Kafka：优点和缺点

Apache Kafka 的优点

以下 Apache Kafka 的优点使其值得

1. 低延迟： Apache Kafka 提供低延迟值，即高达 10 毫秒。这是因为它将消息解耦，允许使用者随时使用该消息。
2. 高吞吐量： 由于低延迟，Kafka 能够处理更多数量的高容量和高速度的消息。Kafka 每秒可以支持数千条消息。 许多公司（如 Uber）使用 Kafka 来加载大量数据。
3. 容错性： Kafka 具有一项基本功能，可提供对集群内节点/机器故障的抵抗力。
4. 持久性： Kafka 提供复制功能，这使得数据或消息在磁盘上更持久地存在于集群中。 这使其具有持久性。
5. 减少了对多种集成的需求： 生产者编写的所有数据都通过 Kafka。因此，我们只需要与 Kafka 创建一个集成，它会自动将我们与每个生产和消费系统集成。
6. 易于访问： 由于我们所有的数据都存储在 Kafka 中，因此任何人都可以轻松访问它。
7. 分布式系统： Apache Kafka 包含一个分布式架构，使其具有可扩展性。 分区和复制是分布式系统下的两个功能。
8. 实时处理： Apache Kafka 能够处理实时数据管道。构建实时数据管道包括处理器、分析、存储等。
9. 批量方法： Kafka 使用类似批处理的用例。 由于其数据持久性能力，它也可以像 ETL 工具一样工作。
10. 可扩展性： Kafka 同时处理大量消息的质量使其成为一种可扩展的软件产品。

Apache Kafka 的缺点

除了上述优点外，Apache Kafka 还有以下限制/缺点

1. 没有完整的监控工具集： Apache Kafka 不包含完整的监控和管理工具集。 因此，新的初创企业或企业害怕使用 Kafka。
2. 消息调整问题： Kafka 代理使用系统调用将消息传递给消费者。 如果消息需要一些调整，Kafka 的性能会显着降低。 因此，如果消息不需要更改，它会运行良好。
3. 不支持通配符主题选择： Apache Kafka 不支持通配符主题选择。 相反，它只匹配确切的主题名称。 这是因为选择通配符主题使其无法处理某些用例。
4. 降低性能： 代理和使用者通过压缩和解压缩数据流来降低 Kafka 的性能。 这不仅会影响其性能，还会影响其吞吐量。
5. 笨拙的行为： 当 Kafka 集群中的队列数量增加时，Apache Kafka 通常表现得有点笨拙。
6. 缺少一些消息范式： 对于某些用例，Kafka 中缺少某些消息范式，例如点对点队列、请求/回复等。