MongoDB $unwind 运算符

2024 年 9 月 6 日 | 阅读 4 分钟

MongoDB 提供了各种状态运算符。 $unwind 运算符是其中一个运算符。 $unwind 运算符用于分解文档中的数组字段，并为数组中的每个项目创建单独的输出文档。

输入和输出文档之间的唯一区别是，输出文档中数组字段的值被来自输入文档数组的单个项目替换。 $unwind 运算符将复杂的文档分解成更小的部分，使它们更易于阅读和理解。

语法

要点

如果 field-path 选项的值不是数组，则会生成一个错误。
如果输入文档中不存在字段路径，则不会显示任何输出。
如果数组为空，则不会显示任何输出。

让我们举个例子来更好地理解 $unwind 运算符的概念。

示例 1：对数组使用 $unwind 运算符

创建一个 employee 集合。

db.employee.insertOne(
    {
        "name" : "Mikky",
        "age" : 31,
        "phone_no" : 8654793212
        "company" : "javatpoint",
        "skills" : ["C", "C++", "PHP", "Java", ".Net", ]
    }
);

现在，使用 find() 方法显示来自 employee 集合的文档。

输出

{
    "_id" : ObjectId("456187864hfh5421h510"),
    "name" : "Mikky",
    "age" : 31,
    "phone_no" : 8654793212
    "company" : "javatpoint",
    "skills" : [ 
        "C", 
        "C++",
        "PHP", 
        "Java", 
        ".Net"
    ]
}

正如您所看到的，"skills" 字段是一个包含 5 个项目（"C", "C++", "PHP", "Java", ".Net"）的数组。

现在，使用 $unwind 运算符，看看输出是什么样子的。

db.users.aggregate({
    $project : {
        name : 1,
        phone_no : 1,
        age : 1,
        skills : 1
    }},
    { $unwind: "$skills" }
)

输出

/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("456187864hfh5421h510"),
    "name" : "Mikky",
     "phone_no" : 8654793212,
    "age" : 31,
    "skills" : "C"
}

/* 2 */
{
    "_id" : ObjectId("456187864hfh5421h510"),
    "name" : "Mikky",
     "phone_no" : 8654793212,
    "age" : 31,
    "skills" : "C++"
}

/* 3 */
{
    "_id" : ObjectId("456187864hfh5421h510"),
    "name" : "Mikky",
     "phone_no" : 8654793212,
    "age" : 31,
    "skills" : "PHP"
}

/* 4 */
{
    "_id" : ObjectId("456187864hfh5421h510"),
    "name" : "Mikky",
     "phone_no" : 8654793212,
    "age" : 31,
    "skills" : "Java"
}

/* 5 */
{
    "_id" : ObjectId("456187864hfh5421h510"),
    "name" : "Mikky",
     "phone_no" : 8654793212,
    "age" : 31,
    "skills" : ".Net"
}

正如您在输出中看到的，我们有所有五个技能在单独的元素中。

示例 2：对嵌入式数组使用 $unwind 运算符

当您对嵌入式数组使用 $unwind 运算符时，它的作用与常规数组相同。

现在，使用以下文档创建一个 product 集合。

db.product.insertMany([
  {
    _id: "1",
    "items" : [
       {
         "name" : "copy",
         "work" : [ "write", "office" ],
         "cost" : 10,
         "total_quantity" : 5
       },
       {
         "name" : "pencil",
         "work" : [ "write", "school" ],
         "cost" : 2,
         "total_quantity" : 5
       }
    ]
  },
  {
    _id: "2",
    "items" : [
       {
         "name" : "monitor",
         "work" : [ "collage", "office" ],
         "cost" : 5000,
         "total_quantity" : 1
       },
       {
         "name" : "mouse",
         "work" : [ "laptop", "CPU" ],
         "cost" : 300,
         "total_quantity" : 5
     }
    ]
  }
])

现在，在上面的文档中对 "items" 嵌入式数组执行 $unwind 运算符。

输出

{ 
     "_id" : "1", 
     "items" : { 
                 "name" : "copy", 
                 "work" : [ "write", "office" ], 
                 "cost" : 10, 
                 "total_quantity" : 5 
               } 
}
{  a
     "_id" : "1", 
     "items" : { 
                 "name" : "pencil", 
                 "work" : [ "write", "school" ], 
                 "cost" : 2, 
                 "total_quantity" : 5 
               } 
}
{     
      "_id" : "2", 
      "items" : { 
                  "name" : "monitor", 
                  "work" : [ "collage", "office" ], 
                  "cost" : 5000, 
                  "total_quantity" : 1 
                } 
}
{ 
      "_id" : "2", 
      "items" : { 
                  "name" : "mouse", 
                  "work" : [ "laptop", "CPU" ], 
                  "cost" : 300, 
                  "total_quantity" : 5 
                } 
}

正如您在输出中看到的，我们已经将嵌入式数组的所有四个项目分开了。您可以使用 "work" 数组进一步分解它。

db.product.aggregate([{ $unwind : "$items" },{ $unwind : "$items.work" }]).pretty()

输出

{ "_id" : "1", "items" : { "name" : "copy", "work" : "write", "cost" : 10, "total_quantity" : 5 } }
{ "_id" : "1", "items" : { "name" : "copy", "work" : "office", "cost" : 10, "total_quantity" : 5 } }
{ "_id" : "1", "items" : { "name" : "pencil", "work" : "write", "cost" : 2, "total_quantity" : 5 } }
{ "_id" : "1", "items" : { "name" : "pencil", "work" : "school", "cost" : 2, "total_quantity" : 5 } }
{ "_id" : "2", "items" : { "name" : "monitor", "work" : "collage", "cost" : 5000, "total_quantity" : 1 } }
{ "_id" : "2", "items" : { "name" : "monitor", "work" : "office", "cost" : 5000, "total_quantity" : 1 } }
{ "_id" : "2", "items" : { "name" : "mouse", "work" : "laptop", "cost" : 300, "total_quantity" : 5 } }
{ "_id" : "2", "items" : { "name" : "mouse", "work" : "CPU", "cost" : 300, "total_quantity" : 5 } }

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