数据仓库实施

数据仓库的实施过程如下：

1. 需求分析和容量规划： 数据仓库的首要过程包括确定企业需求，定义架构，进行容量规划以及选择硬件和软件工具。 此步骤将包含咨询高级管理人员以及不同的利益相关者。

2. 硬件集成： 选择硬件和软件后，需要通过集成服务器，存储方法和用户软件工具进行安装。

3. 建模： 建模是一个重要的阶段，涉及设计仓库模式和视图。 如果数据仓库很复杂，则可能包含使用建模工具。

4. 物理建模： 为了使数据仓库有效运行，需要进行物理建模。 这包括设计物理数据仓库组织，数据放置，数据分区，确定访问技术和建立索引。

5. 来源： 数据仓库的信息可能来自多个数据源。 此步骤包括使用网关，ODBC驱动程序或其他包装器识别和连接源。

6. ETL： 来自源系统的数据将需要经过 ETL 阶段。 设计和实施 ETL 阶段的过程可能包含定义合适的 ETL 工具供应商，购买和实施工具。 这可能包含定制工具以适应企业的需求。

7. 填充数据仓库： 达成 ETL 工具协议后，将需要测试该工具，可以使用临时区域。 一切正常运行后，可以根据模式和视图定义使用 ETL 工具来填充仓库。

8. 用户应用程序： 为了使数据仓库有用，必须有最终用户应用程序。 此步骤包括设计和实施最终用户所需的应用程序。

9. 推出仓库和应用程序： 一旦填充了数据仓库并测试了最终客户端应用程序，就可以推出仓库系统和操作供用户社区使用。

实施指南

1. 增量构建： 数据仓库必须增量构建。 通常，建议创建以一个特定项目为中心的数据集市，一旦实施，企业的其他几个部门可能也希望实施类似的系统。 然后，可以以迭代方式实施企业数据仓库，允许所有数据集市从数据仓库中提取信息。

2. 需要一个倡导者： 数据仓库项目必须有一位倡导者，他积极对项目的预期价格和收益进行大量研究。 数据仓库项目需要企业中多个部门的投入，因此需要有人推动与企业中的人员互动，并可以积极说服同事。

3. 高级管理人员的支持： 数据仓库项目必须得到高级管理人员的全力支持。 考虑到此类项目资源密集型的特性以及实施所需的时间，仓库项目发出了高级管理人员持续承诺的信号。

4. 确保质量： 只有经过清理并具有组织暗示的质量的记录才应加载到数据仓库中。

5. 企业战略： 数据仓库项目必须适合企业战略和业务目标。 必须在项目开始之前定义项目的目的。

6. 业务计划： 所有利益相关者必须清楚地概述和理解数据仓库项目的财务成本（硬件，软件和人员），预期优势和项目计划。 如果没有这种理解，关于支出和收益的谣言可能成为唯一的数据来源，从而破坏项目。

7. 培训： 数据仓库项目不能忽视数据仓库培训要求。 为了使数据仓库项目成功，必须对客户进行培训，使其能够使用仓库并了解其功能。

8. 适应性： 该项目应建立灵活性，以便在需要时可以对数据仓库进行更改。 像任何系统一样，数据仓库也需要更改，因为企业的需求会发生变化。

9. 联合管理： 该项目必须由企业中的 IT 和业务专业人员共同处理。 为了确保与利益相关者的适当沟通，并且该项目旨在协助企业的业务，业务专业人员必须与技术专业人员一起参与该项目。