MongoDB $group 运算符

2024 年 9 月 6 日 | 阅读 4 分钟

$group 运算符在 MongoDB 中至关重要，因为它有助于执行各种数据转换。 $group 运算符按某些指定的表达式对相似数据进行分组，并为每个不同的分组对文档进行分组。

假设数据库中有 50 名学生，他们都喜欢板球。如果我们想计算所有喜欢板球的学生，那么 $group 运算符是解决此类任务的绝佳方案。

语法

{
 $group:
     {
          _id: <expression>, // Group By Expression
          <field1>: { <accumulator1> : <expression1> },
           ...
      }
}

要点

_id：此字段是分组所必需的。如果您将 _id 字段的值指定为 null 或常量，则 $group 运算符会将所有输入文档的累积值作为一个整体进行计算。
字段：这是一个可选字段，使用 <accumulator> 运算符计算。

示例

在下面的示例中，我们将使用

Database: JavaTpoint
Collection: invoice
Document: Ten documents that contain the details of the invoice

{
        "_id" : A1,
        "item_name" : "Blue box",
        "price" : 10,
        "qty" : 15,
        "date_of_bill" : "13/04/2015"
}
{
        "_id" : A2,
        "item_name" : "Light Red box",
        "price" : 15,
        "qty" : 20,
        "date_of_bill" : "05/12/2014"
}
{
        "_id" : null,
        "item_name" : "Green box",
        "price" : 10,
        "qty" : 30,
        "date_of_bill" : "17/12/2014"
}
{
        "_id" : A3,
        "item_name" : "White box",
        "price" : 8,
        "qty" : 25,
        "date_of_bill" : "07/02/2014"
}
{
        "_id" : A4,
        "item_name" : "Blue box",
        "price" : 15,
        "qty" : 20,
        "date_of_bill" : "13/04/2015"
}
{
        "_id" : A5,
        "item_name" : "Red box",
        "price" : 12,
        "qty" : 10,
        "date_of_bill" : "05/12/2014"
}
{
        "_id" : A6,
        "item_name" : "Black box",
        "price" : 10,
        "qty" : 30,
        "date_of_bill" : "22/04/2020"
}
{
        "_id" : A7,
        "item_name" : "Red box",
        "price" : 8,
        "qty" : 15,
        "date_of_bill" : "05/12/2014"
}
{
        "_id" : A8,
        "item_name" : "Green box",
        "price" : 20,
        "qty" : 10,
        "date_of_bill" : "17/12/2014"
}
{
        "_id" : A9,
        "item_name" : "Green box",
        "price" : 10,
        "qty" : 30,
        "date_of_bill" : "17/12/2014"
}

示例 1：$group

在此示例中，我们将按账单日期分组并显示这些字段（总价、平均数量和计算同一日期的账单数量）。

db.invoice.aggregate(
   [
      {
        $group : {_id : "$date_of_bill ",
           Total_price: { $sum: { $multiply: [ "$price", "$qty" ] } },
           Average_qty: { $avg: "$qty" },
           count: { $sum: 1 }
        }
     }
  ]
).pretty();

输出

{ "_id" : "13/04/2015", "Total_price" : 875, "Average_qty" : 17.5, "count" : 2 }
{ "_id" : "05/12/2014", "Total_price" : 1575, "Average_qty" : 15, "count" : 3 }
{ "_id" : "17/12/2014", "Total_price" : 2800, "Average_qty" : 28.3333333, "count" : 3 }
{ "_id" : "07/02/2014", "Total_price" : 200, "Average_qty" : 25, "count" : 1 }
{ "_id" : "22/04/2020", "Total_price" : 300, "Average_qty" : 30, "count" : 1 }

这里的结果显示，账单日期字段的文档被分组，并显示了总价、平均数量以及该日期完成的账单数量。

示例 2：$group on multiple keys (在多个键上进行分组)

在此示例中，我们将按账单日期和项目名称字段分组并显示这些字段（总价、平均数量和计算同一日期的账单数量）。

db.invoice.aggregate(
   [
      {
        $group : {_id : { date_of_bill : "$date_of_bill ", item : "$item_name"
           Total_price: { $sum: { $multiply: [ "$price", "$qty" ] } },
           Average_qty: { $avg: "$qty" },
           count: { $sum: 1 }
        }
     }
  ]
).pretty();

