Tableau Vs. Power BI2024 年 12 月 16 日 | 3 分钟阅读 Tableau 和 Power BI 都是近期非常出色的可视化工具。Tableau 已确立其作为数据分析和 BI 工具的市场领导者的地位。 Power BI 是 Tableau 最接近的竞争对手。这两种可视化工具都有各自的优势和专长,并且每种工具都将根据需求用于商业用途。 Tableau 提供了一个可视化工具,使公司所有级别的用户都能轻松理解数据。 Power BI 服务于小型企业,并提供了一种易于使用的界面,能够创建强大的仪表板。 Tableau 和 Power BI 两种工具都提供高级报告和可视化功能。 TableauTableau 提供了一个强大的 BI 工具,以增强所有类型业务和组织用户的数据可视化和发现。Tableau 具有简单的拖放功能,用户可以快速分析关键数据。用户可以在整个企业中共享关键见解,并在 Tableau 中创建创新的可视化和报告。 Tableau 允许将仪表板嵌入到现有的业务应用程序(例如 SharePoint)中,以进行快速分析。 Power BIPower BI 是一个基于云的分析和商业智能平台。Power BI 提供了关键组织数据的全面概述。 它通过连接到所有数据源来简化用户的数据共享和评估。它还提供可扩展的仪表板,使用户可以轻松地选择各种可视化作为蓝图,然后将数据从导航拖放到可视化中。 我们比较了 Tableau 和 Power BI,以查看主要区别和因素,这些区别和因素可以帮助您决定最适合您需求的工具。 参数 | Tableau | Power BI |
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含义 | Tableau 是用于生成报告和数据可视化工具的数据分析和商业智能工具,具有很高的灵活性。 | Power BI 是用于分析业务并从中获取见解的商业分析工具。 | 年份 | Tableau 成立于 2003 年。 | Power BI 成立于 2013 年。 | 费用 | Tableau 在大型企业方面更昂贵,并且在连接到第三方应用程序时付费更多。 | 与 Tableau 相比,Power BI 价格更低。 | 数据可视化 | Tableau 是数据可视化方面更受欢迎的工具。 | Power BI 侧重于预测建模和报告。 | 数据源 | Tableau 可以访问许多数据库源和服务器。 例如:文本文件、Excel、JSON 文件、Access、PDF 文件、统计文件、空间文件等。 | Power BI 对其他数据库和服务器的访问权限有限。 例如:Access 数据库、SQL server 数据库、SQL server 分析服务数据库、IBM DB2 数据库、Oracle 数据库等。 | 部署 | Tableau 具有更灵活的部署。它同时适用于本地和云模型选项。 | Power BI 仅作为 SaaS 模型选项提供。 | 用户界面 | Tableau 具有流畅的用户界面,使用户能够创建自定义仪表板。 | Power BI 具有更易于理解的界面,并且更容易学习。由于其简单易用,这就是为什么业务用户更喜欢 Power BI 的原因。 | 数据容量 | Tableau 基于列的结构工作,该结构存储每列的唯一值,从而可以提取数百万行。 | Power BI 可以处理高达 10 GB 的数据。对于超过 10 GB 的数据,数据应位于云端 (Azure)。如果它位于本地数据库中,则 Power BI 从数据库中选择数据,但不导入。 | 机器学习 | Python 机器学习功能内置于 Tableau 中,这使得它能够有效地对数据集执行机器学习操作。 | Power BI 与 Microsoft Azure 集成,这有助于分析数据并了解业务模式。 | 性能 | Tableau 可以处理大量数据并具有更好的性能。 | Power BI 只能处理有限的数据。 | 用户 | Tableau 需要分析师用户来满足他们的分析目的。 | Power BI 需要技术和非技术用户。 | 基础设施 | Tableau 提供灵活的基础架构。 | Power BI 提供软件即服务的基础架构。 | 整体功能 | Tableau 具有出色的功能。 | Power BI 具有良好的功能。 | 支持级别 | 与 Power BI 相比,Tableau 具有更高的支持级别。 | Power BI 的支持级别较低。 | 编程工具支持 | 与 Power BI 相比,Tableau 与 R 语言的集成更好。 | Power BI 也使用 Microsoft 评估分析连接到 R 语言。但它仅适用于企业级用户。 |
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