规范化器转换

Normalizer 是一个活动转换。它用于将单个行转换为多行。当 Normalizer 转换接收到一个包含多个重复数据的行时，它会为每个重复数据的实例返回一个行。

如果在一行中，多个列中存在重复数据，则可以将其拆分为多行。有时我们在多个列中存在重复数据。

例如，一个关系源包含四个带有平面销售数据的字段。我们可以配置一个 Normalizer 转换，为每个平面生成一个单独的输出行。

当 Normalizer 从传入行返回多行时，它会为单个出现的传入列返回重复数据。

Normalizer 转换接收一个包含多个重复列的行，并为每个重复数据的实例返回一个行。该转换处理每个源行中多个重复的列或多组重复的列。

以下是“属性”面板中 Normalizer 转换的以下属性，例如

• 规范化字段选项卡：定义多个出现的字段，并指定要在映射中使用的其他字段。
• 字段映射选项卡：将传入字段连接到规范化字段。

我们需要适当的许可证才能使用 Normalizer 转换。

Normalizer 转换解析来自 COBOL 源、关系表或其他源的多个重复列。它可以处理来自包含 REDEFINES 子句的 COBOL 源的多个记录类型。

Normalizer 转换类型

以下是两种类型的 Normalizer 转换，例如

• VSAM Normalizer 转换：一个不可重用的转换，是 COBOL 源的 Source Qualifier 转换。映射设计器从映射中的 COBOL 源创建 VSAM Normalizer 列。
  列属性是只读的。VSAM Normalizer 通过一个输入端口接收多个重复的源列。
• 管道 Normalizer 转换：一个转换，用于处理来自关系表或平面文件的多个重复数据。
  我们手动创建这些列并在转换开发器或映射设计器中编辑它们。管道 Normalizer 转换用每个源列出现的单个输入端口表示多个重复的列。

示例

我们创建下表，它表示不同班级的学生成绩记录，例如

步骤 1：使用脚本创建源表“stud_source”和目标表“stud_target”，并在 Informatica 中导入它们。

步骤 2：创建一个映射，该映射具有源 stud_source 和目标表 stud_target。

步骤 3：从“转换”菜单中创建一个新转换

1. 选择 Normalizer 作为转换。
2. 输入名称 nrm_stud。
3. 并单击“创建”

步骤 4：将创建转换，然后单击“完成”按钮。

步骤 5：双击 Normalizer 转换，然后

1. 选择“Normalizer”选项卡。
2. 单击图标以创建两列。
3. 输入列名。
4. 将出现次数设置为 4，用于标记，将学生姓名设置为 0。
5. 单击“确定”。

将在转换中生成列。我们将看到 4 个标记列，因为我们将出现次数设置为 4。

步骤 6：然后在映射中

1. 将四个班级的源限定符的四列分别链接到 Normalizer 列。
2. 将学生姓名列链接到 Normalizer 列。
3. 将 student_name 和 marks 列从 Normalizer 链接到目标表。

创建会话和工作流后保存映射并执行它。班级分数列在四列中重复。对于学生的每个班级分数，将使用 Normalizer 转换创建一个单独的行。

上述映射的输出将如下所示

源数据有重复的列，即 class7、class 8、class 9 和 class 10。我们重新排列了数据以适合单个 class 列，并且通过使用 Normalizer，在一个源记录中，在目标中创建了四条记录。

通过这种方式，我们可以规范化数据并为单个数据源创建多条记录。