Tableau Vs. Power BI

2024 年 12 月 16 日 | 3 分钟阅读

Tableau 和 Power BI 都是近期非常出色的可视化工具。Tableau 已确立其作为数据分析和 BI 工具的市场领导者的地位。

Power BI 是 Tableau 最接近的竞争对手。这两种可视化工具都有各自的优势和专长,并且每种工具都将根据需求用于商业用途。

Tableau 提供了一个可视化工具,使公司所有级别的用户都能轻松理解数据。

Power BI 服务于小型企业,并提供了一种易于使用的界面,能够创建强大的仪表板。

Tableau 和 Power BI 两种工具都提供高级报告和可视化功能。

Tableau

Tableau 提供了一个强大的 BI 工具,以增强所有类型业务和组织用户的数据可视化和发现。Tableau 具有简单的拖放功能,用户可以快速分析关键数据。用户可以在整个企业中共享关键见解,并在 Tableau 中创建创新的可视化和报告。

Tableau 允许将仪表板嵌入到现有的业务应用程序(例如 SharePoint)中,以进行快速分析。

Power BI

Power BI 是一个基于云的分析和商业智能平台。Power BI 提供了关键组织数据的全面概述。

它通过连接到所有数据源来简化用户的数据共享和评估。它还提供可扩展的仪表板,使用户可以轻松地选择各种可视化作为蓝图,然后将数据从导航拖放到可视化中。

我们比较了 Tableau 和 Power BI,以查看主要区别和因素,这些区别和因素可以帮助您决定最适合您需求的工具。

参数TableauPower BI
含义Tableau 是用于生成报告和数据可视化工具的数据分析和商业智能工具,具有很高的灵活性。Power BI 是用于分析业务并从中获取见解的商业分析工具。
年份Tableau 成立于 2003 年。Power BI 成立于 2013 年。
费用Tableau 在大型企业方面更昂贵,并且在连接到第三方应用程序时付费更多。与 Tableau 相比,Power BI 价格更低。
数据可视化Tableau 是数据可视化方面更受欢迎的工具。Power BI 侧重于预测建模和报告。
数据源Tableau 可以访问许多数据库源和服务器。
例如:文本文件、Excel、JSON 文件、Access、PDF 文件、统计文件、空间文件等。
Power BI 对其他数据库和服务器的访问权限有限。
例如:Access 数据库、SQL server 数据库、SQL server 分析服务数据库、IBM DB2 数据库、Oracle 数据库等。
部署Tableau 具有更灵活的部署。它同时适用于本地和云模型选项。Power BI 仅作为 SaaS 模型选项提供。
用户界面Tableau 具有流畅的用户界面,使用户能够创建自定义仪表板。Power BI 具有更易于理解的界面,并且更容易学习。由于其简单易用,这就是为什么业务用户更喜欢 Power BI 的原因。
数据容量Tableau 基于列的结构工作,该结构存储每列的唯一值,从而可以提取数百万行。Power BI 可以处理高达 10 GB 的数据。对于超过 10 GB 的数据,数据应位于云端 (Azure)。如果它位于本地数据库中,则 Power BI 从数据库中选择数据,但不导入。
机器学习Python 机器学习功能内置于 Tableau 中,这使得它能够有效地对数据集执行机器学习操作。Power BI 与 Microsoft Azure 集成,这有助于分析数据并了解业务模式。
性能Tableau 可以处理大量数据并具有更好的性能。Power BI 只能处理有限的数据。
用户Tableau 需要分析师用户来满足他们的分析目的。Power BI 需要技术和非技术用户。
基础设施Tableau 提供灵活的基础架构。Power BI 提供软件即服务的基础架构。
整体功能Tableau 具有出色的功能。Power BI 具有良好的功能。
支持级别与 Power BI 相比,Tableau 具有更高的支持级别。Power BI 的支持级别较低。
编程工具支持与 Power BI 相比,Tableau 与 R 语言的集成更好。Power BI 也使用 Microsoft 评估分析连接到 R 语言。但它仅适用于企业级用户。

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