雾计算与云计算

云计算：按需计算服务的交付被称为云计算。我们可以使用应用程序通过互联网存储和处理数据。任何人都可以从云服务提供商租用从应用程序到存储的任何东西，而无需拥有任何计算基础设施或数据中心。

这是一种按需付费服务。

通过使用云计算服务并按使用量付费，我们可以避免拥有和维护基础设施的复杂性。

云计算服务提供商可以通过向客户提供类似服务而获得显著的规模经济效益。

雾计算是一种分散式计算基础设施或过程，其中计算资源位于数据源和云或其他数据中心之间。雾计算是一种在边缘网络上响应用户请求的范例。

雾层的设备通常执行与网络相关的操作，例如路由器、网关、网桥和集线器。研究人员设想这些设备同时执行计算和网络任务。

尽管这些工具与云服务器相比资源受限，但其地理分布和分散特性有助于提供覆盖广泛区域的可靠服务。雾是计算设备的物理位置，比云服务器更靠近用户。

云计算和雾计算的区别如下表所示

雾计算与云计算的区别

信息

• 在雾计算中，数据通过任何协议从物联网设备接收。
• 云计算接收并汇总来自不同雾节点的数据。

结构

• 雾具有分散式架构，信息位于最靠近用户的源头的不同节点上。
• 云中有许多集中式数据中心，这使得用户难以在其最近的源头上访问网络区域的信息。

保护

• 雾是一个更安全的系统，具有不同的协议和标准，这最大限度地降低了在网络期间崩溃的可能性。
• 由于云在互联网上运行，因此在未知网络连接的情况下，它更容易崩溃。

组件

• 除了云组件提供的功能外，雾还具有一些附加功能，这些功能增强了其在最终网关处的存储和性能。
• 云有不同的部分，例如前端平台（例如移动设备）、后端平台（存储和服务器）、云交付和网络（互联网、内网、互联云）。

责任

• 在这里，系统的响应时间相对高于云，因为雾将数据分离然后发送到云。
• 云服务在数据传输到网关时不会提供任何数据隔离，这增加了负载，从而降低了系统的响应能力。

应用

• 边缘计算可用于智慧城市交通管理、智能建筑自动化、视觉安全、自维护列车、无线传感器网络等。
• 云计算可应用于电子商务软件、文字处理、在线文件存储、网络应用程序、创建图像相册、各种应用程序等。

降低延迟

• 雾计算通过减少操作延迟来级联系统故障。它分析设备附近的数据，有助于避免任何灾难。

网络带宽灵活性

• 大量数据从数百或数千个边缘设备传输到云，需要雾规模的处理和存储。
• 例如，商用喷气式飞机每飞行30分钟产生10 TB数据。雾计算将选定的数据发送到云进行历史分析和长期存储。

广泛的地理覆盖

• 雾计算通过处理部署在高网络密度区域的设备数据，提供更好的服务质量。
• 另一方面，云服务器仅与IP通信，而不与物联网设备使用的其他无数协议通信。

实时分析

• 雾计算分析最时间敏感的数据，并在不到一秒的时间内对数据进行操作，而云计算不提供全天候技术支持。

运营费用

• 云计算的许可费和本地维护成本低于雾计算。公司必须购买边缘设备路由器。

雾计算与云计算：主要区别

云与雾的概念彼此非常相似。但云计算和雾计算在某些参数上仍然存在差异。

以下是雾计算和云计算的逐点比较

• 雾架构是分布式的，由数百万个尽可能靠近客户端设备的小节点组成。云架构是集中式的，由位于全球各地、距离客户端设备数千英里的大型数据中心组成。
• 雾充当数据中心和硬件之间的中介，并且更靠近最终用户。如果没有雾层，云会直接与设备通信，这需要时间。
• 在云计算中，数据处理发生在远程数据中心。雾在网络边缘进行处理和存储，更靠近信息源，这对于实时控制很重要。
• 就计算能力和存储容量而言，云比雾更强大。
• 云由一些大型服务器节点组成。雾由数百万个微小节点组成。
• 雾由于即时响应而进行短期边缘分析，而云由于响应较慢而旨在进行更深入、更长期的分析。
• 雾提供低延迟；云提供高延迟。
• 如果没有互联网连接，云系统就会崩溃。雾计算使用不同的协议和标准，因此故障风险非常低。
• 由于其分布式架构，雾比云更安全。

下表通过总结雾和云最重要的特性，帮助您更好地理解它们之间的区别。

雾计算的优势

• 雾计算的成本较低，因为数据在本地设备上托管和分析，而不是传输到任何云设备。
• 它有助于根据用户的需求部署雾应用程序，从而促进和控制业务运营。
• 雾计算为用户提供了多种选择，可以在任何物理设备上处理其数据。

云计算的好处

• 它采用按使用付费模式，用户只需支付在指定期间内收到的服务费用。
• 云用户只要有网络连接，就可以从任何地方访问数据，从而快速提高效率。
• 它增加了成本节约，因为工作负载可以从一个云平台转移到另一个云平台。

