十大数据可视化工具

有一些工具可以帮助你在几分钟内可视化所有数据。它们已经存在，你只需要根据你的需求选择正确的数据可视化工具。

数据可视化允许你与数据交互。Google、Apple、Facebook 和 Twitter 都在使用数据可视化来更好地提问他们的数据并做出更好的商业决策。

以下是帮助你可视化数据的 10 大数据可视化工具

1. Tableau

Tableau 是一个数据可视化工具。你可以创建图表、地图和其他许多图形。

有一个 Tableau 桌面应用程序可用于可视化分析。如果你不想在你的桌面上安装 Tableau 软件，那么服务器解决方案允许你在线和在移动设备上可视化你的报告。

对于那些想要服务器解决方案但不想手动设置的人来说，云托管服务也是一个选择。 Tableau 的客户包括 Barclays、Pandora 和 Citrix。

2. Infogram

Infogram 也是一个数据可视化工具。它有一些简单的步骤来处理

1. 首先，你在许多模板中选择，用额外的可视化效果（如地图、图表、视频和图像）个性化它们。
2. 然后你就可以分享你的可视化结果了。
3. Infogram 支持新闻记者和媒体出版商的团队帐户，用于教育项目的课堂帐户的品牌设计，公司和企业。

信息图是以图形格式表示信息，旨在使数据在视图中易于理解。 Infogram 用于快速传达消息，简化大量数据集的演示，查看数据模式和关系，以及监控变量随时间的变化。

Infogram 几乎存在于任何公共环境中，例如交通标志、地铁地图、标签云、乐谱和天气图表，以及大量的可能性。

3. Chartblocks

Chartblocks 是一种易于使用的在线工具，无需编码即可从数据库、电子表格和实时提要构建可视化效果。

你的图表是在幕后使用强大的 JavaScript 库 D3.js 创建的。 你的可视化效果具有响应性，并且与任何屏幕尺寸和设备兼容。 此外，你可以在任何网页上嵌入你的图表，并且可以在 Facebook 和 Twitter 上分享它。

4. Datawrapper

Datawrapper 旨在直接面向出版商和记者。 The Washington Post、VOX、The Guardian、BuzzFeed、The Wall Street Journal 和 Twitter 采纳了它。

Datawrapper 是一种简单的可视化工具，无需编码。你可以上传你的数据，轻松创建和发布地图或图表。 还可以使用自定义布局将你的可视化效果完美地集成到你的网站上，并访问本地地图。

5. Plotly

Plotly 将帮助你在几分钟内或很短的时间内创建一个流畅而清晰的图表。 它也从一个简单的电子表格开始。

在 Google 和 美国空军、Goji 和 纽约大学中使用 Plotly。

Plotly 是一个非常用户友好的可视化工具，可以在几分钟内快速启动。 如果你是一个希望试一试的开发团队的一员，则可以使用 JavaScript 和 Python 语言的 API。

6. RAW

RAW 在其主页上创建电子表格和矢量图形之间的缺失环节。

你的数据可以来自 Google Docs、Microsoft Excel、Apple Numbers 或一个简单的逗号分隔列表。

这里的关键是你可以轻松导出你的可视化效果，并让设计师使其看起来很清晰。 RAW 与 Inkscape、Adobe Illustrator 和 Sketch 兼容。 RAW 很容易使用并获得快速结果。

7. Visual.ly

Visual.ly 是一种视觉内容服务。 它有一个专门的数据可视化服务，其令人印象深刻的投资组合包括为 Nike、VISA、Twitter、Ford、The Huffington post 和国家地理杂志所做的工作。

通过简化的在线流程，你可以找到将你的可视化效果完全外包给第三方，你可以在其中描述你的项目并与一个创意团队联系，该团队将与你一起度过整个项目的持续时间。

Visual.ly 会向你发送电子邮件通知，告知你所发生的所有事件，并且它还会向你的创意团队提供持续的反馈。 Visual.ly 提供他们的分发网络，用于在你的项目完成后展示你的项目。

8. D3.js

D3.js 是一个用于操作文档的最佳数据可视化库。 D3.js 在 JavaScript 上运行，它使用 CSS、html 和 SVG。 D3.js 是开源的，并将数据驱动的转换应用于网页。 它仅在数据在 JSON 和 XML 文件中时才适用。

D3.js 对 Web 标准的强调使你能够充分利用现代浏览器的功能，而无需将自己束缚于单个框架，并结合强大的可视化组件。

D3.js 功能强大，是一个前沿库，因此它没有预先构建的图表，并且只有 IE9+ 支持此库。

9. Ember Charts

Ember 图表基于 ember.js 和 D3.js 框架，它在幕后使用 D3.js。 当数据在 JSON 和 XML 文件中时，也适用。

它包括条形图、时间序列图、饼图和散点图，这些图表易于扩展和修改。 这些图表组件代表了我们对图表呈现和交互性的最佳实践的看法。

Ember Charts 背后的团队也创建了 Ember.js。 它非常注重最佳实践和交互性。 错误处理非常优雅，在找到不相关的数据或损坏的数据后，你的应用程序不会崩溃。

10. NVD3

NVD3 是一个尝试构建可重用图表和组件的项目。 该项目旨在保持你所有图表的整洁和可定制性。

NDV3 是 D3.js 顶部的更简单的界面，并在幕后保留了其所有强大的功能。

前端工程师开发 NDV3，他们利用了他们对图表技术的见解。 这种图表技术用于为金融行业的客户提供强大的分析功能。