输出

{ "_id" : { 
            "date_of_bill" : "13/04/2015", 
            "item" : "Blue box"
          }
          "Total_price" : 875, 
          "Average_qty" : 17.5, 
          "count" : 2 
}
{ "_id" : { 
            "date_of_bill" : "05/12/2014", 
            "item" : "Light Red box"
          }
          "Total_price" : 300, 
          "Average_qty" : 20, 
          "count" : 1
}

{ "_id" : { 
            "date_of_bill" : "05/12/2014", 
            "item" : "Red box"
          }
          "Total_price" : 500, 
          "Average_qty" : 12.5, 
          "count" : 2
}
{ "_id" : { 
            "date_of_bill" : "17/12/2014", 
            "item" : "Green box"
          }
          "Total_price" : 2800, 
          "Average_qty" : 28.3333333, 
          "count" : 3
}
{ "_id" : { 
            "date_of_bill" : "07/02/2014", 
            "item" : "White box"
          }
          "Total_price" : 200, 
          "Average_qty" : 25, 
          "count" : 1
}
{ "_id" : { 
            "date_of_bill" : "22/04/2020", 
            "item" : "Black box"
          }
          "Total_price" : 300, 
          "Average_qty" : 30, 
          "count" : 1
}

示例 3：$group on multiple keys with $match (在多个键上结合 $match 进行分组)

在此示例中，我们将按账单日期和项目名称字段分组并显示这些字段（总价、平均数量以及账单日期为 2014 年 12 月 5 日的文档的账单数量）。

db.invoice.aggregate(
   [
    { 
	$match : { date_of_bill : "05/12/2014"}
    },
      {
           $group : {_id : { date_of_bill : "$date_of_bill ", item : "$item_name"
           Total_price: { $sum: { $multiply: [ "$price", "$qty" ] } },
           Average_qty: { $avg: "$qty" },
           count: { $sum: 1 }
        }
     }
  ]
).pretty();

输出

{ "_id" : { 
            "date_of_bill" : "05/12/2014", 
            "item" : "Light Red box"
          }
          "Total_price" : 300, 
          "Average_qty" : 20, 
          "count" : 1
}

{ "_id" : { 
            "date_of_bill" : "05/12/2014", 
            "item" : "Red box"
          }
          "Total_price" : 500, 
          "Average_qty" : 12.5, 
          "count" : 2
}

下一主题MongoDB 正则表达式 ($regex)

MongoDB $group 运算符

语法

示例

示例 1：$group

示例 2：$group on multiple keys (在多个键上进行分组)

示例 3：$group on multiple keys with $match (在多个键上结合 $match 进行分组)

联系信息

关注我们

教程

面试题

在线编译器

Python

Java

.Net Framework

AI, ML and Data Science

Cloud Technology

B.Tech and MCA

Web Technology

PHP

Software Testing

Technical Interview

Java Interview

Python

Web Interview

Database Interview

B.Tech / MCA

Important Interview

Software Testing Interview

Company Interviews

Online Compilers

Multiple Choice Questions

MongoDB 教程

MongoDB 运算符

数据库命令

数据库

集合

CRUD：文档

MongoDB Shell

MongoDB Cloud

MongoDB 工具

差异

连接性

其他

面试题

MongoDB $group 运算符

语法

示例

示例 1：$group

示例 2：$group on multiple keys (在多个键上进行分组)

示例 3：$group on multiple keys with $match (在多个键上结合 $match 进行分组)

相关帖子

MongoDB $nor 运算符

MongoDB $and 运算符

MongoDB $round 运算符

MongoDB $log10 运算符

MongoDB $divide 运算符

MongoDB $sqrt 运算符

MongoDB $subtract 运算符

MongoDB Regex

MongoDB $concat 运算符

MongoDB $not 运算符

订阅 Tpoint Tech

联系信息

关注我们

教程

面试题

在线编译器