Tableau 的优点

• 数据可视化：- Tableau 是一种数据可视化工具，提供复杂的计算、数据混合和仪表板，用于创建漂亮的数据可视化效果。
• 快速创建交互式可视化：- 用户可以使用 Tableau 的拖放功能创建一个非常交互的可视化效果。
• 实施方便：- Tableau 中提供了许多类型的可视化选项，这增强了用户体验。与 Python 相比，Tableau 非常容易学习。即使对编码一无所知的人也可以快速学习 Tableau。
• Tableau 可以处理大量数据：- Tableau 可以轻松处理数百万行数据。 大量数据可以创建不同类型的可视化效果，而不会影响仪表板的性能。 此外，Tableau 中还有一个选项，用户可以“实时”连接不同的数据源，例如 SQL 等。
• 在 Tableau 中使用其他脚本语言：- 为了避免性能问题并在 Tableau 中进行复杂的表计算，用户可以包含 Python 或 R。 使用 Python 脚本，用户可以通过使用软件包执行数据清理任务来消除软件的负担。 但是，Python 不是 Tableau 接受的本机脚本语言。 因此，您可以导入一些软件包或视觉效果。
• 移动支持和响应式仪表板：- Tableau 仪表板具有出色的报告功能，允许您专门为移动设备或笔记本电脑等设备自定义仪表板。 Tableau 会自动了解用户正在查看报告的设备，并进行调整以确保将准确的报告传递到正确的设备。

Tableau 的缺点

• 报告的计划：- Tableau 不提供报告的自动计划。 这就是为什么当用户需要在后端更新数据时，总是需要一些手动工作。
• 没有自定义视觉导入：- 在 Power BI 等其他工具中，开发人员可以创建自定义视觉效果，可以轻松地将其导入 Tableau，因此可以在导入之前重新创建任何新的视觉效果，但 Tableau 不是一个完全开放的工具。
• Tableau 中的自定义格式：- Tableau 的条件格式和有限的 16 列表格对于用户来说非常不方便。 此外，要在多个字段中实现相同的格式，用户无法直接对所有字段执行此操作。 用户必须为每个字段手动执行此操作，因此非常耗时。
• 静态和单值参数：- Tableau 参数是静态的，它总是选择单个值作为参数。 每当数据发生更改时，这些参数也必须每次手动更新。 用户没有其他选项可以自动更新参数。
• Tableau 仪表板上的屏幕分辨率：- 如果 Tableau 开发人员的屏幕分辨率与用户的屏幕分辨率不同，则仪表板的布局会分布。
  示例：- 如果仪表板是在 1920 X 1080 的屏幕分辨率下创建的，并在 2560 X 1440 上查看，则仪表板的布局会稍微被破坏，他们的仪表板没有响应。 因此，您需要为桌面和移动设备分别创建一个仪表板。