Python 程序 | Python 编程示例

2025 年 6 月 28 日 | 16 分钟阅读

Python 是全球最受欢迎和使用最广泛的编程语言之一。由于其简单的语法,它通常是大多数程序员的首选,尤其是初学者。为了熟练掌握 Python,最好提升您的逻辑概念和编程技能。

以下各部分包含各种 Python 编程示例。这些 Python 代码示例涵盖了 Python 语言,包括列表、字符串、字典、元组、集合等。

什么是 Python 编程语言?

与许多其他编程语言不同,Python 以其简单性和可读性而闻名,因为它具有高级解释,这使其易于理解。由 Guido van Rossum 于 1991 年开发并公开发布,Python 目前与 Shell Script、Java、C++ 和 Perl 一起,位居最抢手的编程语言之列,用于 Web 开发、数据分析、人工智能、科学计算等。

什么是程序?

在计算机科学和软件开发领域,程序是一种特定语言的指令集的定义,它被赋予一项任务或被赋予解决特定问题的任务。这些指南被称为代码。它们用计算机可以遵循的语言编写,以实现我们想要的结果。

让我们在整个教程中从基础到高级查看 Python 程序列表。

Python 基础程序

首先,我们将从 Python 的基本概念开始。练习基础知识将加强 Python 的基本语法和编程逻辑。在本节中,我们将探讨常见的 Python 编程示例。

在下一节中,我们将看到基于函数的程序列表。

在开始查看基于函数的程序列表之前,让我们先了解一下什么是函数。

Python 中的函数是什么?

在计算机科学领域,函数是一段具有自包含代码块的代码,并执行具体的作业或操作。函数的功能被设计用来将程序分成模块,并且它们是可重用的,这使得编程更具可读性、简洁性和调试的便利性。

Python 函数程序

什么是 Python 数字?

在 Python 中,数字是一种基本数据类型,用于表示和操作数值。 Python 支持三种类型的数字,包括整数浮点数复数。这些数字在 Python 中定义为intfloatcomplex 类。

Python 数字程序

什么是数组?

数组是计算机科学中最重要的数据结构之一,它以一种将元素存储在连续内存位置的方式组织和排列数据,所有这些数据通常都是同一种类型。数组提供了将数据分组并访问存储在连续内存空间中的能力。它们可以通过它们的索引或在数组中的位置来访问。

让我们看下面的基于数组的程序列表

Python 数组程序

什么是矩阵?

在计算机科学中,矩阵是二维数组的缩写,其中通过提供水平和垂直索引或坐标来检索元素。

矩阵被用于计算机图形学、机器学习和数值模拟等领域,例如图像处理、粗粒度数据分析和求解方程组。

让我们看下面的基于矩阵的 Python 程序列表

Python 矩阵程序

什么是字符串?

在计算机程序中,“字符串”被称为一系列字符,主要用于表示文本。令人印象深刻的是,大多数编程语言,包括 Python,都可以选择使用单引号 (') 或双引号 (")。例如

现在我们将看到下面的基于字符串的 Python 程序列表。

Python 字符串程序

什么是列表?

在 Python 中,“列表”是一种功能齐全的数据结构,您可以将不同的项目保存在其中,并根据位置访问它们。方括号 [] 内的内置数据类型序列支持是 Python 的众多功能之一。这样的列表可以包含混合类型的数据,并且这些数据可以是数字、字符串、其他列表或任何其他 Python 对象。

这是一个简单列表的示例

列表提供了一些重要的特性

  • 有序:列表中的元素按顺序添加。
  • 可变:在列表的末尾,有一个非常清晰的部分可以在整个列表及其所有项目创建后进行修改。因此,您可以追加、更改或删除列表的组件。
  • 允许重复:集合不能包含相似的元素。
  • 异构:列表可以包含不同数据类型的元素。
  • 动态:当插入或删除元素时,列表的维度可能会发生变化。

下面我们将看到基于列表的 Python 程序。

Python 列表程序

什么是数据结构?

