什么是数据暂存？

在快速发展的数字世界中，公司正在以前所未有的速度创建和收集大量数据。为了利用这些数据做出明智的决策，实体必须实施有效的数据管理技术。数据暂存作为一种技术，使数据更容易在数据生命周期的各个阶段无缝流动和变化，是这一过程中的重要一步。

数据暂存：它是什么？

“数据暂存”是指通过将数据临时存储在中间存储库中，为进一步研究或归档数据做准备和安排的过程。在将原始数据放入目标数据库或数据仓库之前，会在中间存储库（也称为暂存区）中对数据进行清理、转换和验证。

数据暂存的重要组成部分

• 提取：数据暂存的第一步是从各种来源提取原始数据，包括外部系统、数据库，甚至是平面文件。公司确切的需求将决定此提取是实时激活还是定期激活。
• 转换：在暂存区，数据一旦被提取就会被转换。为了满足目标数据库或数据仓库的标准和规范，转换包括清理、丰富和重新排列数据。此阶段可能涉及应用业务规则、聚合数据和规范化数据。
• 验证：验证是数据暂存过程中不可或缺的一步。此阶段包括验证数据的一致性、正确性和完整性。在进入下一步之前，会修复发现的任何异常或错误。这保证只有值得信赖的、高质量的数据才会被发送到分析或最终存储环境。

数据暂存的好处

1. 数据质量保证：数据暂存保证数据质量的能力是其主要好处之一。在将数据放入目标系统之前，组织可以通过在中间阶段执行转换、验证和清理来发现和修复错误、不一致和不准确之处。因此，数据的整体质量得到了提高。
2. 数据处理的灵活性：由于数据暂存，可以灵活地管理各种数据格式和来源。它使组织能够适应数据源、格式或结构的修改，而不会干扰数据处理的正常流程。在数据需求可能会随着时间推移而变化的动态企业环境中，这种灵活性至关重要。
3. 增强输出：当数据被暂存时，数据处理管道的性能会更好。组织可以通过分隔提取、转换和加载 (ETL) 流程来分别优化每个阶段。这可能会缩短数据处理时间并更有效地利用可用资源。
4. 可扩展性：随着企业的发展及其数据量的增加，数据暂存使可扩展性更容易。数据管理基础设施必须在不影响性能的情况下处理不断增加的数据量，以支持组织的发展。
5. 处理错误和审计：暂存使审计和错误处理更有效。公司可以实施系统来管理在暂存过程中所做的修改、报告错误和监控数据转换。这使识别问题和找到解决方案变得更容易，从而加强和改进数据管理系统。

数据暂存的缺点

1. 增强复杂性：随着数据暂存程序的引入，数据管理的整体架构变得更加复杂。组织可能需要在专门的工具或技能上进行投资，以处理管理多个阶段、转换和验证的复杂性，这需要细致的准备和执行。
2. 数据处理延迟：虽然数据暂存提高了吞吐量和质量，但它会给整个数据处理流程增加一定量的延迟。数据通过暂存区所需的时间可能会影响可用于分析的数据的新鲜度。分阶段的策略可能无法完全满足实时数据的需求。
3. 数据安全问题：用于暂存的区域可能成为数据安全的潜在薄弱环节。组织在暂存敏感数据时必须实施适当的安全措施。如果未这样做，数据可能会被未经授权的方操纵或访问。
4. 资源密集型：一个可靠的数据暂存环境可能需要大量资源来设置和维护。组织必须提供足够的资源，例如劳动力、处理能力和存储空间，以处理暂存阶段所需的额外基础设施和流程。
5. 转换领导力的复杂性：分阶段的数据策略可能会使适应数据架构或业务需求的更改变得更加困难。组织必须仔细管理和协调这些更改，以防止数据处理流程中断，因为必须在多个级别进行更改。

在不断变化的数据管理领域中，数据暂存的重要性怎么强调都不为过。它充当一个关键的过渡阶段，保证整个数据处理流程的正确性、可靠性和生产力。在当今数据驱动的环境中，实施成功的数据暂存策略使组织能够充分利用其数据，从而促进改进的决策制定和促进商业成功。