Informatica MDM

MDM 代表主数据管理。它是一种将组织数据作为单一连贯系统进行管理的方法。MDM 用于确保数据的可靠性，这些数据以各种格式从不同的数据源收集。它负责数据分析决策、AI 培训、数据计划和数字化转型。

主数据管理可以将所有关键数据与主文件关联起来。MDM 负责在成功实施后在整个企业中共享数据。MDM 被用作数据集成的一种有效策略。

组织依赖数据来简化运营。业务智能、分析和 AI 结果的质量取决于数据的质量。主数据管理有助于

• 消除数据重复。
• 集成来自各种数据源的数据。
• 标准化不相关数据，从而有效地使用数据。
• 消除不准确数据。
• 启用一个单一的参考源，称为“黄金记录”。

主数据管理流程

MDM 流程的整个范围是底层流程的混合。这些是 MDM 流程的关键，例如

• 业务规则管理
• 数据聚合
• 数据分类
• 数据收集
• 数据整合
• 数据分发
• 数据丰富
• 数据治理
• 数据映射
• 数据匹配
• 数据规范化

主数据管理是在所有数据源和各种目标系统之间创建清晰且战略性的流。

MDM 的好处

清晰连贯的数据管理对于竞争性业务战略至关重要。

MDM 的一些重要好处如下，例如

• 控制：了解数据在哪里，它将去向何处，以及它的安全性如何。
• 数据准确性：了解我们的指标跟踪与我们的因素有多接近。
• 数据一致性：了解我们的数据流与底层模式的匹配程度。

主要特点

MDM 的一些关键特性列出如下，例如

• 它提供模块化设计。
• 它支持客户、产品、供应商和其他实体之间关系的 360 度视图。
• 它支持第三方数据集成。
• 它提供 360 度解决方案以及预构建的数据模型和加速器。
• 它具有高可扩展性。
• 它提供智能搜索。
• 它支持智能匹配和合并属性。
• 它具有智能安全性。
• 数据即服务。

MDM 的需求

MDM 解决方案涉及广泛的转换、数据清理和集成实践。当向系统添加数据源时，MDM 会启动流程来识别、收集、转换和修复数据。

当数据达到质量阈值时，我们可以通过创建的模式和分类来维护高质量的主引用。通过使用 MDM，组织可以放心地确保整个企业的数据的准确性、最新性和一致性。

用例

实现一致性、控制和数据准确性很重要，因为组织会依赖数据进行所有必要的运营。有效执行后，主数据管理有助于组织

• 更有效地竞争。
• 通过准确识别不同部门的特定客户来改善客户体验。
• 通过减少数据相关摩擦来提高运营效率。
• 通过供应商 MDM 顺利化供应商关系。
• 通过客户 MDM 详细了解客户旅程。
• 通过产品 MDM 详细了解产品生命周期。

MDM 挑战

主数据管理需要从企业中消除糟糕的数据质量。例如，在一家公司中，不同的客户记录以不同的格式存储在不同的系统中。

组织可能会面临一些交付挑战，例如未知的潜在客户、产品过剩或不足，以及许多其他问题。常见的的数据质量挑战包括

• 重复记录
• 错误信息
• 不完整的信息
• 不一致的记录
• 标记错误的数据

原因

以下是一些数据质量差的原因，例如

• 组织中缺乏标准。
• 拥有相同的实体
• 对应不同的账号。
• 冗余或重复数据。
• 不同应用程序中不同的字段结构，这些结构定义了要输入的特定数据格式，例如 John Smith 或 J. Smith

主数据管理趋势

2018 年，许多组织与欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR) 挂钩，该条例限制了个人身份信息 (PII) 的使用。它还控制了终端用户对该信息的使用。

2020 年 1 月 1 日，《加州消费者隐私法》预定生效，即使其内容可能会根据 2018 年 11 月的选举而演变。但该法案可能会被联邦同等法律取代。

许多国家和司法管辖区正在制定隐私法。这些法律会影响在这些地区开展业务的公司。由此产生的增加的调查依赖于主数据管理解决方案。

元数据管理是 MDM 的重要方面。元数据管理用于管理关于数据的数据。元数据管理有助于

• 确保组织合规。
• 定位组织中的特定数据资产。
• 管理组织中的风险。
• 使组织中的数据有意义。
• 对组织内外的多个数据源进行数据分析。

元数据管理一直很重要。但如今，它变得越来越重要，因为组织正在扩展到 IIoT、IoT 和第三方数据源，并且数据量持续增加。

主数据管理最佳实践

数据管理参考架构由解决方案提供商提供，解释了基本概念并帮助客户了解公司的产品。

主数据管理架构元素和工具包括以下内容

• 数据联合
• 数据集成
• 数据仓库
• 数据网络
• 数据挖掘
• 数据虚拟化
• 数据可视化
• 数据仓库
• 数据库
• 文件系统
• 操作数据存储

主数据管理未来

随着数据量和种类持续增长，以及业务的不断发展，大中型企业越来越依赖主数据管理工具。

当企业添加更多不同类型的 MDM 功能时，MDM 架构会变得复杂且难以管理。一些供应商提供全面的解决方案来简化复杂性并提高市场份额。它取代了单个点解决方案。

由于企业从周期性的商业智能 (BI) 报告转型，MDM 正在不断增长。主数据管理也很重要，因为组织正在采用和构建 AI 驱动的系统。组织将使用一些数据作为机器学习的训练数据。

主数据管理和数据管理变得如此重要，因为大多数组织正在招聘首席数据官 (CDO)、首席分析官 (CAO) 或两者兼任。

当执行得当，主数据管理允许公司

• 将来自各种数据源的异构数据集成到一个单一的中心，以便它可以复制到其他目的地。
• 在目标系统之间提供主数据的单一视图。
• 将主数据从一个系统复制到另一个系统。