多云策略

云计算是通过互联网交付类似服务器、存储网络、数据库、应用程序等云服务，用于大数据处理或分析。

云服务与传统的网络托管服务之间最显著的区别在于云托管服务是按需提供的。我们可以根据需要从云服务中获取任意数量的服务。云提供商通过按需付费模式彻底改变了游戏规则。这意味着我们只需为使用的服务付费，比例为我们的客户或我们使用服务的次数。

我们可以节省购买和维护内部服务器以及数据仓库及其支持基础设施的成本。云服务提供商负责处理其他一切。

通常有三种类型的云

• 公共云
• 私有云
• 混合云

公共云由亚马逊网络服务 (AWS) 等第三方供应商通过互联网提供的基于云的计算，并以订阅模式提供给用户。

公共云的一个主要优势是它允许客户仅为使用的量付费，包括带宽、存储处理或分析能力。

云提供商可以消除购买和维护其云基础设施（服务器、软件等）的基础设施成本。

私有云是指通过互联网或私有内部网络向特定用户群体提供计算服务的云。这些服务不向所有用户公开。私有云通常被称为内部云或企业云。

私有云享有公共云的某些优势，例如

• 自助服务
• 可扩展性
• 弹性 (Elasticity)

私有云的优势

• 低延迟，因为靠近云设置（托管在办公室附近）
• 通过公司内部防火墙提供更高的安全性和隐私性
• 阻止敏感信息被第三方供应商和用户访问

使用私有云的一个主要缺点是我们无法降低在建立和管理我们的云时在设备、人员和其他基础设施方面的成本。

通过有效的多云和混合云设置，可以实现私有云的最佳利用。

总的来说，云计算提供了一些面向企业的优势

• 费用
• 速度
• 安全性
• 生产力
• 性能
• 可扩展性

让我们来讨论多云以及它与混合云的比较。

混合云与多云

混合云是私有和公共云计算服务的组合。主要区别在于，混合云设置中的公共云和私有云服务可以相互通信。

相反，在多云设置中，公共云和私有云提供商无法相互通信。总的来说，公共云和私有云的云配置用于完全不同的目的，并且在企业内部相互分离。

混合云解决方案具有吸引用户选择混合方法的优势。通过相互通信的私有云和公共云，我们可以通过将不太关键的元素托管在公共云中，并将私有云保留用于重要和敏感信息，从而获得两者的优势。

从整体来看，从整体角度来看，混合云更侧重于执行点，以利用私有和公共云服务带来的好处，以及它们之间的互连。相反，多云比执行决策更是一种战略选择。

多云通常不是多供应商的云配置。多云可以使用来自多个供应商的服务，并且是 AWS、Azure 和 GCP 之间的混合。

区分混合云和多云的主要因素可能是

• 多云用于执行一系列任务。它通常由多个云提供商组成。
• 混合云通常是私有和公共云服务相结合的结果，它们相互混合。

多云策略

多云策略涉及同时实施多个云计算解决方案。

多云是指在多个云服务或环境中共享我们的 Web、软件、移动应用程序以及其他面向客户或内部的资产。有许多原因可以选择多云环境，包括减少对单一云服务提供商的依赖并提高容错能力。此外，企业选择基于服务的云服务提供商。这对公司选择多云系统的方式有重大影响。我们将在不久的将来讨论这一点。

多云可以以多种方式构建

• 它是私有云提供的云计算服务的混合，用于创建多云云，
• 在全球不同地区设置我们的服务器并创建一个在线云网络来管理和分发服务是全私有云多云配置的一个绝佳示例。
• 它可能是所有云服务提供商的混合，并且
• 亚马逊网络服务 (AWS)、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform 等多个云服务提供商的组合是一个免费云设置的示例。
• 它可能包含私有云服务提供商的组合，以创建多云架构。
• 与 AWS 或 Azure 结合使用私有云提供商的可能属于此类。如果它已针对您的业务进行了优化，我们可以享受 AWS 和 Azure 的所有优势。

典型的多云设置是两个或多个云提供商与一个私有云的混合，以消除对一个云服务提供商的依赖。

为什么多云策略已成为常态？

当云计算大规模引入时，企业开始认识到一些问题。

安全性

依赖一个云服务提供商的安全服务使我们更容易受到 DDoS 和其他网络攻击的影响。如果云受到攻击，整个云都可能被破坏，公司可能会瘫痪。

可靠性

如果我们只依赖一个基于云的服务，可靠性就会受到威胁。网络攻击、自然灾害或安全漏洞可能会破坏我们的私人信息或导致数据丢失。

业务损失

软件驱动型企业致力于定期的 UI 改进、错误修复和补丁，这些需要在每月或每周推出到其云基础设施。为了实施单一云策略，业务会遭受停机，因为客户无法访问其云服务。这可能导致业务损失和金钱损失。

