两大顶尖 AI 巨头之间的区别，了解它们的架构、特性、编码辅助、不同领域的创造力、使用成本、实际应用和用例，从而帮助用户找到最适合自己工作的模型。

DeepSeek

DeepSeek 是由一家中国公司构建和开发的，该公司致力于人工智能技术。它是一种开源的大型语言模型，主要为深度研究人员设计，用于实现思想链方法（其他 AI 模型所缺乏的），并用于自然语言生成和理解。DeepSeek 在过去一年（自 2024 年起）才进入大型语言模型领域，并提供了许多适用于不同用例的模型，服务于各种目的。由于其深入的分析方法以及将问题分解成更小部分以提供更清晰解决方案的解释方式，尽管与 OpenAI 模型相似，但它仍然显得与众不同。此外，它在生成和更新创意写作、编码助手、翻译服务和研究服务方面发挥着重要作用。DeepSeek 在各种（非常庞大的）数据集上进行了训练，包括互联网上的所有内容、网站和社交媒体，它还可以扫描和读取不同语言的图像和语音，并且还接受了创意数据训练以培养创造性思维。

DeepSeek AI 模型采用基于 Transformer 的架构，这意味着它通过自注意力机制来处理序列数据；例如，DeepSeek Coder 模型经过代码特定数据集的训练，能够提供高效的与代码相关的答案，快速解决查询并处理其他编程相关事宜。

DeepSeek 有多种变体，例如：

• DeepSeek Coder (1.3B 至 33B)
• DeepSeek-VL（即视觉+语言）
• DeepSeek LLM (7B, 67B)

ChatGPT

ChatGPT 是一款在技术界推出的 AI 模型，旨在帮助用户处理最简单或最困难的任务。它由 OpenAI 开发，也是模拟人类语言和理解的最佳模型。它提供了各种工具，如 GPT 网页应用、API、Microsoft Copilot 等。ChatGPT 最初推出的是一个基础模型，但随着时间的推移，每个模型都需要进行更新以改进功能、性能和其他方面，然后将这些功能集成到更新的模型中并发布。这就是新模型在不同月份或年份发布的方式；目前，公众可用的最先进的 ChatGPT 模型是 GPT-4.5，并且预计很快会有实验性模型推出。ChatGPT 以其创造力、多语言流畅性和集成能力而闻名，已成为学生、教师、开发人员、编码人员、组织和许多其他用户及场所使用的领先 AI 模型和智能模型之一。

ChatGPT 与 DeepSeek 一样，采用基于 Transformer 的架构，但它更进一步；它利用人类反馈强化学习来对模型进行高级微调。

ChatGPT 有多种变体，例如：

• GPt-3.5，即对用户免费提供的版本
• GPT-4.5/ GPT-4 Turbo(Pro)
• 以及 o4-mini（这是一个非常高效的实验性模型）

性能基准测试

特性和工具

用例和应用

社区和环境

DeepSeek：它拥有一个非常庞大的开源社区，主要在 GitHub 上运作，并且 DeepSeek 主要在亚洲地区使用。DeepSeek 环境由 Hugging Face 支持和维护，并且还集成了透明的模型权重供下载，以帮助其生态系统的运行。

ChatGPT：它也是一个拥有丰富插件和内置工具的模型。此外，它与 Microsoft 集成，这使其生态系统非常高效且用户友好。它还拥有来自不同领域的庞大全球用户社区（开发人员、教师、学生、创作者等），其环境在不断升级。

成本和可访问性

DeepSeek：它是一个开源 AI 模型，所有用户均可免费使用，即任何人都可以免费使用、下载和部署模型。DeepSeek 没有其他付费版本；这提供了使用上的灵活性和自由度。您可以通过 Hugging Face 的 API 和演示来学习访问。

ChatGPT：它同时提供免费版本和付费版本。免费模型具备所有基本功能，使用起来不错，而其付费模型（每月 20 美元）则具备高级视觉、浏览功能和一些额外的工具。

微调、隐私和部署

DeepSeek：您可以根据自己的用例，在任何特定领域训练 DeepSeek 模型。此外，它支持在任何开源平台上进行微调。对于边缘设备和推理任务，DeepSeek 的量化版本是可用的。

由于其严格的数据控制结构，非常适合需要此功能的组织，并且可以根据需要进行修改。DeepSeek 可以在本地或云端部署；它支持这两种环境。

ChatGPT：您无法训练 ChatGPT，但可以创建自己的自定义 GPT，使其针对特定领域或特定行为、模式或语气。对于企业用户和客户，提供了微调选项，并且基础模型对研究和部署目的的访问权限有限。

它部署在 OpenAI 上，并遵循严格的隐私安全协议，非常适合 SaaS 使用。

选择 AI 模型

在 ChatGPT 和 DeepSeek 这两个 AI 模型之间进行选择非常令人困惑，但您需要根据自己的用例、目标和可访问性来选择其中一个。

• 如果您希望完全访问模型并以任何您想要的方式控制它，请选择 DeepSeek；如果您想要一个已经准备好使用且无需管理的模型，则选择 ChatGPT。
• 如果您将 LLM 用于开发并需要代码灵活性，则使用 DeepSeek；如果您需要 AI 编码助手来帮助生成和执行代码，则选择 ChatGPT。
• 如果您只是探索视觉能力或使用免费工具进行一些基本的视觉任务以及其他模型功能，则选择 DeepSeek；如果您想执行一些复杂的视觉任务，如创建图表等，则选择 ChatGPT。
• 如果您希望为特定目的（如研究或其他）微调您的模型，则选择 DeepSeek；如果您希望使用一个已经训练好且可以在最少设置下工作的模型，则选择 ChatGPT。
• 如果您希望对您的部署有更多透明度和控制权，请选择 DeepSeek；如果您希望获得更具可扩展性、安全性且有支持的 SaaS，则选择 ChatGPT。
• 如果您可以接受速度上的妥协，但想要准确且研究深入的答案，请选择 DeepSeek；如果您想要更好的效率、速度和性能，则选择 ChatGPT。

结论

通过本教程的学习，您将非常深入地理解这两个 AI 巨头之间的区别。ChatGPT 和 DeepSeek 在各自的用例和功能上都非常出色；一个以其高级工具、特性和效率而闻名，而另一个则以其用户友好性、深度研究技术和推理能力而闻名。每个 AI 模型都有其优势和改进领域，这两个模型也不例外，但它们在所有基准测试中都领先于其他所有 AI 模型。牢记这两个巨头的所有差异、功能和特性，选择最适合您工作的模型。