星型模式和雪花模式的区别17 Mar 2025 | 阅读 2 分钟 星型模式- 在星型模式中,事实表位于中心,并连接到维度表。
- 表完全处于非规范化结构中。
- SQL 查询性能良好,因为涉及的连接数量较少。
- 数据冗余度高,占用更多磁盘空间。
 雪花模式- 雪花模式是星型模式的扩展,其中维度表连接到一个或多个维度。
- 表在结构上部分非规范化。
- 与星型模式相比,SQL 查询的性能略差,因为涉及的连接数量更多。
- 数据冗余度低,与星型模式相比,占用更少的磁盘空间。
 让我们看看星型模式和雪花模式的区别。  比较基础 | 星型模式 | 雪花模式 |
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易于维护/更改 | 它有冗余数据,因此不易于维护/更改 | 没有冗余,因此更易于维护和更改 | 易用性 | 查询复杂度较低,易于理解 | 查询复杂度较高,因此不易于理解 | 父表 | 在星型模式中,维度表将没有任何父表 | 在雪花模式中,维度表将有一个或多个父表 | 查询性能 | 外键数量较少,因此查询执行时间较短 | 更多外键,因此查询执行时间更长 | 规范化 | 它具有非规范化表 | 它具有规范化表 | 数据仓库类型 | 适用于具有简单关系(一对一或一对多)的数据集市 | 适用于数据仓库核心,以简化复杂关系(多对多) | 连接 | 较少的连接 更高 | 连接数 | 维度表 | 它每个维度仅包含一个维度表 | 它可能每个维度包含多个维度表 | 层次结构 | 维度层次结构存储在星型模式的维度表本身中 | 层次结构在雪花模式中被分解成单独的表。这些层次结构有助于从最顶层层次结构向下钻取到最底层层次结构的信息。 | 何时使用 | 当维度表包含较少行数时,我们可以使用星型模式。 | 当维度表存储大量行,存在冗余信息并且空间成为问题时,我们可以选择雪花模式来节省空间。 | 数据仓库系统 | 在任何数据仓库/数据集市中效果最佳 | 更适合小型数据仓库/数据集市。 |
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