雾计算与云计算在物联网项目中的应用

根据Statista的数据，到2020年，全球将有300亿个物联网设备，到2025年，这一数字将超过750亿个连接设备。

这些工具将产生大量数据，必须快速永久地进行处理。雾计算与云计算类似，以满足对物联网解决方案日益增长的需求。

雾在某些方面甚至更好。本文旨在比较雾与云，并告诉您更多关于雾与云计算的可能性以及它们的优缺点。

我们为寻求业务转型的公司提供领先的物联网开发服务。

云计算

我们已经习惯了技术术语“云”，它是一个由多个连接到互联网的设备、计算机和服务器组成的网络。

这样的计算系统可以形象地分为两部分

• 前端——由客户端设备（计算机、平板电脑、手机）组成。
• 后端——由数据存储和处理系统（服务器）组成，这些系统可能远离客户端设备，并构成云本身。

这两层使用直接无线连接相互通信。

云计算技术提供各种服务，这些服务分为三组

• IaaS（基础设施即服务） - 一个远程数据中心，具有数据存储容量、处理能力和网络资源。
• PaaS（平台即服务） - 一个开发平台，具有用于构建、测试和启动应用程序的工具和组件。
• SaaS（软件即服务） - 针对各种业务需求量身定制的软件。

通过将您的公司连接到云，您可以从任何位置通过各种设备访问上述服务。

因此，可用性是最大的优势。此外，无需维护本地服务器并担心停机时间——供应商为您提供一切支持，从而节省您的资金。

将物联网与云集成是开展业务的一种经济高效的方式。非现场服务提供了管理和分析连接设备收集的数据所需的扩展性和灵活性。同时，专用平台（例如Azure IoT Suite、IBM Watson、AWS和Google Cloud IoT）使开发人员无需在硬件和软件上进行大量投资即可构建物联网应用程序。

云对物联网的优势

由于连接设备的存储容量和处理能力有限，因此与云计算集成有助于

• 提高性能 - 物联网传感器和数据处理系统之间的通信更快。
• 存储容量 - 高度可扩展和无限的存储空间可以集成、聚合和共享海量数据。
• 处理能力 - 远程数据中心按需提供无限的虚拟处理能力。
• 低成本 - 许可费低于本地设备及其持续维护的成本。

云对物联网的缺点

不幸的是，没有什么是一尘不染的，云技术也有一些缺点，特别是对于物联网服务。

• 高延迟 - 越来越多的物联网应用程序需要极低的延迟，但由于客户端设备和数据处理中心之间的距离，云无法保证这一点。
• 停机时间 - 任何基于互联网的系统都可能发生技术问题和网络中断，并导致客户遭受停机；许多公司使用多个具有自动故障转移的连接通道来避免问题。
• 安全和隐私 - 您的数据通过全球连接通道以及数千GB的其他用户数据传输；难怪系统容易受到网络攻击或数据丢失；该问题可以通过混合云或私有云部分解决。

雾计算

思科在2014年创造了雾计算（或雾化）一词，因此它对公众来说是新的。雾计算和云计算是相互交织的。在自然界中，雾比云更靠近地球；在技术世界中，也是如此；雾更靠近最终用户，将云功能带到地面。

定义可能如下：雾是云计算的延伸，由多个直接连接到物理设备的边缘节点组成。

此类节点往往比集中式数据中心更靠近设备，因此可以提供即时连接。

边缘节点强大的处理能力使其能够计算大量数据而无需将其发送到远程服务器。

雾还可以包括云小包 - 位于网络边缘的小型但功能强大的数据中心。它们旨在支持需要低延迟的资源密集型物联网应用程序。

雾计算和云计算的主要区别在于，云是集中式系统，而雾是分布式分散式基础设施。

雾是计算硬件和远程服务器之间的中介。它控制哪些信息应发送到服务器，并且可以在本地处理。通过这种方式，雾是一个智能网关，它消散了云，从而实现更高效的数据存储、处理和分析。

需要注意的是，雾网络不是一个独立的架构。它不取代云计算，而是通过尽可能靠近信息源来补充云计算。

还有另一种类似于雾计算的数据处理方法——边缘计算。其本质是数据直接在设备上处理，而无需发送到其他节点或数据中心。边缘计算对物联网项目尤其有利，因为它可以节省带宽并提高数据安全性。

这项新技术可能会对物联网、嵌入式人工智能和5G解决方案的开发产生最大的影响，因为它们前所未有地需要敏捷性和无缝连接。

物联网中雾计算的优势

雾化方法对物联网、大数据和实时分析有许多好处。雾计算相对于云计算的主要优势如下

• 低延迟 - 雾更靠近用户，可以提供更快的响应。
• 没有带宽问题 - 信息片段在不同的点聚合，而不是通过一个通道发送到单个中心。
• 由于许多互连的通道 - 连接丢失是不可能的。
• 高安全性 - 因为数据由复杂分布式系统中的多个节点处理。
• 改善用户体验 - 快速响应和无停机时间让用户满意。
• 节能 - 边缘节点运行蓝牙、Zigbee或Z-Wave等节能协议。

物联网中雾计算的缺点

这项技术没有明显的缺点，但可以指出一些不足之处

• 雾是更复杂系统中的一个附加层 - 一个数据处理和存储系统。
• 额外费用 - 公司必须购买边缘设备：路由器、集线器、网关。
• 可扩展性有限 - 雾不像云那样具有可扩展性。

结论

对信息的需求正在增加整体网络通道。为了解决这个问题，雾计算和云计算等服务被用于快速管理和向最终用户分发数据。

然而，雾计算是管理高级安全补丁和最小化带宽问题的更可行选择。雾计算允许我们将数据定位在本地资源的每个节点上，从而使数据分析更容易。