数据仓库工具

允许准确地获取数据内容和格式以及外部数据存储到数据仓库中的工具，必须执行几个基本任务，其中包括

• 数据整合和集成。
• 将数据从一种形式转换为另一种形式。
• 基于业务规则功能的、强制转换的数据转换和计算。
• 元数据同步和管理，包括存储或更新关于源文件、转换操作、加载格式和事件的元数据。

在实施数据仓库时，应考虑几个选择标准

1. 需要能够识别数据源环境中工具可以读取的数据。
2. 支持平面文件、索引文件和旧版DBMS至关重要。
3. 在许多安装中，需要合并来自多个数据存储的记录的功能。
4. 指定要提取的信息和转换的接口至关重要。
5. 需要从存储库产品或数据字典中读取信息的能力。
6. 该工具开发的代碼应该完全可维护。
7. 选择性地提取数据项和记录，使用户能够仅提取所需数据。
8. 需要对数据进行字段级检查，以便将数据转换为信息。
9. 在不兼容的系统之间移动数据时，需要执行数据类型和字符集转换的功能。
10. 需要创建聚合、汇总和派生字段和记录的功能。
11. 供应商的稳定性和对产品的支持是必须仔细评估的组成部分。

数据仓库软件组件

在仓库项目中，一个仓库团队将需要不同类型的工具。这些软件产品通常属于一个或多个类别，如图所示。

提取和转换

仓库团队需要能够从源系统提取、转换、集成、清理和加载信息到一 个或多个数据仓库数据库中的工具。对于从基于主机的源系统提取记录的仓库，可能需要中间件和网关产品。

仓库存储

还需要软件产品来存储仓库数据及其附带的元数据。关系数据库管理系统非常适合大型且不断增长的仓库。

数据访问和检索

需要不同类型的软件来访问、检索、分发和向其最终客户呈现仓库数据。