Kafka 监控

Apache Kafka 是一个分布式系统，其中一个主题在各个节点之间进行分区和复制。它还支持容错性和持久性。可能会出现故障排除的情况。因此，需要管理和监控不同的 Kafka 活动。各种 Kafka 监控工具用于监控和显示纠正措施。

在 Kafka 监控下执行以下活动

1) 跟踪已使用的系统资源

Kafka 应用程序管理器使用户能够自动监控和发现 Kafka 服务器。它还跟踪资源利用率的详细信息，例如磁盘存储、CPU、内存等。这有助于管理器确保用户没有耗尽资源。管理器还确保服务器在资源消耗增加时发送警报，从而持续运行。

2) 密切关注线程和 JVM 使用情况

Apache Kafka 依赖于 Java 垃圾收集器来释放内存。这是因为 Java 应用程序通常在 Java 虚拟机中运行。因此，在 Kafka 集群中执行更多活动会导致垃圾收集器的更多执行。使用监控工具可以轻松跟踪 JVM 堆大小。该工具还允许用户使用峰值、活动线程数和守护程序等指标来跟踪线程利用率。这可以防止系统性能下降。

3) 了解控制器、代理和复制统计信息

在 Kafka 集群中，只有一个领导者（代理）控制和管理分区和副本状态。使用 Kafka 监控工具可以轻松查看活动领导者。活动控制器可以在出现问题时找出活动领导者。应用程序管理器还会监控代理的日志刷新延迟。日志刷新延迟与管道数量成正比。

4) 监控网络以及主题详细信息

应用程序管理器监控工具会记录网络使用情况，并聚合代理主题上的传出和传入字节率，以收集更多信息。

5) 管理故障并快速排除故障

Apache Kafka 具有容错功能。因此，可以轻松确定和分析故障。这提高了 Kafka 集群的性能。

6) 提供关于每个性能指标的丰富数据报告

Kafka 监控工具会在每个必要的性能属性上创建评估报告。这些广泛的报告可帮助用户了解整体性能指标。

注意：Apache Kafka 也提供远程监控功能。通过设置环境变量“JMX_PORT”可以启用此功能。它对基本的 Kafka 指标执行图表和警报。访问 Apache Kafka 官方网站的文档以了解更多信息。