Tableau Hyper 文件

2025年1月12日 | 阅读 8 分钟

引言

Tableau 是数据分析和可视化领域中*最伟大*和*最有影响力*的工具之一。Postgresql 以其简单的用户界面和广泛的功能集而闻名，它使*用户能够生成智能仪表板和可视化*，从而帮助进行明智的决策。 Tableau 的 Hyper 引擎是 Tableau Hyper 文件背后的引擎，也是该应用程序的快速性和有效性的基础。Tableau 的信息处理能力，包括快速信息摄取、查询性能和定量处理，很大程度上依赖于这些数据文件。

Tableau Hyper 于 2018 年首次发布，彻底改变了 Tableau 管理大型数据集的方式。 Hyper 引擎取代了 Tableau 的初始数据引擎，极大地提高了数据处理的速度和可扩展性。本文将详细介绍 Tableau Hyper 文件的架构、优势、用例和实际应用。

Tableau Hyper 的发展历程

在 Hyper 发布之前，Tableau 依赖于一个单独的数据引擎，虽然功能齐全，但在管理大型数据集和复杂的查询方面存在问题。随着数据量的增加和对实时分析的需求增加，Tableau 意识到它需要一个更强大、更具可扩展性的解决方案。因此，开发了 Hyper，一个用于满足现代数据分析需求的尖端内存数据引擎。

Hyper 能够管理包含数百万甚至数十亿行的超大数据集，这使得用户能够执行复杂的分析任务而不会影响速度。随着它的发布，Tableau 迈出了重要的一步，让用户能够无限地扩展他们的分析，并且更快地进行查询和数据刷新。

什么是 Tableau Hyper 文件？

大型数据集可以使用高性能的内存 Tableau Hyper 文件 (.hyper) 进行管理和存储。通过支持 Tableau 的数据提取，这些文件帮助用户快速地对大量数据执行复杂的查询和分析。这些文件由 Hyper 引擎创建、读取和写入，Hyper 引擎是 Tableau 的主要数据处理引擎。

Hyper 文件具有列式结构，使数据检索和存储更加有效。这种格式非常适用于那些类型的查询，因为分析工作负载中经常会过滤和聚合大型数据集。 Hyper 文件的列式格式确保在查询期间仅检索相关数据，从而最大限度地减少了需要处理的数据量并提高了查询性能。

Tableau Hyper 的架构

Tableau Hyper 的架构旨在最大限度地处理复杂的查询和大型数据集。

列式存储： 在存储超文件时，列式存储是分析查询的最佳选择。 Hyper 可以快速获取并分析给定查询所需的数据，因为它将数据存储在列而不是行中。这缩短了从磁盘读取数据的时间，从而加快了查询执行速度。
内存处理： Hyper 使用内存处理来运行分析和查询。由于 Hyper 将数据加载到内存中，因此在执行查询方面比传统的基于磁盘的系统快得多。这种方法也使得实时分析成为可能，因为数据可以立即处理和检查，而无需费力的磁盘读取。
并行执行： Hyper 旨在通过并行执行来优化现代多核计算机的功能。为了提高速度，它可以在并行状态下运行多个查询，并将负担分配给可用的 CPU 内核。由于其并行性，Hyper 非常适合大规模分析应用程序，因为它能够同时管理多个用户和查询。
优化的查询计划： 为了确保查询尽可能有效地执行，Hyper 使用了先进的查询优化算法。在分析了每个查询后，它会创建一个最佳执行计划，从而减少需要处理的数据量和获取结果所需的时间。
有效的数据摄取： 由于 Hyper 具有快速的数据摄取优化，因此用户可以快速地将大型数据集导入 Tableau。对于需要处理实时或接近实时数据的企业而言，这一点尤其重要，因为它使他们能够保持分析的最新状态，而无需耗时的数据加载过程。

Tableau Hyper 文件的优势

Tableau 客户从 Hyper 文件的引入中获益匪浅，特别是那些处理大型数据集或需要高性能分析的客户。

主要优势包括

增强的查询速度： Hyper 以极快的速度处理查询的能力是其最大的优势之一。 Hyper 可以通过利用列式存储、内存处理和并行执行来比传统的数据引擎更快地提供查询响应。对于必须迅速采取行动并根据实时数据做出选择的企业来说，这种速度至关重要。
可扩展性： Hyper 可以扩展以满足越来越多的用户的需求。无论处理的数据量是数百万行还是数十亿行，Hyper 都能够管理巨大的工作负载而不会影响效率。由于其可扩展性，它是各种规模公司的理想选择，从初创公司到大型公司。
有效的数据存储： 多亏了 Hyper 文件使用的列式存储结构的高效率，大型数据集可以紧凑地存储。这减少了加载和处理数据所需的时间，并降低了存储数据所需的磁盘空间量。
实时分析： 通过使用 Hyper，企业可以实时分析其数据，并迅速响应不断变化的市场形势。 Hyper 的速度和效率允许实时分析数据，从而产生有洞察力的信息，这些信息可以指导快速决策。
灵活性： Hyper 文件适用于多种环境，包括大规模的企业安装和小规模的分析。它们是各种用例的灵活选择，因为它们很容易与其他数据源和应用程序结合使用。
简化的数据管理： 通过使用户能够使用单一文件格式进行数据提取，超文件有助于简化数据管理。这通过减少处理多个数据源和格式的负担，使得根据需要管理和更新数据变得更容易。

