MongoDB $ln 运算符

2024 年 9 月 6 日 | 3 分钟阅读

MongoDB 中的 $ln 运算符是什么？

MongoDB 提供了各种算术表达式运算符。 $ln 运算符是这些运算符之一。 $ln 运算符用于计算一个数的自然对数（ln，即 log_e），并以双精度数的形式返回结果。 $ln 运算符用于聚合管道阶段。

自然对数 (ln) 是数学常数 "e" 的底数的对数，其中 e 是一个无理数，以 2.7182818284590452353602874713527 开头。 "e" 也被称为欧拉数。在 JavaScript 中，我们使用 Math.E 来表示 "e"。

$ln 运算符的语法

其中， < number > 可以是任何解析为非负数（即 0、1、2、3 ….n）的有效表达式。

重要提示

如果 <number> 值为 null，则返回 null。
如果输入的值引用一个缺失的字段，则返回 null。
如果 <number> 值为 NaN，则返回 NaN。

示例	输出
{ $ln : 1 }	0
{ $ln : 10 }	2.30258509299
{ $ln : 100 }	4.60517018599
{ $ln: Math.E } 其中 Math.E 是 e 的 JavaScript 表示。	1
{ $ln : null }	null
{ $ln : NaN }	NaN

示例

假设我们有一个包含以下文档的产品集合。

{
        {
         "_id" : 1, 
         "name" : "toys",
         "value" : 10
        }
        {
         "_id" : 2, 
         "name" : "pen",
         "value" : 5	
        }
        {
         "_id" : 3, 
         "name" : "phone",
         "value" : 8	
        }
        {
         "_id" : 4, 
         "name" : "charger",
         "value" : 20
        }
        {
         "_id" : 5, 
         "name" : "laptop",
         "value" : 30
        }
}

示例 1：使用 $ln 运算符

在此示例中，我们使用 $ln 运算符计算 "value" 字段的自然对数。

db.products.aggregate (
   [
     {
       $project : {
                          _id : 0,
                          name : 1,
                          value : 1,
                          natural_log : {$ln : [ "$value" ] }
                        }
     }
   ]
)

输出

{ "name" : "toys", "value" : 10, "natural_log" : 2.30258509299 }
{ "name" : "pen", "value" : 5, "natural_log" : 1.60943791243 }
{ "name" : "phone", "value" : 8, "natural_log" : 2.07944154168 }
{ "name" : "charger", "value" : 20, "natural_log" : 2.99573227355 }
{ "name" : "laptop", "value" : 30, "natural_log" : 3.40119738166 }

假设我们将以下文档添加到我们的集合中

{
        {
         "_id" : 6, 
         "name" : "headphone",
         "value" : -10
        }
        {
         "_id" : 7, 
         "name" : "pen",
         "value" : -20	
        }
}

示例 2：超出范围的值

在此示例中，我们使用 $ln 运算符计算 "value" 字段的自然对数。

db.products.aggregate(
   [
     { $match : { _id : { $in : [ 7 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id : 0,
            name : 1,
            value : 1,
            natural_log : { $ln [ "$value" ] },
          }
     }
   ]
)

输出

uncaught exception : Error : command failed : {
	"ok": 0,
	"errmsg": "$ln's argument must be a positive number, but is -20",
	"code": 28766,
	"codeName": "Location28766"
}: aggregate failed:
_getErrorWithCode@src/mongo/shell/utils.js : 25 : 13
doassert@src/mongo/shell/assert.js : 18 : 14
_assertCommandWorked@src/mongo/shell/assert.js : 639 : 17
assert.commandWorked@src/mongo/shell/assert.js : 729 : 16
DB.prototype._runAggregate@src/mongo/shell/db.js : 266 : 5
DBCollection.prototype.aggregate@src/mongo/shell/collection.js : 1058 : 12
@(shell) : 1 : 1

假设我们在集合中再添加一个文档

{
        {
         "_id" : 8, 
         "name" : "phone",
         "value" : null
        }
}

示例 3：空值

在此示例中，我们使用 $ln 运算符计算 "value" 字段的自然对数。

db.products.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 8 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id : 0,
            name : 1,
            value : 1,
            natural_log : { $ln [ "$value" ] },
          }
     }
   ]
)

输出

{ "name" : "phone", "value" : null, "natural_log" : null }

示例 4：不存在的字段

如果将 $ln 运算符应用于不存在的字段，则返回 null。在此示例中，我们使用 $ln 运算符计算 "value" 字段的自然对数。

db.products.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id : 0,
            name : 1,
            value : 1,
            natural_log : { $ln [ "$product" ] },
          }
     }
   ]
)

输出

{ "name" : "toys", "value" : 10, "natural_log" : null }

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