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Apache Kafka vs. Apache Storm

17 Mar 2025 | 阅读 2 分钟

Apache Storm

这是一个开源的实时流处理系统。 Apache Storm主要用于加速传统流程。它可靠地处理无界流。它具有用于以拓扑形式设计Storm应用程序的Spout和Bolt。任何编程语言都可以使用它。因此，它易于使用。它可以在一秒钟内处理数百万条消息。

Kafka vs. Storm

Apache Kafka vs Apache Storm

Kafka和Storm之间存在以下差异

参数	Apache Kafka	Apache Storm
开发者	最初由LinkedIn开发。然后，它被捐赠给Apache基金会。	最初由Nathan Marz（Backtype团队）创建。后来被Twitter收购。后来，它成为Apache的顶级项目。
编程语言	Apache Kafka用Scala和JVM编写。	Apache Storm用Clojure和Java编写。
系统类型	它是一个分布式消息传递系统。	它是一个实时消息处理系统。
主要用于	它被用作消息代理。但是，它也进行小批量处理。	它用于微批量流处理。
数据存储	它维护本地文件系统，例如XFS或EXT4，用于存储数据。	它不存储数据。它将数据从输入流传输到输出流。
取决于	Apache Kafka依赖于zookeeper来运行Kafka服务器，并让使用者/生产者读取/写入Kafka的消息。	Apache Storm没有外部依赖项。
延迟	Kafka的延迟能力是毫秒级。	它的延迟时间小于1-2秒。这是因为它取决于数据源。
语言支持	Java编程语言最支持。	它支持所有编程语言。
安全性	数据安全性不高。	数据高度安全。
数据源	它从实际数据源（例如Facebook，Twitter等）获取数据。	它从Kafka本身获取数据进行处理。
容错	由于zookeeper，它能够容忍故障。	它具有内置的自动重启功能。
开发人员经验	它具有耐用性，可伸缩性，并提供高吞吐量值。	它易于使用且灵活。

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