什么是数据可视化？

数据可视化是通过使用图表、图形和地图等视觉元素，对定量信息和数据进行图形化表示。

数据可视化将大型和小型数据集转换为视觉效果，这对于人类来说易于理解和处理。

数据可视化工具提供了可访问的方式来理解数据中的异常值、模式和趋势。

在大数据世界中，需要数据可视化工具和技术来分析大量信息。

数据可视化在您的日常生活中很常见，但它们总是以图表和图形的形式出现。多种可视化和信息片段的组合仍然被称为信息图。

数据可视化用于发现未知的事实和趋势。您可以看到折线图形式的可视化来显示随时间的变化。条形图和柱状图对于观察关系和进行比较非常有用。饼图是展示整体部分的好方法。地图是直观地共享地理数据的最佳方式。

今天的数据可视化工具超越了 Microsoft Excel 电子表格中使用的图表和图形，它以更复杂的方式显示数据，例如刻度盘和仪表盘、地理地图、热图、饼图和发烧图。

是什么让数据可视化有效？

有效的数据可视化是通过沟通、数据科学和设计相结合而创建的。正确的数据可视化将对复杂数据集的关键见解转化为有意义和自然的数据。

美国统计学家和耶鲁大学教授Edward Tufte认为，有用的数据可视化包括“清晰、精确和高效地传达复杂想法”。

要制作有效的数据可视化，您需要从来源明确且完整的干净数据开始。数据准备好可视化后，您需要选择正确的图表。

在您决定了图表类型后，您需要设计和自定义您喜欢的可视化效果。简单性至关重要 - 您不想添加任何会分散数据注意力的元素。

数据可视化历史

在 17 世纪，使用图片的想法被推出，用于理解地图和图形中的数据，然后在 1800 年代初期，饼图被重新发明。

几十年后，统计图形中最先进的例子之一发生在Charles Minard绘制拿破仑入侵俄罗斯的地图时。该地图代表了军队的规模和拿破仑从莫斯科撤退的路线 - 该信息与温度和时间尺度相关联，以便更深入地了解该事件。

计算机使以极快的速度处理大量数据成为可能。如今，数据可视化已成为艺术和科学快速发展的融合，肯定会在未来几年改变企业格局。

数据可视化的重要性

数据可视化很重要，因为人脑处理信息的方式。与研究电子表格和报告相比，使用图表和图形可视化大量复杂数据集更容易。

数据可视化是一种通用地传达概念的简单快速的方法。您可以通过进行细微调整来试验不同的轮廓。

数据可视化还有一些其他特性，例如

• 数据可视化可以识别需要改进或修改的领域。
• 数据可视化可以阐明哪些因素会影响客户行为。
• 数据可视化可以帮助您了解在哪里放置哪些产品。
• 数据可视化可以预测销售额。

数据可视化工具对于数据民主化、分析以及使数据驱动的认知可供整个组织的员工使用至关重要。与早期版本的 BI 软件或传统统计分析软件相比，它们更容易操作。本指南介绍了各业务线自行实施数据可视化工具的趋势，无需 IT 部门的支持。

为什么要使用数据可视化？

1. 为了更容易理解和记忆。
2. 为了发现未知的事实、异常值和趋势。
3. 为了快速可视化关系和模式。
4. 为了提出更好的问题并做出更好的决定。
5. 为了进行竞争分析。
6. 为了提高洞察力。