9. Python 程序查找双向链表中的最大值和最小值节点。

2025年3月17日 | 阅读 3 分钟

在这个程序中，我们将创建一个双向链表，然后遍历列表找出最小值和最大值节点。

Python program to find the maximum and minimum value node from a doubly linked list

我们将维护两个变量 min 和 max。Min 将保存最小值节点，max 将保存最大值节点。在上面的例子中，1 将是最小值节点，9 将是最大值节点

算法

定义一个 Node 类，它表示列表中的一个节点。它将有三个属性：数据、previous 指向前一个节点，以及 next 指向下一个节点。
为创建双向链表定义另一个类，它有两个节点：head 和 tail。最初，head 和 tail 将指向 null。
minimumNode() 将打印出最小值节点

定义变量 min 并使用 head 的数据初始化它。
当前节点将指向 head。
通过将每个节点的数据与 min 进行比较来遍历列表。
如果 min > 当前节点的数据，则 min 将保存当前节点的数据。
在列表的末尾，变量 min 将保存最小值节点。
打印最小值。

a. maximumNode() 将打印出最大值节点

定义变量 max 并使用 head 的数据初始化它。
当前节点将指向 head。
通过将每个节点的数据与 max 进行比较来遍历列表。
如果 max < 当前节点的数据，则 max 将保存当前节点的数据。
在列表的末尾，变量 max 将保存最大值节点。
打印最大值。

程序

#Represent a node of doubly linked list  
class Node:  
    def __init__(self,data):  
        self.data = data;  
        self.previous = None;  
        self.next = None;  
          
class MinMax:  
    #Represent the head and tail of the doubly linked list  
    def __init__(self):  
        self.head = None;  
        self.tail = None;  
          
    #addNode() will add a node to the list  
    def addNode(self, data):  
        #Create a new node  
        newNode = Node(data);  
          
        #If list is empty  
        if(self.head == None):  
            #Both head and tail will point to newNode  
            self.head = self.tail = newNode;  
            #head's previous will point to None  
            self.head.previous = None;  
            #tail's next will point to None, as it is the last node of the list  
            self.tail.next = None;  
        else:  
            #newNode will be added after tail such that tail's next will point to newNode  
            self.tail.next = newNode;  
            #newNode's previous will point to tail  
            newNode.previous = self.tail;  
            #newNode will become new tail  
            self.tail = newNode;  
            #As it is last node, tail's next will point to None  
            self.tail.next = None;  
              
    #MinimumNode() will find out minimum value node in the list  
    def minimumNode(self):  
        #Node current will point to head  
        current = self.head;  
          
        #Checks if list is empty  
        if(self.head == None):  
            print("List is empty");  
            return 0;  
        else:  
            #Initially, min will store the value of head's data  
            min = self.head.data;  
            while(current != None):  
                #If value of min is greater than current's data  
                #Then, replace value of min with current node's data  
                if(min > current.data):  
                    min = current.data;  
                current = current.next;  
        return min;  
          
    #MaximumNode() will find out maximum value node in the list  
    def maximumNode(self):  
        #Node current will point to head  
        current = self.head;  
          
        #Checks if list is empty  
        if(self.head == None):  
            print("List is empty");  
            return 0;  
        else:  
            #Initially, max will store the value of head's data  
            max = self.head.data;  
            #If value of max is lesser than current's data  
            #Then, replace value of max with current node's data  
            while(current != None):  
                if(current.data > max):  
                    max = current.data;  
                current = current.next;  
        return max;  
              
dList = MinMax();  
#Add nodes to the list  
dList.addNode(5);  
dList.addNode(7);  
dList.addNode(9);  
dList.addNode(1);  
dList.addNode(2);  
   
#Prints the minimum value node in the list  
print("Minimum value node in the list: "+ str(dList.minimumNode()));  
#Prints the maximum value node in the list  
print("Maximum value node in the list: "+ str(dList.maximumNode())); 

输出

Minimum value node in the list: 1
Maximum value node in the list: 9

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