供应商锁定

供应商锁定是指客户在特定服务、产品或产品时，客户无法轻松地从该产品或服务切换到竞争对手的服务或产品。如果在一个服务中使用专有软件，而该服务与新的服务或产品供应商不兼容，或者即使在合同或法律的法律范围内，通常就是这种情况。这就是为什么即使对服务不满意，企业也必须承诺某个云提供商的原因。切换提供商的原因可能有很多，包括竞争对手提供的更优越的功能和特性，以降低价格等等。

此外，将数据在云提供商之间迁移是一个麻烦，因为它必须先传输到本地数据中心，然后再传输到云提供商。

多云策略的好处

让我们来讨论多云策略的好处，这些好处本身就能解决一个或多个基于云的服务带来的挑战。当我们考虑多云视角时，许多单一云环境的问题都能得到解决。

灵活性

多云云计算系统最重要好处之一是灵活性。没有供应商锁定，客户可以测试不同的云提供商并尝试其功能和特性。许多受限于单一提供商的公司无法实施新技术或进行创新，因为云服务提供商受限于某些兼容性。这在多云系统中不是问题。我们可以创建一个与公司目标同步的云系统。

多云让我们选择我们的云服务。每个云服务都有其独特的特性。选择最符合我们业务需求的服务，然后从不同的提供商那里选择服务，为我们的业务选择最佳解决方案。

安全性

多云最重要的方面是降低风险。如果多个云提供商托管我们，我们可以减少在云提供商出现漏洞时被黑客攻击和丢失数据的风险。此外，我们还减少了自然灾害或人为错误造成的损害风险。最终，我们不应该把所有的鸡蛋都放在一个篮子里。

容错性

使用单一云服务提供商最大的问题之一是它提供了零容错。通过多云系统，我们可以确保备份和数据冗余到位。此外，我们可以策略性地安排软件/应用程序的部署或维护停机时间，而不会让我们的客户受到影响。

性能

每个云服务提供商，例如 AWS（64 多个国家/地区）、Azure（140 多个国家/地区）或 GCP（200 多个国家/地区），已遍布全球。根据我们的位置和工作负载，我们将能够选择最佳的云服务提供商，以降低操作的延迟和速度。

物联网和机器学习/人工智能是新兴机遇。

在机器学习和人工智能呈指数级增长的时代，我们的数据在云上进行分析具有巨大的潜力，并利用这些能力来做出更好的决策和提供更好的客户服务。顶级云服务提供商提供其独特的功能。Google Cloud Platform (GCP) 用于人工智能，AWS 用于无服务器计算，IBM 用于人工智能/机器学习，这些只是几个值得考虑的选项。

费用

成本始终是做出购买决策的重要因素。随着时间的推移，云计算也在不断发展。竞争如此激烈，云服务提供商正在推出可行的定价解决方案，我们可以从中受益。在多云环境中，根据我们将使用的服务或功能，我们可以选择最合适的服务提供商。AWS、Azure 和 Google 都提供定价计算器。它们有助于管理成本，帮助我们做出正确的选择。

治理和合规性规定

大型客户通常会要求您遵守特定的本地以及网络安全规定。例如，GDPR 合规性或 ISO 网络安全认证。有可能我们的业务会受到影响，因为某个云服务可能违反我们的安全证书，或者云提供商可能未获得认证。如果发生这种情况，我们可以选择另一家提供商，而不会失去我们重要的客户群。

多云的几个缺点

大批量购买折扣

公共云服务提供商在批量购买其服务时会提供巨额折扣。但是，如果我们有多云，我们不太可能获得这些折扣，因为购买量将在不同的服务提供商之间分配。

现有员工的培训或新招聘

我们必须培训现有员工或招聘新员工，以便他们能够使用我们公司的云计算。这将花费我们更多的时间和金钱用于培训。

有效的多云管理

多云需要高效的云管理，这需要了解工作负载和业务需求，然后将工作分配给最适合该任务的云服务提供商。例如，公司可能使用 AWS 进行计算服务，使用 Google 或 Azure 进行通信和电子邮件工具，使用 Salesforce 管理客户关系。这需要具备云和业务领域的专业知识来理解这些细微差别。