什么是 OLAP (联机分析处理)？

OLAP 代表 联机分析处理 (On-Line Analytical Processing)。 OLAP 是一种软件技术分类，它授权分析师、经理和主管通过快速、一致、交互式访问，深入了解信息，并以各种可能的数据视图呈现，这些数据是从原始信息转换而来，以反映客户所理解的企业的真实维度。

OLAP 实现了商业信息的多维分析，并支持复杂估计、趋势分析和复杂数据建模的能力。它正在迅速增强智能解决方案的基本基础，包括业务绩效管理、计划、预算、预测、财务文档、分析、模拟模型、知识发现和数据仓库报告。 OLAP 使终端客户能够对多维记录进行临时分析，从而提供他们做出更好决策所需的洞察力和理解力。

谁使用 OLAP 以及为什么？

OLAP 应用程序被组织的各种职能部门使用。

财务和会计

• 预算编制
• 基于活动的成本计算
• 财务绩效分析
• 和财务建模

销售与营销

• 销售分析和预测
• 市场调查分析
• 促销分析
• 客户分析
• 市场和客户细分

生产

• 生产计划
• 缺陷分析

OLAP 多维数据集有两个主要目的。首先是为业务用户提供比表格模型更直观的数据模型。此模型称为维度模型。

第二个目的是实现快速查询响应，这通常很难使用表格模型实现。

OLAP 如何工作？

从根本上讲，OLAP 有一个非常简单的概念。它预先计算了通常很难在表格数据库上执行的大多数查询，即聚合、连接和分组。这些查询在通常称为 OLAP 多维数据集“构建”或“处理”的过程中计算。此过程在夜间进行，当最终用户开始工作时，数据将已更新。

OLAP 指南（E.F.Codd 博士规则）

关系模型的“创始人”E.F. Codd 博士制定了 12 条指南和要求清单，作为选择 OLAP 系统的基础

1) 多维概念视图：这是 OLAP 系统的中心特征。通过需要多维视图，可以执行切片和切块等方法。

2) 透明性：使技术、底层信息存储库、计算操作以及源数据的不同性质对用户完全透明。这种透明性有助于提高用户的效率和生产力。

3) 可访问性：它仅提供对执行特定分析实际所需的数据的访问，向客户端呈现单一、连贯且一致的视图。 OLAP 系统必须将其自己的逻辑模式映射到异构物理数据存储，并执行任何必要的转换。 OLAP 操作应该位于数据源（例如，数据仓库）和 OLAP 前端之间。

4) 一致的报告性能：确保用户不会感到记录性能的任何显着降低，因为维度数量或数据库大小增加。也就是说，OLAP 的性能不应随着维度数量的增加而降低。每次运行给定查询时，用户都必须观察到一致的运行时间、响应时间或机器利用率。

5) 客户端/服务器架构：使 OLAP 工具的服务器组件足够智能，以便可以使用最少的努力和集成编程来连接各种客户端。服务器应该能够映射和整合不同数据库之间的数据。

6) 通用维度：OLAP 方法应在结构和操作能力上将每个维度视为等效。可以允许所选维度具有额外的操作能力，但此类额外的任务应可授予任何维度。

7) 动态稀疏矩阵处理：为了使物理模式适应正在创建和加载的特定分析模型，该模型优化了稀疏矩阵处理。当遇到稀疏矩阵时，系统必须易于动态地假定信息的分布，并调整存储和访问以获得和保持一致的性能水平。

8) 多用户支持：OLAP 工具必须提供并发数据访问、数据完整性和访问安全性。

9) 无限制的跨维度操作：它为方法提供了识别维度顺序的能力，并且必然在维度内或跨维度执行汇总和下钻方法。

10) 直观的数据操作：数据操作基础，如重定向（透视）、下钻和汇总，以及其他操作，可以通过在科学模型单元格上进行点击和拖放方法来自然而精确地完成。它避免了使用菜单或多次访问用户界面。

11) 灵活的报告：它提高了业务客户端组织列、行和单元格的效率，从而有助于简单的数据操作、分析和综合。

12) 无限制的维度和聚合级别：数据维度的数量应不受限制。这些常见的维度中的每一个都必须允许在任何给定的整合路径内，实际上无限数量的客户定义的聚合级别。