数据结构是计算机中的一种数据存储方法,其中数据以允许最有效访问、修改和处理的方式进行组织和排列。数据结构用于组织和存储数据,为用户提供启用快速搜索和信息操作的功能。

线性数据结构

非顺序结构,例如线性数据组织结构,根据序列顺序,其中每个元素都位于其前驱和后继之间。示例包括

  • 数组
  • 链表
  • 队列

非线性数据结构

非线性数据结构有助于以更复杂的方式排列元素,创建除纯粹的顺序前驱-后继关系之外的关系。示例包括

让我们看看基于单向链表的程序列表。

Python 单向链表程序

Python 双向链表程序

Python 字典程序

Python 搜索和排序程序

Python 循环链表程序

基于队列的程序

  • Python 程序查找队列的大小
  • Python 程序将元素添加到队列
  • Python 程序从队列中删除元素
  • Python 程序从队列中打印队首元素
  • Python 程序检查队列的 isFull() 条件
  • Python 程序检查队列的 isEmpty() 条件

Python 基于堆栈的程序

  • Python 程序执行 push() 操作
  • Python 程序执行 pop() 操作
  • Python 程序查找堆栈的长度
  • Python 程序从堆栈中打印栈顶元素

Python 基于树的程序

  • Python 程序实现二叉搜索树
  • Python 程序实现平衡二叉树
  • Python 程序实现 AVL 树

什么是图?

图是非线性数据结构,由一组通过边(链接或弧)连接的顶点(或点)组成。图通常以图形方式表示两个变量之间的关系。它可以实现为现实世界网络结构的等效,无论是社交网络、道路网络、信道连接等。

以下是图的一些关键组成部分和特征

1. 顶点(节点)

简单图由点或顶点组成。图由顶点视觉构建,顶点是实体,例如社交网络中的人、道路网络中的城市以及计算机网络中的路由器。

2. 边(链接)

图的节点表示任何两个顶点之间的关系或链接。虽然关系的方向可以是定向的(意味着关系是单向的),也可以是无向的(意味着关系是双向的)。

在有向图中,对于一条边,存在一个定向流或与其相关的关系,从一个顶点诱导到另一个顶点。

在没有方向的图(无向图)中,边表示两个顶点之间的相互关系。

3. 路径

将图中的顶点与连接边放在一起被称为路径。链接可以表示图元素的旁路、关系或链接。

4. 环

图中的环是从同一个顶点开始,遍历图的所有顶点和边的路径的步骤。

图的类型

图可以根据其属性和特征分为各种类型,包括

在第一张图(有向图)中,每个节点都有一个指向另一个节点的箭头,表示它们之间的特定关系。在第二张图中,没有箭头,节点通过线条连接,表示它们的位置关系。

加权图和无权图;这是标准网络拓扑中使用的两种图。

  • DAG(DAG 指的是没有环的有向图)和循环图是两个非常重要的图类别。
  • 二分图
  • 完全图

让我们看一些基于图的 Python 程序。

基于图的 Python 程序

  • Python 程序实现广度优先搜索
  • Python 程序实现深度优先搜索
  • Python 程序使用 BFS 或 DFS 查找无向图中的所有连通分量

什么是算法?

算法是计划和组织的步骤集,说明如何解决问题或执行某些计算。它是输入数据以及生成所需结果所需的处理的描述。算法实际上是计算机科学的核心,因为它在解决众多计算问题方面非常高效。

Python 基于算法的程序

  • Python 程序实现线性搜索
  • Python 程序实现二分搜索
  • Python 程序实现冒泡排序
  • Python 程序实现插入排序
  • Python 程序实现选择排序
  • Python 程序实现归并排序
  • Python 程序实现快速排序
  • Python 程序使用 Dijkstra 算法查找最小生成树
  • Python 程序实现 Prim 算法
  • Python 程序实现 Kruskal 算法
  • Python 程序实现贪心算法求解分数背包问题
  • Python 程序使用贪心方法解决硬币找零问题
  • Python 程序解决 N-皇后问题

Python 中的文件处理

文件处理在任何编程语言(包括 Python)中都起着重要作用,当用户想要永久地将数据存储到文件中时。在本节中,我们将探讨不同的文件处理编程示例。

其他重要程序

Python 程序常见问题解答

1. 什么是 Python?

Python 是一种高级解释型编程语言,以其简洁性和可读性而闻名。它广泛用于 Web 开发、数据科学、自动化等领域。

2. 谁开发了 Python?

Python 由 Guido van Rossum 创建,并于 1991 年发布。

3. Python 的最新版本是什么?

截至 2025 年中期,最新的稳定版本很可能是 Python 3.12(您可以在 python.org 上查看)。

4. Python 区分大小写吗?

是的,Python 区分大小写。例如,Variable 和 variable 是不同的。

5. 为什么 Python 如此受欢迎?

因为它是

  • 易于学习和编写
  • 开源
  • 拥有庞大的社区支持
  • 支持多个领域(Web、AI、自动化等)