Tableau Hyper 文件的用例

Tableau Hyper 文件的速度、可扩展性和灵活性使其可用于各种行业和应用。

典型的用例包括以下内容

报告和商业智能： 超文件被广泛用于报告和商业智能 (BI) 系统，其中快速的查询性能至关重要。通过生成包含对重要业务指标的实时洞察的报告和仪表板，组织可以利用 Hyper 做出明智的决策。
数据仓库： 一种特殊的数据仓库技术，它使组织能够毫不费力地保护和分析大量信息，被称为超文件。这对于需要从一个地方收集不同地点的数据进行评估的企业来说特别有利。
实时分析： Hyper 提供即时统计数据的能力使其具有各种用例，其中及时的结论至关重要。制造商可以通过评估实时销售统计数据来增强其供应链和定价策略，而贷方可以利用 Hyper 监控市场发展并根据最近发布的信息执行采购。
大数据分析： 超文件可用于构建行业，因为有效地导航和评估大型数据集变得很有必要。企业可以利用 Hyper 来检查从各种来源（包括社交网站、物联网 (IoT) 设备和事务系统）收集的信息，以寻找更多关于消费者模式、经济发展和运营效率的信息。
数据集成： 超文件是数据集成项目的灵活替代方案，因为它们可以很容易地与其他数据源和技术相结合。通过将来自多个来源的数据合并到单个统一的数据集中进行分析，组织可以利用 Hyper 更好地理解其运营情况。
临时分析： 超文件非常适合临时分析，即用户需要快速检查和评估数据，而不受预先建立的数据模型的限制。由于其适应性，用户可以响应新颖和意外的查询，这有助于发现见解并激发创造力。

Tableau Hyper 文件的实际应用

Tableau Hyper 文件可用于广泛的行业和企业，并且可以通过利用 Hyper 的功能来满足个人需求。

金融： 为了处理和分析大量财务数据（例如交易数据、市场趋势和消费者行为），金融行业使用超文件。金融组织可以监控交易活动、执行实时风险分析并增强投资计划，这要归功于 Hyper 的速度和效率。
医疗保健： 医疗保健从业者使用超文件来检查临床结果、患者数据和运营效率。使用超文件，医疗保健企业可以快速评估大型数据集以查找趋势、改善患者护理和优化运营。
零售： 零售商使用超文件来检查库存水平、消费者偏好和销售统计数据。零售商可以利用 Hyper 的实时分析功能来最大限度地提高定价、促销和产品展示效果，这将最终提高销售额并提高消费者满意度。
制造： 供应链绩效、质量衡量标准和生产数据都在制造业中通过超文件进行分析。制造商可以优化制造流程、节省浪费并提高整体效率，这要归功于 Hyper 处理大型数据集和复杂查询的能力。
电信业： 电信公司使用 Hyper 文件分析网络性能、消费者行为和服务消费。由于 Hyper 的速度和可扩展性，电信公司可以实时监控网络活动，发现潜在问题，并改善服务交付。
教育： 为了评估入学模式、运营效率和学生成绩，教育机构使用 Hyper 文件。学校和学院可以通过利用 Hyper 的功能来提高教育成果，更有效地分配资源，并深入了解影响学生成功的因素。

挑战与注意事项

Tableau Hyper 文件提供了许多优势，但也存在一些需要注意的问题和障碍

资源消耗： 当处理非常大的数据集时，Hyper 的内存处理可能会消耗大量资源。确认您的硬件和基础设施能够满足 Hyper 的处理需求至关重要。
复杂查询逻辑： 尽管 Hyper 旨在有效处理复杂查询，但过于复杂的查询逻辑仍然会影响性能。尽可能优化查询并避免不必要的复杂性至关重要。
数据安全： 与任何其他数据存储选项一样，在使用 Hyper 文件时，安全性是一个需要考虑的重要因素。确保采取适当的安全措施，包括加密、访问限制和定期审计，以保护敏感数据。
版本兼容性： 某些 Tableau 版本仅与特定的 Tableau hyper 文件兼容。如果您在多个版本共存的环境中工作，请确保您的 Hyper 文件与正在使用的每个版本的 Tableau 兼容。
数据完整性： 从多个来源合并数据或采用增量刷新时，必须保持数据完整性。定期验证并核实 Hyper 文件的正确性，以确保正在检查的数据准确无误。